Создание персонального ИИ-агента с помощью Claude Code: Уроки за 6 месяцев работы с Wiz

Разработчик поделился своим шестимесячным путешествием по созданию Wiz — персонального ИИ-агента, использующего Claude Code как в качестве среды разработки, так и в качестве среды выполнения. Проект начался с амбициозного видения "Джарвиса из Железного человека", но эволюционировал в практическую систему для ежедневного использования.
Что на самом деле делает Wiz
Wiz — это персональный ИИ-агент, построенный на Claude Code, который работает автономно для выполнения рутинных задач. Система обрабатывает утренние отчёты, вечерние сводки, сортировку входящих писем и различные эксперименты. Для творческой работы или задач, требующих контроля качества, разработчик остаётся в контуре управления.
Техническая реализация
Архитектура намеренно проста:
- Claude Code служит оболочкой/фреймворком
- CLAUDE.md содержит файл инструкций
- Память хранится в файлах markdown
- Инструменты реализованы как скрипты в папках
Процесс разработки с Claude Code
Разработчик активно использовал Claude Code на протяжении всего проекта:
- Команда
/initсгенерировала первый файл CLAUDE.md за один раз - При необходимости отладки ошибки вставлялись обратно в Claude Code для диагностики
- Claude Code написал большую часть кода, а разработчик проверял каждый файл и исправлял проблемы
Ключевые ошибки и уроки
Разработчик определил 9 конкретных ошибок, которые вызвали проблемы:
- Разрешение Claude сгенерировать первый CLAUDE.md без тщательной проверки — привело к часам отладки из-за одного неудачного предложения
- Разрешение самоулучшению переписывать основные инструкции без ограничений — вызвало дрейф системы в нескольких направлениях
- Использование Opus для каждого небольшого запроса до исчерпания лимитов использования до обеда — исправлено внедрением маршрутизации моделей (маленькая/локальная для простых задач, Sonnet для общей работы, Opus для сложных вызовов)
- Попытка построить "Джарвиса" в первый день вместо постепенного подхода — стоила примерно три месяца времени разработки
- Размещение вызова LLM на каждом шаге каждого конвейера, когда большинство из них должны были быть обычными скриптами
Практическая отправная точка
Разработчик рекомендует начинать с небольшого, функционального агента, а не с амбициозной системы. Он предлагает построить что-то, что читает ночную почту и пишет одноабзацное утреннее резюме, в качестве первого проекта.
Полный пост включает пошаговое руководство по созданию первого агента и подробно описывает все 9 ошибок. Разработчик отмечает, что Wiz остаётся личным проектом, а не чем-то, что выпускается публично.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Создание рабочего процесса социального прослушивания Reddit с помощью OpenClaw
Разработчик создал автоматизированную систему мониторинга Reddit с использованием OpenClaw, которая собирает данные, анализирует посты на предмет намерений и тональности, ранжирует их по релевантности и записывает результаты в Google Sheets с помощью cron-задачи.

Использование Claude Code с инструментами MCP для автоматизированного поиска потенциальных клиентов
Специалист по продажам сообщает о сокращении времени исследования потенциальных клиентов с 2-3 часов до 30 минут в день благодаря использованию Claude Code, подключенного к инструментам MCP. Система запрашивает реальные источники данных и возвращает структурированные списки лидов с обогащением информации и оценкой по критериям ICP.

13 недель с OpenClaw в качестве ежедневной машины: что работало, что сломалось, что всё ещё болит
После 13 недель использования OpenClaw на Raspberry Pi в качестве личной агентной системы пользователь делится практическими успехами (cron, память, подагенты) и болевыми точками (проблемы с конфигурацией моделей, экранирование в shell, пробелы в истории агент-агент, дрейф обновлений).
Локальное развертывание OpenClaw vs развертывание на VPS: практические различия для AI-агентов программирования
Локальный запуск OpenClaw обеспечивает доступ к реальному браузеру с существующими сессиями входа и доступ к локальным файлам, в то время как развертывание на VPS ограничивает функциональность базовыми задачами и сталкивается с ограничениями веб-сайтов.