Создание персонального ИИ-агента с помощью Claude Code: Уроки за 6 месяцев работы с Wiz

Разработчик поделился своим шестимесячным путешествием по созданию Wiz — персонального ИИ-агента, использующего Claude Code как в качестве среды разработки, так и в качестве среды выполнения. Проект начался с амбициозного видения "Джарвиса из Железного человека", но эволюционировал в практическую систему для ежедневного использования.
Что на самом деле делает Wiz
Wiz — это персональный ИИ-агент, построенный на Claude Code, который работает автономно для выполнения рутинных задач. Система обрабатывает утренние отчёты, вечерние сводки, сортировку входящих писем и различные эксперименты. Для творческой работы или задач, требующих контроля качества, разработчик остаётся в контуре управления.
Техническая реализация
Архитектура намеренно проста:
- Claude Code служит оболочкой/фреймворком
- CLAUDE.md содержит файл инструкций
- Память хранится в файлах markdown
- Инструменты реализованы как скрипты в папках
Процесс разработки с Claude Code
Разработчик активно использовал Claude Code на протяжении всего проекта:
- Команда
/initсгенерировала первый файл CLAUDE.md за один раз - При необходимости отладки ошибки вставлялись обратно в Claude Code для диагностики
- Claude Code написал большую часть кода, а разработчик проверял каждый файл и исправлял проблемы
Ключевые ошибки и уроки
Разработчик определил 9 конкретных ошибок, которые вызвали проблемы:
- Разрешение Claude сгенерировать первый CLAUDE.md без тщательной проверки — привело к часам отладки из-за одного неудачного предложения
- Разрешение самоулучшению переписывать основные инструкции без ограничений — вызвало дрейф системы в нескольких направлениях
- Использование Opus для каждого небольшого запроса до исчерпания лимитов использования до обеда — исправлено внедрением маршрутизации моделей (маленькая/локальная для простых задач, Sonnet для общей работы, Opus для сложных вызовов)
- Попытка построить "Джарвиса" в первый день вместо постепенного подхода — стоила примерно три месяца времени разработки
- Размещение вызова LLM на каждом шаге каждого конвейера, когда большинство из них должны были быть обычными скриптами
Практическая отправная точка
Разработчик рекомендует начинать с небольшого, функционального агента, а не с амбициозной системы. Он предлагает построить что-то, что читает ночную почту и пишет одноабзацное утреннее резюме, в качестве первого проекта.
Полный пост включает пошаговое руководство по созданию первого агента и подробно описывает все 9 ошибок. Разработчик отмечает, что Wiz остаётся личным проектом, а не чем-то, что выпускается публично.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Изучение успешных историй использования приложения-компаньона для Android через Tailscale
Узнайте, как приложения-компаньоны для Android используют Tailscale для повышения безопасности и связности, основываясь на обсуждениях в сообществе OpenClaw.

Оптимизация удержания контекста у Claude путем загрузки навыков по запросу
Переход на систему, основанную на навыках, для Claude AI решил проблемы с контекстом, позволяя сессиям длиться в 2-3 раза дольше и улучшая качество вывода.

Создание Drivesidekick: приложения для водителей с использованием Claude Code.
Разработчики используют Claude Code для создания мобильных приложений без опыта работы с фронтендом. Один из бэкенд-разработчиков применил Claude Code для создания Drivesidekick, приложения для уроков вождения, использующего React Native/Expo.

Монитор конфликтов в реальном времени, созданный на основе API Claude, анализирует влияние новостей
Разработчик использовал API Claude для создания автоматизированного конвейера, который читает новости о конфликтах из 100+ источников, классифицирует их по темам/странам/серьезности, генерирует баллы влияния (1-100) и создает умные трехстрочные сводки.