Автономный агент OpenClaw ведет круглосуточную холодную рассылку с использованием API-ключей
Разработчик провёл эксперимент, предоставив агенту OpenClaw полный доступ на чтение и запись для проведения полной операции холодных рассылок в течение 24 часов без какого-либо вмешательства человека. Агент автономно занимался поиском потенциальных клиентов, их оценкой, персонализированной рассылкой холодных писем и планированием контента.
Технологический стек
- Фреймворк агента: OpenClaw (отвечает за автономный цикл и анализ)
- Выполнение/Интеграции: Zapier MCP (Model Context Protocol) для нативного доступа к Gmail, Google Sheets и планированию в соцсетях
- Исследования: Brave Search API для поиска в интернете, чтения страниц «О компании» и выявления проблемных точек
- LLM: Gemini/OpenRouter для работы с большими контекстными окнами при оценке
Трёхэтапный цикл выполнения
- Поиск и сбор данных: Агент запрашивает в Brave информацию о компаниях определённого типа
- Оценка: Сопоставляет собранные данные со строгими критериями (размер компании, нишевые признаки), извлекает контактную информацию при соответствии и записывает её в Google Sheets через Zapier
- Выполнение: Составляет высокоперсонализированное письмо с отсылками к конкретным деталям с сайта компании, затем запускает интеграцию Zapier Gmail для его отправки
Разработчик отмечает, что основным ограничением является не анализ LLM, а лимиты запросов и обеспечение чёткой работы интеграций без таймаутов. Эксперимент потребовал тщательной настройки с определёнными ограничениями, чтобы избежать галлюцинаций или спама. Разработчик задаётся вопросом, какие меры безопасности используют другие, доверяя агентам доступ к реальным учётным данным электронной почты.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Открытая клешня + Гермес: преимущества многогентного рабочего процесса с отдельным оркестратором и исполнителем
После трехнедельного теста один пользователь обнаружил, что совместная работа Open-Claw (оркестратор) и Hermes (специалист по выполнению) превосходит по производительности каждого из агентов по отдельности, улучшая пропускную способность и надежность за счет параллельной обработки задач и взаимной диагностики.
Claude AI использовался для настройки домашнего сервера Proxmox через SSH
Разработчик использовал Claude AI через SSH для настройки домашнего сервера Proxmox VE 9.1, выполнив задачи от форматирования дисков и создания пула ZFS до развертывания Docker и усиления безопасности.
Агент OpenClaw автоматизирует процесс обработки новостей ИИ с курированием на основе LLM.
Агент OpenClaw запускает полностью автоматизированный конвейер новостей на основе ИИ, который сканирует 25 RSS-лент, 13 сабреддитов Reddit, Twitter, GitHub и веб-поиски, затем использует Gemini Flash для редакционного отбора и Claude Sonnet для написания. Система стоит около $5 в месяц и публикует в Telegram-канал.
Как улучшение собственной среды OpenClaw способствует созданию устойчивых рабочих пространств
Опытный пользователь OpenClaw обнаружил, что наибольший прирост производительности достигается за счёт того, что агент может обновлять собственную внутреннюю документацию, редактировать рабочие файлы, улучшать промпты, создавать пользовательские инструменты, писать скрипты и документировать полученные уроки. Структура его рабочего пространства включает ключевые файлы в формате Markdown, такие как SOUL.md для стиля поведения, AGENTS.md для рабочих соглашений и MEMORY.md в качестве лёгкого индекса.