Создание персонального ИИ-агента с помощью Claude Code: Уроки за 6 месяцев работы с Wiz

Разработчик поделился своим шестимесячным путешествием по созданию Wiz — персонального ИИ-агента, использующего Claude Code как в качестве среды разработки, так и в качестве среды выполнения. Проект начался с амбициозного видения "Джарвиса из Железного человека", но эволюционировал в практическую систему для ежедневного использования.
Что на самом деле делает Wiz
Wiz — это персональный ИИ-агент, построенный на Claude Code, который работает автономно для выполнения рутинных задач. Система обрабатывает утренние отчёты, вечерние сводки, сортировку входящих писем и различные эксперименты. Для творческой работы или задач, требующих контроля качества, разработчик остаётся в контуре управления.
Техническая реализация
Архитектура намеренно проста:
- Claude Code служит оболочкой/фреймворком
- CLAUDE.md содержит файл инструкций
- Память хранится в файлах markdown
- Инструменты реализованы как скрипты в папках
Процесс разработки с Claude Code
Разработчик активно использовал Claude Code на протяжении всего проекта:
- Команда
/initсгенерировала первый файл CLAUDE.md за один раз - При необходимости отладки ошибки вставлялись обратно в Claude Code для диагностики
- Claude Code написал большую часть кода, а разработчик проверял каждый файл и исправлял проблемы
Ключевые ошибки и уроки
Разработчик определил 9 конкретных ошибок, которые вызвали проблемы:
- Разрешение Claude сгенерировать первый CLAUDE.md без тщательной проверки — привело к часам отладки из-за одного неудачного предложения
- Разрешение самоулучшению переписывать основные инструкции без ограничений — вызвало дрейф системы в нескольких направлениях
- Использование Opus для каждого небольшого запроса до исчерпания лимитов использования до обеда — исправлено внедрением маршрутизации моделей (маленькая/локальная для простых задач, Sonnet для общей работы, Opus для сложных вызовов)
- Попытка построить "Джарвиса" в первый день вместо постепенного подхода — стоила примерно три месяца времени разработки
- Размещение вызова LLM на каждом шаге каждого конвейера, когда большинство из них должны были быть обычными скриптами
Практическая отправная точка
Разработчик рекомендует начинать с небольшого, функционального агента, а не с амбициозной системы. Он предлагает построить что-то, что читает ночную почту и пишет одноабзацное утреннее резюме, в качестве первого проекта.
Полный пост включает пошаговое руководство по созданию первого агента и подробно описывает все 9 ошибок. Разработчик отмечает, что Wiz остаётся личным проектом, а не чем-то, что выпускается публично.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Создание не кодирующих AI-агентов с помощью Claude Code: три практических примера
Пользователь Reddit делится своей личной настройкой для создания AI-агентов с использованием Claude Code, описывая три конкретные реализации: автоматизированный агент утреннего брифинга, собирающий данные из электронных писем, задач и календаря; tmux-пайплайн для захвата статей Substack; и агент для суммирования встреч.

АЛЬТМИР: Архитектура постоянного жизненного симулятора, которая отделяет LLM от базы данных для решения проблемы амнезии ИИ
ALTWORLD — это симуляционная игра с сохранением состояния, которая решает проблему контекстного окна, храня каноническое состояние запуска в таблицах PostgreSQL и JSON-объектах, а затем генерируя повествовательный текст только после изменений состояния. Архитектура использует Next.js App Router, Prisma и PostgreSQL с чётким разделением между логикой симуляции и AI-нарративом.

Восстановление удаленных плейлистов Apple Music с помощью Claude Cowork
Пользователь восстановил 75 плейлистов и 8185 треков после случайного удаления всей своей библиотеки Apple Music. Claude Cowork проанализировал файлы экспорта данных Apple, написал Python-скрипты для анализа, сгенерировал AppleScript для восстановления и создал специальные HTML-инструменты для обработки отсутствующих треков.

Выпущены управляемые агенты Claude: мультиагентная оркестрация и 70 дней практических уроков
На этой неделе Anthropic выпустила Managed Agents — оркестровку для множества агентов, улучшенные инструментальные цепочки и облачные обновления. Разработчик (под ником No-Profession-1306) использует многолетную установку с конца февраля и делится опытом, накопленным за 70 дней.