Настройка Клода на ведение оппозиционных дебатов без уступок: 5 работающих изменений промпта
Разработчик Spar (sparwithai.com) поделился тем, что сработало, чтобы заставить Claude спорить с пользователями на протяжении 5 эскалирующих раундов, не сваливаясь в согласие. Основная проблема: стандартное поведение Claude — находить общие точки, уклоняться и одобрять. Вот пять приёмов в промптах, которые это исправили.
1. Определите роль как позицию, а не личность
Ранние промпты вроде "ты искусный спорщик" давали Claude персонажа, но не ограничивали поведение. Исправлением стали явные отрицательные ограничения: нельзя уступать, нельзя смягчать, нельзя искать компромисс, нельзя говорить "вы подняли хороший вопрос". Отрицательные ограничения оказались важнее положительных.
2. Относитесь к каждому раунду как к имеющему разные цели
Вместо одного промпта на все дебаты, каждый раунд получает свою цель:
- Раунд 1: Определить самое слабое предположение.
- Раунд 2: Атаковать качество доказательств.
- Раунд 3: Найти внутренние противоречия.
- Раунд 4: Довести позицию до неудобного логического конца.
- Раунд 5: Переформулировать с точки зрения, которую пользователь не рассматривал.
Это остановило скатывание разговора в общие контраргументы.
3. Заставьте взаимодействовать с конкретными словами пользователя
Без этого Claude спорит с обобщённой версией позиции. Разработчик добавил явные инструкции цитировать рассуждения пользователя и атаковать их — не используя соломенное чучело или подмену. Это дало самый большой скачок качества.
4. Явно запретите угодничество и выдумывание
Даже с враждебным фреймингом Claude скатывается в "это продуманная мысль, однако..." или выдумывает статистику. Теперь промпт явно запрещает: не создавайте ложные нарративы, не выдумывайте источники или статистику, не льстите перед несогласием, не уступайте то, что не было уступлено. Прямое упоминание выдумывания значительно это сократило.
5. Позвольте быть неудобным
Каждый рефлекс безопасности хочет добавить "с уважением" и "с эмпатией". Разработчик явно указал, что пользователь согласился на то, чтобы его оспаривали, и смягчение аргумента — это подвести пользователя, а не защитить его.
Следующие шаги
Разработчик сосредоточится на: лучшей обработке субъективных позиций, более сильном взаимодействии с длинными вводами и большем разнообразии шаблонов контраргументов для часто обсуждаемых тем.
Полное обсуждение и ссылка для тестирования: sparwithai.com
📖 Прочитать исходный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Задачи Cron с резервным ИИ могут привести к неожиданным расходам на API при зависании инструментов.
Пользователь сообщил, что cron-задача в OpenClaw, проверяющая почтовый ящик каждые 10 минут с помощью himalaya, сожгла около $60 кредитов API, когда соединение IMAP начало зависать, запуская агентов Claude при каждом таймауте, несмотря на инструкции задействовать ИИ только для входящих писем.
Исправление скорости обработки промптов в Llama.cpp с использованием параметра --ubatch-size
Пользователь обнаружил, что установка параметра --ubatch-size в соответствии с размером кэша L3 GPU (64 МБ для Radeon 9070XT) значительно повысила скорость обработки промптов для больших моделей, таких как Qwen 27B в Llama.cpp, сделав вызов кода Claude пригодным для использования.
Мультимодельная маршрутизация сокращает затраты на API OpenClaw на 50%.
Разработчик сократил расходы на API OpenClaw на 50%, направляя различные задачи через разные модели: Claude для сложных рассуждений, DeepSeek для операций с файлами и генерации тестов, а Gemini или GPT для задач средней сложности.
Пять распространенных ошибок при настройке OpenClaw, которые приводят к потере денег и создают угрозы безопасности
На основе анализа более 50 конфигураций OpenClaw, одни и те же пять проблем возникают снова и снова: использование Opus в качестве модели по умолчанию вместо Sonnet для большинства задач, отсутствие запуска новых сессий, установка навыков без чтения исходного кода, открытие шлюза для сети и добавление второго агента до исправления первого.