AWS сообщает о компрометации более 600 межсетевых экранов FortiGate в результате атаки с использованием искусственного интеллекта.

Детали атаки из отчета AWS об инциденте
Команды безопасности AWS задокументировали кампанию с середины января до середины февраля 2026 года, в ходе которой русскоязычные киберпреступники скомпрометировали более 600 межсетевых экранов FortiGate в 55 странах. Злоумышленники использовали коммерческие инструменты генеративного ИИ для создания сценариев атак, скриптов и рабочих заметок, что позволило относительно низкоквалифицированной группе провести операцию, которая обычно требует больше ресурсов.
Методология атаки
Кампания была сосредоточена на сканировании открытых интерфейсов управления FortiGate в публичном интернете. Затем злоумышленники пытались использовать часто повторяющиеся или слабые учетные данные. Попав внутрь, они извлекали файлы конфигурации, содержащие:
- Учетные данные администратора и VPN
- Детали топологии сети
- Правила межсетевого экрана
Оттуда они продвигались глубже в среды, нацеливаясь на Active Directory, извлекая учетные данные и исследуя возможности для горизонтального перемещения. Также были атакованы системы резервного копирования, включая серверы Veeam.
Характеристики инструментов ИИ
AWS отметила, что инструменты, сгенерированные ИИ, были функциональными, но неотшлифованными, с упрощенной логикой парсинга и избыточными комментариями, указывающими на машинно-сгенерированный код. Инструменты были встроены во весь рабочий процесс, а не использовались лишь для случайного скриптования. CJ Moses, директор по информационной безопасности Amazon, отметил: "Объем и разнообразие пользовательских инструментов обычно указывают на хорошо обеспеченную команду разработчиков. Вместо этого один актор или очень небольшая группа сгенерировала весь этот набор инструментов с помощью ИИ-ассистированной разработки."
Шаблоны атак и защита
Злоумышленники, как правило, оставляли цели, оказывающие сопротивление, и переходили к более уязвимым, делая ставку на объем, а не на изощренность. Активность была географически оппортунистической, а не строго целенаправленной, с жертвами по всей Европе, Азии, Африке и Латинской Америке. Некоторые компрометации могли обеспечить доступ к управляемым сервис-провайдерам или более крупным общим средам, усиливая последующие риски.
AWS подчеркнула, что базовая гигиена безопасности предотвратила бы большинство компрометаций:
- Не выносите интерфейсы управления в публичный интернет
- Внедрите многофакторную аутентификацию
- Избегайте повторного использования паролей
Эти выводы следуют за недавними предупреждениями Google о том, что преступники все чаще интегрируют генеративный ИИ непосредственно в операции, включая использование Gemini AI для разведки, профилирования целей, фишинга и разработки вредоносного ПО.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

ИИ разрушает две культуры уязвимостей: скоординированное раскрытие против принципа Linux «Ошибки есть ошибки»
Джефф Кауфман анализирует, как обнаружение уязвимостей с помощью ИИ разрушает как скоординированное раскрытие, так и культуру тихих исправлений в Linux, на примере недавней уязвимости Copy Fail (ESP).

5 опасных навыков OpenClaw, прошедших ClawScan + VirusTotal: анализ Unit 42
Исследователи Unit 42 обнаружили пять вредоносных навыков OpenClaw, которые обошли ClawScan и VirusTotal. Использовались методы подмены рефералов во время выполнения, пулинга SOL для насосов и сбросов, а также padding README на 22 МБ для сокрытия дроппера AMOS.

Атаки с маскировкой домена обходят детекторы в многолетних LLM-системах
Новое исследование показывает, что инъекционные полезные нагрузки, адаптированные под словарь предметной области, обходят детекцию: IDR упал с 93.8% до 9.7%. Многоагентные дебаты усиливают атаки. Llama Guard 3 не обнаруживает ни одной полезной нагрузки.

OpenClaw 2026.3.28 исправляет 8 уязвимостей в системе безопасности, включая критическую уязвимость, позволяющую повысить привилегии.
OpenClaw 2026.3.28 исправляет 8 уязвимостей безопасности, обнаруженных Ant AI Security Lab, включая критическое повышение привилегий через /pair approve и опасный обход песочницы в инструменте message.