Clarc v1.0: Рабочая ОС для Claude Code с 63 Агентами и 249 Навыками

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 22 марта 2026 г.🔗 Source
Clarc v1.0: Рабочая ОС для Claude Code с 63 Агентами и 249 Навыками
Ad

Что делает Clarc

Clarc — это плагин для Claude Code, который устанавливается один раз и предоставляет набор специализированных агентов, навыков и команд. Он был форкнут из everything-claude-code от Affaan Mustafa в январе и вырос в комплексную систему рабочих процессов.

Ключевые особенности

  • 63 специализированных суб-агента, которые автоматически делегируют задачи в зависимости от типа: код-ревью, TDD, безопасность, архитектура, инфраструктура, машинное обучение и т.д.
  • 249 навыков с предметными знаниями, загружаемыми по требованию: TypeScript, Python, Go, Java, PostgreSQL, Terraform, DDD, гексагональная архитектура, RAG и другие
  • 178 слеш-команд для повторяемых рабочих процессов, включая /plan, /tdd, /finops-audit и /chaos-experiment
  • 20 наборов языковых правил со встроенными стандартами кодирования, которые всегда активны в каждой сессии
  • Цикл обучения с командой /learn-eval для извлечения паттернов из сессий в постоянные файлы инстинктов и /evolve для их превращения в постоянные навыки
  • Поддержка нескольких редакторов: Cursor (96 файлов правил), OpenCode (65 команд), Codex CLI
Ad

Установка и настройка

Установите с помощью: npx github:marvinrichter/clarc typescript (или python, go, java и т.д.)

Инструмент клонируется в ~/.clarc/ и создаёт символические ссылки в ~/.claude/. Обновления выполняются через git pull.

Текущий статус

Доступна версия 1.0, но в ней есть шероховатости. Механизм обучения всё ещё развивается. Создатель отмечает, что использует её ежедневно и предпочитает показать её людям, а не продолжать полировать в одиночку.

Создатель ищет отзывы о недостающих стеках, запутанном процессе установки и о том, является ли делегирование агентов слишком шумным или недостаточным.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Использование pre-commit для повышения качества и безопасности кода, созданного с помощью ИИ.
Инструменты

Использование pre-commit для повышения качества и безопасности кода, созданного с помощью ИИ.

Разработчик делится своей конфигурацией pre-commit для проектов на Go и Java, используя инструменты вроде golangci-lint, govulncheck и checkov для выявления уязвимостей и проблем с качеством в коде, сгенерированном ИИ, перед коммитом.

OpenClawRadar
Гипура: планировщик вывода LLM с учетом уровня хранения для Apple Silicon
Инструменты

Гипура: планировщик вывода LLM с учетом уровня хранения для Apple Silicon

Hypura — это планировщик вывода на Rust, который распределяет тензоры модели по уровням GPU, оперативной памяти и NVMe для запуска моделей, превышающих объем физической памяти на компьютерах Apple Silicon Mac. Это позволяет запускать модель Mixtral 8x7B объемом 31 ГБ на Mac Mini с 32 ГБ памяти со скоростью 2,2 токена/с и модель Llama 70B объемом 40 ГБ со скоростью 0,3 токена/с, тогда как стандартный llama.cpp завершается сбоем.

OpenClawRadar
Приложение Focusmo для macOS добавило локальный MCP-сервер для интеграции с Claude AI.
Инструменты

Приложение Focusmo для macOS добавило локальный MCP-сервер для интеграции с Claude AI.

Focusmo, приложение для концентрации на macOS, теперь включает локальный сервер MCP, который позволяет ИИ Claude получать доступ к реальным данным о фокусе для еженедельных обзоров и планирования. Сервер работает локально на Mac без необходимости внешних серверов, сохраняя все данные на устройстве.

OpenClawRadar
🦀
Инструменты

Публикация сообщений Claude в LinkedIn прямо из чата: полное руководство

Пользователь Reddit делится рабочим процессом использования коннектора Contentdrips MCP для написания, оформления и публикации постов в LinkedIn прямо из чата Claude AI.

OpenClawRadar