Генеральные директора сообщают о минимальном влиянии ИИ на производительность и занятость в недавнем исследовании.

Недавнее исследование показывает, что большинство корпоративных руководителей не видят измеримого роста производительности от внедрения ИИ, несмотря на широкие разговоры о его внедрении. Исследование Национального бюро экономических исследований, опубликованное в феврале, опросило 6000 генеральных директоров, финансовых директоров и других руководителей компаний в США, Великобритании, Германии и Австралии.
Ключевые выводы из данных
- Около двух третей руководителей сообщили об использовании ИИ, но использование в среднем составляло всего 1,5 часа в неделю
- 25% респондентов сообщили, что вообще не используют ИИ на рабочем месте
- Почти 90% компаний заявили, что ИИ не оказал влияния на занятость или производительность за последние три года
- 374 компании из индекса S&P 500 упомянули ИИ в отчетах о прибылях, причем большинство сообщило о положительном внедрении, но это не отражается в более широком росте производительности
Сравнение с парадоксом производительности Солоу
Экономисты отмечают сходство с наблюдением Роберта Солоу 1987 года о компьютерах: «Вы можете видеть компьютерную эпоху повсюду, но не в статистике производительности». После появления транзисторов, микропроцессоров, интегральных схем и микросхем памяти в 1960-х годах рост производительности фактически замедлился с 2,9% (1948-1973) до 1,1% после 1973 года.
Главный экономист Apollo Торстен Слок написал: «ИИ повсюду, кроме поступающих макроэкономических данных. Сегодня вы не видите ИИ в данных о занятости, данных о производительности или данных об инфляции». Он добавил, что за пределами семи великолепных технологических компаний «нет признаков ИИ в марже прибыли или ожиданиях прибыли».
Противоречивые исследования и будущие ожидания
- Федеральный резервный банк Сент-Луиса наблюдал рост избыточной совокупной производительности на 1,9% с момента появления ChatGPT в конце 2022 года
- Исследование MIT 2024 года обнаружило более скромный рост производительности на 0,5% в следующем десятилетии
- Исследователи MIT заявили в 2023 году, что ИИ может повысить производительность труда почти на 40% по сравнению с пользователями без ИИ
- Руководители прогнозируют, что ИИ повысит производительность на 1,4% и выпуск продукции на 0,8% в течение следующих трех лет
- Компании ожидают сокращения занятости на 0,7% за этот период, в то время как отдельные опрошенные сотрудники увидели рост на 0,5%
Глобальный барометр талантов ManpowerGroup за 2026 год показал, что среди почти 14 000 работников в 19 странах регулярное использование ИИ увеличилось на 13% в 2025 году, но уверенность в полезности технологии резко упала на 18%, что указывает на сохраняющееся недоверие.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Opus 4.7 может следовать ~500 инструкциям, по сравнению с ~150 год назад
Исследование, обновленное в мае 2026 года, показывает, что Opus 4.7 может надежно следовать примерно 500 инструкциям, по сравнению с примерно 150 в июле 2025 года. GPT-5.5 справляется примерно с 5000. Последствия для размера файла CLAUDE.md.

Понимание взвешивания директив в LLM: почему Claude иногда игнорирует команды
Исследование на Reddit показывает, как Claude может игнорировать явные инструкции, такие как «не сопоставляй по шаблону», при генерации обзоров кода, демонстрируя, что директивы для больших языковых моделей являются взвешенным контекстом, а не ограничениями.

Удаление CLI OpenClaw 0.9 вызывает сбой в работе агента.
Пользователь сообщил, что попытка обновления OpenClaw через AI-агента привела к удалению CLI, что нарушило работу команд шлюза и функциональность чата в Telegram. OpenClaw 0.9 полностью отказался от CLI, удалив такие команды, как 'openclaw gateway start' и 'openclaw status'.

Обновление OpenClaw 2026.3.22: Полезные функции, но три критические проблемы требуют осторожности
Обновление OpenClaw 2026.3.22 добавляет полезные функции, такие как команда /btw, настраиваемость монитора здоровья, исправление ответов в Telegram и настройки логики по умолчанию для каждого агента, но три открытых проблемы (#53158, #53202, #53195) делают его рискованным для немедленного развертывания без мониторинга.