Кейлгард: Открытый сканер безопасности для навыков OpenClaw

Caelguard — это сканер безопасности с открытым исходным кодом, разработанный специально для экосистемы OpenClaw, который работает локально без сетевых вызовов. Он автоматизирует проверку на наличие уязвимостей безопасности в навыках, опубликованных на ClawHub.
Результаты исследования безопасности OpenClaw
Исследование показало, что барьер для публикации навыка на ClawHub минимален: требуется только файл SKILL в формате markdown и аккаунт на GitHub возрастом от недели, без подписи кода или процесса проверки. Навыки наследуют полные разрешения агента, включая доступ к оболочке, чтение/запись файловой системы и доступ к учетным данным.
Анализ показал, что примерно каждый пятый опубликованный навык содержит тревожные проблемы безопасности:
- Инъекция промптов
- Сбор учетных данных
- Обфусцированные полезные нагрузки
- Паттерны эксфильтрации данных
Конкретные паттерны, на которые стоит обратить внимание
Сканер проверяет эти конкретные индикаторы компрометации в установленных навыках:
- BLOB-объекты Base64 в файлах markdown (распространенная техника обфускации)
- Символы нулевой ширины или символы из диапазона тегов Unicode (U+E0000) в SKILL markdown
- Предварительные требования, которые просят пользователей выполнить команды curl или отключить настройки безопасности
- Скрипты, которые обращаются к чувствительным каталогам и файлам, включая
.ssh/,.envилиauth-profiles.json - Сокетные соединения или паттерны
/dev/tcpв любых скриптах - Вызовы
exec/evalс конкатенацией строк
Детали инструмента
Caelguard доступен по лицензии MIT по адресу github.com/Justincredible-tech/caelguard-community. Инструмент работает локально и не выполняет сетевых вызовов, обеспечивая конфиденциальность во время аудитов безопасности.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Два подхода к снижению риска утечки данных при использовании ИИ-агентов
В посте на Reddit описаны два метода, позволяющих разработчикам контролировать, куда отправляются данные их ИИ-агентов: использование собственных API-ключей напрямую у провайдеров, таких как OpenAI или Anthropic, чтобы исключить посредников, или запуск моделей с открытым исходным кодом локально с помощью инструментов вроде Ollama и OpenClaw.

Защита бюджета на AI: почему стоит использовать предоплаченную карту с OpenClaw

McpVanguard: Открытый прокси-сервер безопасности для ИИ-агентов на основе MCP
McpVanguard — это трёхуровневый прокси-сервер безопасности и межсетевой экран, который располагается между ИИ-агентами и инструментами MCP, обеспечивая защиту от инъекций в промпты, обхода путей и других атак с задержкой около 16 мс.

Компрометация NPM через бэкдор в Axios: влияние на AI-агентов для написания кода
31 марта 2026 года угроза, связанная с КНДР, скомпрометировала npm, опубликовав версии Axios с бэкдором (1.14.1 и 0.30.4) в течение трёхчасового окна. Вредоносное ПО внедрило зависимость, которая загружала платформенно-специфичный RAT, собирала учётные данные и самоудалялась, при этом AI-агенты для написания кода, такие как Claude Code и Cursor, оказались особенно уязвимы из-за автоматических установок через npm.