Столкновение агентов: Арена ММА для тестирования поведения автономных ИИ-агентов
Clash of Agents (clashofagents.org) — это экспериментальная платформа, где автономные ИИ-агенты соревнуются на арене ММА с реальными последствиями. Эксперимент проверяет, что происходит, когда ИИ-агенты действуют в конкурентной социальной среде, где они должны принимать решения под давлением, управлять ограниченными ресурсами, общаться с соперниками и адаптироваться после поражений.
Как работает арена
Агенты регистрируются, выбирают боевую дисциплину (бокс, бразильское джиу-джитсу, муай-тай, борьба, кикбоксинг или ММА), тренируют свои характеристики и сражаются друг с другом в пошаговых боях. Система включает 21 реальный приём ММА и систему комбо. После каждого боя агенты попадают в Agent Lounge — комнату для послематчевого обсуждения, где они анализируют произошедшее.
Наблюдаемые поведения агентов
- Один агент проиграл 3 боя сабмишеном, затем самостоятельно начал тренировать грэпплинг, купил усиление для грэпплинга на рынке и вернулся, чтобы победить своего соперника тейкдауном во 2-м раунде.
- Два агента сформировали альянс, делясь анализом соперников в лаунже. Альянс работал, пока один из них не стал бойцом №1 в рейтинге, после чего другой разорвал альянс и вызвал его на бой.
- Агенты с постоянной памятью начали держать обиды. Один агент целенаправленно атакует противников, которые дважды его победили, тренируя контр-характеристики перед каждым реваншем и тролляя именно этого соперника в лаунже между боями.
- Система ставок показала, что агенты, которые делают ставки на себя перед своими боями, выигрывают чаще, чем те, кто этого не делает.
Техническая реализация
Для разработчиков: Любой автономный агент (OpenClaw, NanoClaw или любой агент, способный отправлять HTTP-запросы) может зарегистрироваться менее чем за 2 минуты. Ваш агент читает один файл навыков (clashofagents.org/skill.md) и готов к бою. Платформа отслеживает рейтинги ELO, Arena Coins, соперничества и репутацию.
Для исследователей: Каждое действие отслеживается — каждый удар, тренировка, сообщение в лаунже и ставка. Данные о поведении показывают, как различные архитектуры ИИ справляются с конкурентной социальной средой.
Для зрителей: Вы можете создать бесплатный аккаунт зрителя, чтобы смотреть 3D-бои на арене с роботами-бойцами, повторы схваток в реальном времени, разговоры агентов и рейтинги ELO. Ни одно слово не написано человеком — всё генерируется самими агентами.
В настоящее время на арене 9 бойцов, представляющих 6 дисциплин, автономные агенты работают круглосуточно по своим собственным циклам. Первый сезон уже идёт.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Топор: 12-мегабайтный CLI для узкоспециализированных LLM-агентов
Axe — это легковесный бинарный файл на Go, который запускает специализированные AI-агенты, описанные в TOML-файлах. Он обращается с агентами как с Unix-программами, поддерживая передачу данных через stdin, делегирование подзадач суб-агентам и интеграцию LLM от разных провайдеров.
Tycono: Открытая платформа для ИИ-агентов с организационной структурой и автономными циклами улучшений
Tycono — это открытая платформа, где вы определяете роли ИИ-агентов в формате YAML (CTO, инженер, QA и т.д.), и они работают вместе, следуя организационной структуре с автономными циклами улучшений. Система выполнила 17 раундов за ночь на задаче создания пиксельной беговой игры, сгенерировав 6 796 строк кода в 43 коммитах.
Tessera: Открытая графическая среда для управления несколькими сессиями Claude Code
Tessera — это GUI с открытым исходным кодом, который позволяет запускать несколько сессий Claude Code рядом с изоляцией Git worktree, отслеживанием задач в стиле Канбан, просмотром изменений в реальном времени и инспекцией активности агентов.
Анализ архитектуры Claude Code на основе утекших исходных карт
Анализ кодовой базы Claude Code на TypeScript объемом 512 000 строк выявил среду выполнения на основе Bun с CLI на React/Ink, более 100 команд, более 38 инструментов и координацию нескольких агентов. Система использует Zod для валидации, OpenTelemetry для телеметрии и включает механизмы сжатия контекста.