Генеральные директора сообщают о минимальном влиянии ИИ на производительность и занятость в недавнем исследовании.

Недавнее исследование показывает, что большинство корпоративных руководителей не видят измеримого роста производительности от внедрения ИИ, несмотря на широкие разговоры о его внедрении. Исследование Национального бюро экономических исследований, опубликованное в феврале, опросило 6000 генеральных директоров, финансовых директоров и других руководителей компаний в США, Великобритании, Германии и Австралии.
Ключевые выводы из данных
- Около двух третей руководителей сообщили об использовании ИИ, но использование в среднем составляло всего 1,5 часа в неделю
- 25% респондентов сообщили, что вообще не используют ИИ на рабочем месте
- Почти 90% компаний заявили, что ИИ не оказал влияния на занятость или производительность за последние три года
- 374 компании из индекса S&P 500 упомянули ИИ в отчетах о прибылях, причем большинство сообщило о положительном внедрении, но это не отражается в более широком росте производительности
Сравнение с парадоксом производительности Солоу
Экономисты отмечают сходство с наблюдением Роберта Солоу 1987 года о компьютерах: «Вы можете видеть компьютерную эпоху повсюду, но не в статистике производительности». После появления транзисторов, микропроцессоров, интегральных схем и микросхем памяти в 1960-х годах рост производительности фактически замедлился с 2,9% (1948-1973) до 1,1% после 1973 года.
Главный экономист Apollo Торстен Слок написал: «ИИ повсюду, кроме поступающих макроэкономических данных. Сегодня вы не видите ИИ в данных о занятости, данных о производительности или данных об инфляции». Он добавил, что за пределами семи великолепных технологических компаний «нет признаков ИИ в марже прибыли или ожиданиях прибыли».
Противоречивые исследования и будущие ожидания
- Федеральный резервный банк Сент-Луиса наблюдал рост избыточной совокупной производительности на 1,9% с момента появления ChatGPT в конце 2022 года
- Исследование MIT 2024 года обнаружило более скромный рост производительности на 0,5% в следующем десятилетии
- Исследователи MIT заявили в 2023 году, что ИИ может повысить производительность труда почти на 40% по сравнению с пользователями без ИИ
- Руководители прогнозируют, что ИИ повысит производительность на 1,4% и выпуск продукции на 0,8% в течение следующих трех лет
- Компании ожидают сокращения занятости на 0,7% за этот период, в то время как отдельные опрошенные сотрудники увидели рост на 0,5%
Глобальный барометр талантов ManpowerGroup за 2026 год показал, что среди почти 14 000 работников в 19 странах регулярное использование ИИ увеличилось на 13% в 2025 году, но уверенность в полезности технологии резко упала на 18%, что указывает на сохраняющееся недоверие.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Иллинойс принимает SB 315: сторонние аудиты обязательны для передовых ИИ-лабораторий
Иллинойс принимает SB 315, требующий от ведущих ИИ-лабораторий, таких как OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, проходить независимые аудиты безопасности. В случае подписания закон станет самым строгим в США.

Кодекс Конверс: Преемник OpenClaw в области автоматизации ИИ
Кодекс теперь может общаться сам с собой, heralding новая эпоха в автоматизации с использованием ИИ и эффективно заменяя OpenClaw, предыдущего лидера.

TranslateGemma-12b: Человеческая проверка выявляет 71% ошибок, пропущенных автоматическими метриками
Человеческая проверка MQM выявила ошибки в 71% сегментов перевода, которые автоматические метрики оценили как чистые, причем все 25 ошибок точности находились в слепой для метрик зоне.

Критика границ абстракции и подхода к интеграции сервисов в MCP
Обсуждение на Reddit критикует MCP за объединение доступа к API, эффективных инструментов и предметных знаний в один слой, утверждая, что это создаёт ограниченные интерфейсы по сравнению с базовыми API. В посте в качестве примера приводится Lattice, чей публичный API охватывает только рабочие процессы HR-администрирования, несмотря на наличие полного GraphQL API.