Создание приложения для аналитики фэнтези-бейсбола с помощью Claude Code: опыт студента-юриста

Ветеран ВМС и студент юридического факультета с дипломом по информатике 2017 года, который не касался кода с момента выпуска, создал полноценное аналитическое приложение для фэнтези-бейсбола на iOS под названием Ball Knower, используя Claude Code для реализации, принимая все продуктовые и предметные решения самостоятельно. Приложение доступно в App Store и было разработано в последний год обучения студента в юридической школе.

Что было создано

Ball Knower — это аналитическое приложение для фэнтези-бейсбола, которое включает:

• 1313 профилей игроков MLB с перцентильными полосками Statcast (цветные полоски от Baseball Savant)
• Ежедневные подборки питчеров для стриминга с оценкой от 0 до 100
• Рейтинги для династий Keep-Trade-Cut с системой подсчёта очков ELO
• 1241 игрок MLB + 72 перспективных игрока с FanGraphs
• 87 различных отслеживаемых метрик на игрока

Технологический стек

Фронтенд: SwiftUI (iOS 17+), Swift Charts, StoreKit 2

Бэкенд: Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy async, PostgreSQL, Redis, APScheduler

Инфраструктура: Один дроплет DigitalOcean, Docker

Источники данных: 30 запланированных заданий, получающих данные из MLB Stats API, Baseball Savant через pybaseball, RSS ESPN, The Odds API и погодные данные Open-Meteo

Где Claude Code преуспел

• Настроил цепочку внедрения зависимостей FastAPI для асинхронной сессии SQLAlchemy с уровнем кэширования Redis за минуты (в одиночку по документации это заняло бы дни)
• Отладил асинхронное состояние гонки в процессе проверки подписки, где конфликтовали координатор токена обновления и слушатель StoreKit 2
• Определил проблему и написал исправление на основе акторов после описания симптомов
• Написал примерно 70% исходных строк кода

Где Claude Code не справился

• Сопоставил 85% столбцов источников данных корректно, но 15% возвращали nil без ошибок или падений
• Пропустил несоответствия названий столбцов (например, pybaseball возвращает brl_percent, а столбец в базе данных был barrel_pct)
• Уверенно сгенерировал код, запрашивающий разрешение на отслеживание App Tracking Transparency для не персонализированной рекламы, что привело к отклонению сборки Apple
• Сгенерировал цепочки модификаторов SwiftUI, которые компилировались, но некорректно отображались в крайних случаях
• Использовал устаревшие паттерны API, не упоминая, что они устарели

Роль разработчика

Разработчик написал или исправил оставшиеся 30% кода, которые включали:

• Веса алгоритмов оценки
• Логику инвалидации кэша
• Процесс оформления подписки
• Сопоставления столбцов данных
• Соответствие требованиям App Store
• Предметные решения (у стадионов с куполом нет ветра, статистика весенних тренировок не должна иметь равный вес, перцентильный API Baseball Savant требует логики заполнения пропусков для неквалифицированных игроков)

Метрики разработки

• Более 300 часов разработки в течение одного семестра
• 30 автоматизированных cron-задач, запускающихся каждую ночь с 2:25 по восточному времени
• 9 внешних источников данных, синхронизируемых ежедневно
• 2 отклонения в App Store перед принятием (маркировка EULA + ненужное разрешение ATT)
• Точка безубыточности: 13 подписчиков по $3.99/месяц