Генеральные директора сообщают о минимальном влиянии ИИ на производительность и занятость в недавнем исследовании.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 20 апреля 2026 г.🔗 Source
Генеральные директора сообщают о минимальном влиянии ИИ на производительность и занятость в недавнем исследовании.
Ad

Недавнее исследование показывает, что большинство корпоративных руководителей не видят измеримого роста производительности от внедрения ИИ, несмотря на широкие разговоры о его внедрении. Исследование Национального бюро экономических исследований, опубликованное в феврале, опросило 6000 генеральных директоров, финансовых директоров и других руководителей компаний в США, Великобритании, Германии и Австралии.

Ключевые выводы из данных

  • Около двух третей руководителей сообщили об использовании ИИ, но использование в среднем составляло всего 1,5 часа в неделю
  • 25% респондентов сообщили, что вообще не используют ИИ на рабочем месте
  • Почти 90% компаний заявили, что ИИ не оказал влияния на занятость или производительность за последние три года
  • 374 компании из индекса S&P 500 упомянули ИИ в отчетах о прибылях, причем большинство сообщило о положительном внедрении, но это не отражается в более широком росте производительности

Сравнение с парадоксом производительности Солоу

Экономисты отмечают сходство с наблюдением Роберта Солоу 1987 года о компьютерах: «Вы можете видеть компьютерную эпоху повсюду, но не в статистике производительности». После появления транзисторов, микропроцессоров, интегральных схем и микросхем памяти в 1960-х годах рост производительности фактически замедлился с 2,9% (1948-1973) до 1,1% после 1973 года.

Главный экономист Apollo Торстен Слок написал: «ИИ повсюду, кроме поступающих макроэкономических данных. Сегодня вы не видите ИИ в данных о занятости, данных о производительности или данных об инфляции». Он добавил, что за пределами семи великолепных технологических компаний «нет признаков ИИ в марже прибыли или ожиданиях прибыли».

Ad

Противоречивые исследования и будущие ожидания

  • Федеральный резервный банк Сент-Луиса наблюдал рост избыточной совокупной производительности на 1,9% с момента появления ChatGPT в конце 2022 года
  • Исследование MIT 2024 года обнаружило более скромный рост производительности на 0,5% в следующем десятилетии
  • Исследователи MIT заявили в 2023 году, что ИИ может повысить производительность труда почти на 40% по сравнению с пользователями без ИИ
  • Руководители прогнозируют, что ИИ повысит производительность на 1,4% и выпуск продукции на 0,8% в течение следующих трех лет
  • Компании ожидают сокращения занятости на 0,7% за этот период, в то время как отдельные опрошенные сотрудники увидели рост на 0,5%

Глобальный барометр талантов ManpowerGroup за 2026 год показал, что среди почти 14 000 работников в 19 странах регулярное использование ИИ увеличилось на 13% в 2025 году, но уверенность в полезности технологии резко упала на 18%, что указывает на сохраняющееся недоверие.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Claude Code v2.1.199 исправляет более 20 ошибок: SSL, сабагенты, крахи демона
Новости

Claude Code v2.1.199 исправляет более 20 ошибок: SSL, сабагенты, крахи демона

Claude Code v2.1.199 исправляет ошибки SSL-сертификатов, молчаливые сбои сабагентов, цикл падений демона Linux и более 20 других багов. Основные исправления: мгновенные подсказки по ошибкам SSL, сохранение частичного вывода потока и корректное распространение ошибок сабагентов.

OpenClawRadar
Агенты ИИ предпочитают структурированные запросы вместо естественного языка в тесте сервера Cala MCP.
Новости

Агенты ИИ предпочитают структурированные запросы вместо естественного языка в тесте сервера Cala MCP.

Команда Cala создала MCP-сервер с тремя способами доступа к графу знаний: запросы на естественном языке, структурированный язык запросов и прямое обход сущностей/связей. Агенты отказались от естественного языка в течение нескольких минут, выбрав структурированные запросы и обход графа без подсказок.

OpenClawRadar
Заголовок: Macs для локальных LLM и OpenClaw: узкое место в обработке запросов делает облако дешевле
Новости

Заголовок: Macs для локальных LLM и OpenClaw: узкое место в обработке запросов делает облако дешевле

Разработчик делится опытом: Mac медленнее обрабатывает промпты по сравнению с Nvidia GPU, поэтому облачные модели вроде Deepseek более выгодны для AI-агентов, если только конфиденциальность не требует локального вывода.

OpenClawRadar
DeepSeek отклоняет Alibaba: раунд финансирования в $50 млрд ставит независимость выше интеграции с Big Tech
Новости

DeepSeek отклоняет Alibaba: раунд финансирования в $50 млрд ставит независимость выше интеграции с Big Tech

Раунд финансирования DeepSeek на $50 млрд срывается с Alibaba из-за требований по интеграции; основатель Лян Вэньфэн настаивает на отсутствии ограничивающих условий, рассматривая предложения Tencent и государственных фондов.

OpenClawRadar