Создание персонального ИИ-агента с помощью Claude Code: Уроки за 6 месяцев работы с Wiz

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 17 апреля 2026 г.🔗 Source
Создание персонального ИИ-агента с помощью Claude Code: Уроки за 6 месяцев работы с Wiz
Ad

Разработчик поделился своим шестимесячным путешествием по созданию Wiz — персонального ИИ-агента, использующего Claude Code как в качестве среды разработки, так и в качестве среды выполнения. Проект начался с амбициозного видения "Джарвиса из Железного человека", но эволюционировал в практическую систему для ежедневного использования.

Что на самом деле делает Wiz

Wiz — это персональный ИИ-агент, построенный на Claude Code, который работает автономно для выполнения рутинных задач. Система обрабатывает утренние отчёты, вечерние сводки, сортировку входящих писем и различные эксперименты. Для творческой работы или задач, требующих контроля качества, разработчик остаётся в контуре управления.

Техническая реализация

Архитектура намеренно проста:

  • Claude Code служит оболочкой/фреймворком
  • CLAUDE.md содержит файл инструкций
  • Память хранится в файлах markdown
  • Инструменты реализованы как скрипты в папках

Процесс разработки с Claude Code

Разработчик активно использовал Claude Code на протяжении всего проекта:

  • Команда /init сгенерировала первый файл CLAUDE.md за один раз
  • При необходимости отладки ошибки вставлялись обратно в Claude Code для диагностики
  • Claude Code написал большую часть кода, а разработчик проверял каждый файл и исправлял проблемы
Ad

Ключевые ошибки и уроки

Разработчик определил 9 конкретных ошибок, которые вызвали проблемы:

  • Разрешение Claude сгенерировать первый CLAUDE.md без тщательной проверки — привело к часам отладки из-за одного неудачного предложения
  • Разрешение самоулучшению переписывать основные инструкции без ограничений — вызвало дрейф системы в нескольких направлениях
  • Использование Opus для каждого небольшого запроса до исчерпания лимитов использования до обеда — исправлено внедрением маршрутизации моделей (маленькая/локальная для простых задач, Sonnet для общей работы, Opus для сложных вызовов)
  • Попытка построить "Джарвиса" в первый день вместо постепенного подхода — стоила примерно три месяца времени разработки
  • Размещение вызова LLM на каждом шаге каждого конвейера, когда большинство из них должны были быть обычными скриптами

Практическая отправная точка

Разработчик рекомендует начинать с небольшого, функционального агента, а не с амбициозной системы. Он предлагает построить что-то, что читает ночную почту и пишет одноабзацное утреннее резюме, в качестве первого проекта.

Полный пост включает пошаговое руководство по созданию первого агента и подробно описывает все 9 ошибок. Разработчик отмечает, что Wiz остаётся личным проектом, а не чем-то, что выпускается публично.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Создание рабочего процесса социального прослушивания Reddit с помощью OpenClaw
Кейсы

Создание рабочего процесса социального прослушивания Reddit с помощью OpenClaw

Разработчик создал автоматизированную систему мониторинга Reddit с использованием OpenClaw, которая собирает данные, анализирует посты на предмет намерений и тональности, ранжирует их по релевантности и записывает результаты в Google Sheets с помощью cron-задачи.

OpenClawRadar
Использование Claude Code с инструментами MCP для автоматизированного поиска потенциальных клиентов
Кейсы

Использование Claude Code с инструментами MCP для автоматизированного поиска потенциальных клиентов

Специалист по продажам сообщает о сокращении времени исследования потенциальных клиентов с 2-3 часов до 30 минут в день благодаря использованию Claude Code, подключенного к инструментам MCP. Система запрашивает реальные источники данных и возвращает структурированные списки лидов с обогащением информации и оценкой по критериям ICP.

OpenClawRadar
13 недель с OpenClaw в качестве ежедневной машины: что работало, что сломалось, что всё ещё болит
Кейсы

13 недель с OpenClaw в качестве ежедневной машины: что работало, что сломалось, что всё ещё болит

После 13 недель использования OpenClaw на Raspberry Pi в качестве личной агентной системы пользователь делится практическими успехами (cron, память, подагенты) и болевыми точками (проблемы с конфигурацией моделей, экранирование в shell, пробелы в истории агент-агент, дрейф обновлений).

OpenClawRadar
🦀
Кейсы

Локальное развертывание OpenClaw vs развертывание на VPS: практические различия для AI-агентов программирования

Локальный запуск OpenClaw обеспечивает доступ к реальному браузеру с существующими сессиями входа и доступ к локальным файлам, в то время как развертывание на VPS ограничивает функциональность базовыми задачами и сталкивается с ограничениями веб-сайтов.

OpenClawRadar