Сделка CBP с Clearview AI: Распознавание лиц для тактического целеполагания.

Служба таможни и охраны границ США (CBP) заключила контракт на сумму 225 000 долларов с Clearview AI, который позволяет использовать их технологию распознавания лиц для 'тактического таргетинга' и 'стратегического анализа контрсетей'. Инструмент Clearview AI имеет доступ к более чем 60 миллиардам изображений, собранных из интернета, что увеличивает возможности разведывательных подразделений CBP, таких как разведывательный дивизион (INTEL) и Национальный центр таргетинга, в идентификации угроз безопасности.

Соглашение подразумевает, что технологии Clearview будут интегрированы в ежедневные разведывательные задачи аналитиков. Ожидается, что аналитики будут работать с конфиденциальными персональными данными, включая биометрические данные, такие как изображения лиц, будучи связанными соглашениями о неразглашении. Тем не менее, в контракте не указаны типы фотографий, которые будут загружены, возможность включения граждан США в поиски, а также сроки хранения изображений или результатов поисков.

Этот контракт был заключен на фоне усиливающейся критики использования распознавания лиц федеральными структурами за пределами охраны границ, с озабоченностью по поводу его рутинного применения, а не только в рамках изолированных расследований. В частности, сенатор Эд Марки предложил законопроект, запрещающий ICE и CBP использовать технологии распознавания лиц, затрагивая углубляющуюся интеграцию биометрического мониторинга без четких ограничений или прозрачности.

Отмечается, что предыдущие испытания Национального института стандартов и технологий (NIST) выявили проблемы систем распознавания лиц. Хотя они эффективны в контролируемых условиях, таких как 'фотографии высокого качества, напоминающие визы', эти системы испытывают трудности в менее контролируемых условиях, показывая уровень ошибок более 20% с изображениями низкого качества. NIST подчеркивает, что эти системы, когда используются для расследований, должны предоставлять ранжированный список потенциальных совпадений для человеческой проверки, а не выдавать одно подтвержденное совпадение.