boxBot: Интеллектуальная колонка с открытым исходным кодом на базе Claude и Hailo AI

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 мая 2026 г.🔗 Source
boxBot: Интеллектуальная колонка с открытым исходным кодом на базе Claude и Hailo AI
Ad

Разработчик под ником FunScore645 создал boxBot — умную колонку, которая использует Claude для агентного управления аппаратным обеспечением, а не жёсткими правилами. Проект с открытым исходным кодом доступен на github.com/dv-hart/boxbot и пока находится в разработке, но уже полезен для повседневных семейных задач.

Аппаратное обеспечение и сборка

Аппаратный стек включает:

  • Raspberry Pi (модель не указана)
  • Ускоритель ИИ Hailo (вероятно, для инференса на периферии)
  • Микрофонная решётка Respeaker
  • Камера Raspberry Pi
  • Дисплей Waveshare
  • Динамики

Корпус выполнен вручную из ореха, с пассивным охлаждением — разработчик использовал Claude для расчёта тепловых нагрузок и скорости рассеивания тепла при проектировании.

Агентная архитектура

Вместо сложных правил ведения диалога агент (вероятно, на основе Claude) напрямую управляет аппаратным обеспечением через собственный Python SDK. Ключевые возможности:

  • Динамическое отключение звука: Агент решает, когда заглушить микрофон, чтобы игнорировать фоновый шум или посторонние разговоры.
  • Обработка прерываний: Логика на основе агента управляет прерываниями без явных правил.
  • Многоканальный ответ: Может отвечать голосом или через WhatsApp — выбор делает агент.
  • Виджетный дисплей: Экран использует JSON-фреймворк виджетов — агент читает и управляет виджетами через JSON без скриншотов.
Ad

Система навыков и гибкость

Агент использует небольшой набор инструментов, при этом большая часть логики реализована через Python-скрипты и boxBot SDK. Навыки определяются в Markdown-файлах. Пример: когда разработчик добавил семейное событие в календарь, его жена захотела получить текстовое уведомление. Он добавил одну строку в .md-файл, и агент обновил навык календаря, чтобы автоматически отправлять сообщение в WhatsApp о новых событиях.

Память и безопасность

Разработчик упоминает собственную систему памяти и вопросы безопасности (камера и микрофон в гостиной), но откладывает подробности на комментарии. Агент тесно связан с аппаратным обеспечением для обеспечения безопасности.

Для кого это

Для разработчиков, заинтересованных в создании проектов с аппаратным обеспечением на основе ИИ и агентным управлением периферией, с открытым исходным кодом.

📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

CopilotKit: открытые компоненты React для пользовательских интерфейсов агентов
Инструменты

CopilotKit: открытые компоненты React для пользовательских интерфейсов агентов

CopilotKit (30k звезд, MIT) предоставляет React-компоненты для слоя пользовательского интерфейса агентов: чат, потоковая передача, вызовы инструментов, участие человека в цикле и генеративный UI, с поддержкой протокола AG-UI в LangGraph, ADK, CrewAI и других.

OpenClawRadar
AGI в md: 11 уровней когнитивного сжатия для системных промптов Claude
Инструменты

AGI в md: 11 уровней когнитивного сжатия для системных промптов Claude

Репозиторий на GitHub документирует 11 уровней когнитивного сжатия, которые можно закодировать в системных промптах Claude, при этом Уровень 8 переходит от анализа к конструированию и улучшает производительность Haiku с 0/3 до 4/4. Проект включает 28 промптов, 299 сырых выводов и полные журналы экспериментов по 19 доменам.

OpenClawRadar
Knowledge Raven: Кросс-модельная платформа базы знаний, созданная с помощью Claude Code
Инструменты

Knowledge Raven: Кросс-модельная платформа базы знаний, созданная с помощью Claude Code

Knowledge Raven — это платформа базы знаний, которая позволяет любому LLM, совместимому с MCP, искать и цитировать корпоративные документы. Вся платформа была создана с помощью Claude Code одним основателем и включает бэкенд на Python/FastAPI, слой инструментов MCP и агентный RAG-конвейер.

OpenClawRadar
Естественные языковые автоэнкодеры: Преобразование внутренних представлений Клода в текст
Инструменты

Естественные языковые автоэнкодеры: Преобразование внутренних представлений Клода в текст

Transformer Circuits Thread публикует Natural Language Autoencoders, которые декодируют внутренние активации Claude в читаемый текст. Доступны репозиторий GitHub и интерактивное демо.

OpenClawRadar