Библиотекарь: отслеживайте чтение и получайте рекомендации без спойлеров
Book-Librarian — это навык OpenClaw, который реально отслеживает вашу читательскую жизнь, а не просто выдает стандартные списки. Он рекомендует сначала из ваших непрочитанных книг, затем из списка желаемого, а потом уже новые находки. Предлагает подборки по настроению — скажите «хочу что-то готическое», и он проверит вашу библиотеку, затем список желаемого, а потом выполнит поиск. Никаких спойлеров — только завязка и объяснение, почему книга вам подходит. Со временем отслеживает изменение вкусов в library.md.
Умные настройки по умолчанию
- Проверяет вашу библиотеку, прежде чем рекомендовать что-то новое
- Исключает дубликаты из списка желаемого
- Учится на том, что вы действительно дочитываете против того, что бросаете
Дружественный первый запуск
- Спрашивает разрешения перед любой настройкой
- Создает CSV и профиль вкусов только при вашем согласии
- Пошаговая настройка вашего профиля вкусов и карты настроений
Для кого это
Для читателей, которые переросли «просто поискать на Goodreads» — у них постоянно растут списки, которые они забывают проверить в поисках следующей книги.
Где взять
Clawhub: https://clawhub.ai/perplexingperfectionist/book-librarian
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Graphify: Навык Claude Code, создавший граф знаний вашего репозитория — 450 тыс. загрузок, 40 тыс. звезд за 26 дней
Graphify — это навык Claude Code, который читает каждый файл в вашем репозитории, строит граф знаний с детекцией сообществ Лейдена и выполняет запросы, используя в 71 раз меньше токенов, чем сырые файлы. Более 450 тысяч загрузок на PyPI, ~40 тысяч звезд на GitHub, #2 в мировом рейтинге на первой неделе.
Zerostack 1.0.0: Unix-вдохновленный агент программирования на чистом Rust
Zerostack — это агент для написания кода, написанный на чистом Rust, смоделированный по философии Unix — небольшие компонуемые инструменты, объединённые через stdin/stdout.
Qwen3.6-27B как локальный слой рассуждений: результаты двухнедельного тестирования мультиагентной системы
Разработчик заменил Claude на локальную Qwen3.6-27B в мультиагентном оркестраторе на 2 недели в 47 рабочих процессах. Результаты: сильные рассуждения, 12% ошибок формата вызова инструментов и лимит контекста в 12k токенов.
Gemma4 26B-A4B обеспечивает быструю локальную работу с поддержкой веб-поиска и изображений.
Модель gemma-4-26B-A4B демонстрирует производительность около 145 токенов в секунду на RTX 4090 и включает поддержку веб-поиска MCP и работы с изображениями в чат-приложениях. В блоге подробно описана настройка и использование на разных платформах, включая Mac и iPhone.