Мозговой штурм MCP-сервера: Клод консультируется с другими ИИ для получения лучших ответов

Разработчик создал MCP-сервер под названием "brainstorm-mcp", который даёт Claude Code возможность "позвонить другу", позволяя ему консультироваться с другими ИИ-моделями перед тем, как дать ответ. Этот подход решает ситуации, когда перспективы одной модели может быть недостаточно для сложных технических решений.
Как это работает
Когда вы просите Claude Code обсудить проблему, он не просто пересылает ваш вопрос другим моделям. Вместо этого он запускает многораундовые дебаты, где:
- Claude читает ответы от GPT и DeepSeek
- Он не соглашается там, где считает их неправыми
- Все модели уточняют свои позиции в течение раундов
- Другие модели видят ответы Claude и корректируют свои
Пример: Дизайн инструмента для ИИ-ревью кода
Источник предоставляет конкретный пример процесса дебатов:
- GPT-5.2: Предложил корпоративную систему с графовой БД Neo4j, политиками OPA, Kafka, многоэтапным LLM-рассуждением
- DeepSeek: Пошёл ещё дальше — дообученный CodeLlama 70B, кастомные GNN, Pinecone
- Claude: "Это должен быть пайплайн, а не монолит. Используйте скучный стек. Используйте pgvector вместо Pinecone. Сначала выпустите семантический ревью, добавьте обучение команды в v2."
Во втором раунде обе другие модели скорректировались: GPT-5.2 согласился с pgvector, а DeepSeek отказался от кастомных моделей. Все трое сошлись на FastAPI + Postgres + tree-sitter + хостинговый LLM.
Весь процесс занял 75 секунд и стоил $0.07.
Настройка и конфигурация
Чтобы использовать это с Claude Code, добавьте следующее в ваш файл .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"brainstorm": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "brainstorm-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-...",
"DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..."
}
}
}
}
Затем просто скажите Claude: "Обсуди лучший подход для [вашей проблемы]"
Совместимость
Инструмент работает с OpenAI, DeepSeek, Groq, Mistral, Ollama — по сути, с любым OpenAI-совместимым API.
Ресурсы
- Полный вывод дебатов: GitHub Gist
- Репозиторий GitHub: spranab/brainstorm-mcp
- npm:
npx brainstorm-mcp
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Локальный менеджер проектов в стиле Trello для агентов OpenClaw, использующий файлы в формате markdown.
Разработчик создал локальную доску Trello для управления проектами с помощью агентов OpenClaw, используя Node.js + Express для API, React + react-trello для интерфейса и файлы markdown с YAML frontmatter в качестве уровня данных. Система работает на машине OpenClaw и доступна локально, при этом агенты читают/записывают файлы карточек напрямую в файловой системе.

Куратор Claude-Skills ищет отзывы о библиотеке из 181 навыка для агентов
Реза, сопровождающий проекта claude-skills, просит сообщество оставить отзывы о своей библиотеке с открытым исходным кодом, которая содержит 181 навык агента, 250 инструментов Python и 15 персонажей агентов, работающих в 11 инструментах для ИИ-кодирования. Он задаётся вопросом, эффективен ли подход с изолированными навыками, и хочет получить мнения о недостающих навыках, агентах на основе персонажей и интеграциях инструментов.

Навык OpenClaw связывает агентов с интерфейсом Knods.io для создания рабочих процессов.
Разработчик создал навык OpenClaw, который позволяет агентам понимать и создавать рабочие процессы в интерфейсе Knods.io, давая пользователям возможность переключаться между конкретными агентами, например, брендовыми, вместо использования встроенного агента Knods.

Пользовательская строка состояния для Claude Code: отображение использования контекста, лимитов запросов и количества токенов на первый взгляд
Пользовательский скрипт добавляет постоянную строку состояния в Claude Code, отображающую процент использования контекста, лимит 5-часовой ставки в процентах, чтения KV-кэша, общее количество входных/выходных токенов, имя модели и рабочую директорию — с цветовой кодировкой для тёмных терминалов.