Генеральные директора сообщают о минимальном влиянии ИИ на производительность и занятость в недавнем исследовании.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 20 апреля 2026 г.🔗 Source
Генеральные директора сообщают о минимальном влиянии ИИ на производительность и занятость в недавнем исследовании.
Ad

Недавнее исследование показывает, что большинство корпоративных руководителей не видят измеримого роста производительности от внедрения ИИ, несмотря на широкие разговоры о его внедрении. Исследование Национального бюро экономических исследований, опубликованное в феврале, опросило 6000 генеральных директоров, финансовых директоров и других руководителей компаний в США, Великобритании, Германии и Австралии.

Ключевые выводы из данных

  • Около двух третей руководителей сообщили об использовании ИИ, но использование в среднем составляло всего 1,5 часа в неделю
  • 25% респондентов сообщили, что вообще не используют ИИ на рабочем месте
  • Почти 90% компаний заявили, что ИИ не оказал влияния на занятость или производительность за последние три года
  • 374 компании из индекса S&P 500 упомянули ИИ в отчетах о прибылях, причем большинство сообщило о положительном внедрении, но это не отражается в более широком росте производительности

Сравнение с парадоксом производительности Солоу

Экономисты отмечают сходство с наблюдением Роберта Солоу 1987 года о компьютерах: «Вы можете видеть компьютерную эпоху повсюду, но не в статистике производительности». После появления транзисторов, микропроцессоров, интегральных схем и микросхем памяти в 1960-х годах рост производительности фактически замедлился с 2,9% (1948-1973) до 1,1% после 1973 года.

Главный экономист Apollo Торстен Слок написал: «ИИ повсюду, кроме поступающих макроэкономических данных. Сегодня вы не видите ИИ в данных о занятости, данных о производительности или данных об инфляции». Он добавил, что за пределами семи великолепных технологических компаний «нет признаков ИИ в марже прибыли или ожиданиях прибыли».

Ad

Противоречивые исследования и будущие ожидания

  • Федеральный резервный банк Сент-Луиса наблюдал рост избыточной совокупной производительности на 1,9% с момента появления ChatGPT в конце 2022 года
  • Исследование MIT 2024 года обнаружило более скромный рост производительности на 0,5% в следующем десятилетии
  • Исследователи MIT заявили в 2023 году, что ИИ может повысить производительность труда почти на 40% по сравнению с пользователями без ИИ
  • Руководители прогнозируют, что ИИ повысит производительность на 1,4% и выпуск продукции на 0,8% в течение следующих трех лет
  • Компании ожидают сокращения занятости на 0,7% за этот период, в то время как отдельные опрошенные сотрудники увидели рост на 0,5%

Глобальный барометр талантов ManpowerGroup за 2026 год показал, что среди почти 14 000 работников в 19 странах регулярное использование ИИ увеличилось на 13% в 2025 году, но уверенность в полезности технологии резко упала на 18%, что указывает на сохраняющееся недоверие.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Hivemoot Колония: Открытый эксперимент для ИИ-агентов на GitHub
Новости

Hivemoot Колония: Открытый эксперимент для ИИ-агентов на GitHub

Hivemoot Colony — это проект с открытым исходным кодом, в котором ИИ-агенты принимают совместные решения в репозитории на GitHub. Агенты не только открывают PR, но и самостоятельно определяют направление проекта.

OpenClawRadar
Пин версий, список плагинов, улучшения хуков и критически важные исправления ошибок в Claude Code v2.1.163
Новости

Пин версий, список плагинов, улучшения хуков и критически важные исправления ошибок в Claude Code v2.1.163

Claude Code v2.1.163 добавляет управляемые настройки requiredMinimumVersion/requiredMaximumVersion, команду /plugin list, улучшения контекста хуков и исправления для зависаний claude -p, ошибки EEXIST в Windows и регрессии Bazel/EDR.

OpenClawRadar
Грег Кроа-Хартман: Clanker T1000 — локальная LLM на Framework Desktop с AMD Ryzen AI Max для фаззинга багов ядра Linux
Новости

Грег Кроа-Хартман: Clanker T1000 — локальная LLM на Framework Desktop с AMD Ryzen AI Max для фаззинга багов ядра Linux

Система 'gregkh_clanker_t1000' Грега Кроа-Хартмана использует локальную LLM на Framework Desktop (AMD Ryzen AI Max+) для фаззинга ядра Linux, что привело к ~20 принятым патчам с 7 апреля, исправляющим ошибки в ALSA, HID, SMB, Nouveau, IO_uring и других подсистемах.

OpenClawRadar
🦀
Новости

Opus 4.7 может следовать ~500 инструкциям, по сравнению с ~150 год назад

Исследование, обновленное в мае 2026 года, показывает, что Opus 4.7 может надежно следовать примерно 500 инструкциям, по сравнению с примерно 150 в июле 2025 года. GPT-5.5 справляется примерно с 5000. Последствия для размера файла CLAUDE.md.

OpenClawRadar