Пользователь Reddit сообщает о лучших результатах с Claude после изменения подхода к промптингу.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 19 апреля 2026 г.🔗 Source
Пользователь Reddit сообщает о лучших результатах с Claude после изменения подхода к промптингу.
Ad

Разработчик на r/ClaudeAI поделился своим опытом создания сложной многоуровневой стратегии с подвижными элементами, которая должна была быть действительно применимой, а не просто хорошо звучать на бумаге. Он потратил несколько дней, пробуя разные инструменты ИИ и подходы, но продолжал получать слишком расплывчатые, общие или базовые результаты — ответы, которые понимали слова, но не суть проблемы.

Его первые попытки с Claude также провалились, что привело к разочарованию. Прорыв произошёл, когда он осознал, что проблема не в самом Claude, а в том, как он с ним общался. Он перешёл от обращения к нему как к поисковой системе (задавая вопросы и ожидая ответов) к ведению настоящих диалогов.

Ключевые изменения, которые улучшили результаты:

  • Возражение, когда что-то казалось неправильным
  • Предоставление большего контекста о ТОМ, ПОЧЕМУ нужны определённые элементы
  • Конкретное указание на то, что не работало в предыдущих попытках

После более чем двух недель доработки разработчик достиг стратегии, в которой «каждая деталь [была] учтена. Ничего лишнего. Чёткий путь с реальными шагами, которые можно выполнить». Он отметил, что хотя Claude не обязательно умнее других инструментов, он «действительно вникает в вашу конкретную ситуацию, если дать ему такую возможность». Разработчик пришёл к выводу, что большинство инструментов ИИ дают вам ответ, а Claude помогает найти правильный.

Ad

В посте спрашивается у других пользователей об их опыте значительного улучшения результатов после изменения способа формулирования запросов к инструментам ИИ.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Создание рабочего процесса квалификации лидов в LinkedIn с использованием Claude и MCP
Кейсы

Создание рабочего процесса квалификации лидов в LinkedIn с использованием Claude и MCP

Разработчик использовал Claude с интеграцией MCP-сервера для создания автоматизированного конвейера, который извлекает данные профилей LinkedIn, оценивает потенциальных клиентов по шкале от 1 до 10, фильтрует их на основе пороговых значений оценок и отправляет запросы на подключение без ручной проверки.

OpenClawRadar
Пользователь OpenClaw переходит от сложных настройок агентов к практической автоматизации, экономя 8-10 часов в неделю.
Кейсы

Пользователь OpenClaw переходит от сложных настройок агентов к практической автоматизации, экономя 8-10 часов в неделю.

Разработчик, запустивший OpenClaw на месяц, отказался от сложных мультиагентных систем и сосредоточился на автоматизации управления веб-сайтом через GitHub. Эта настройка теперь создаёт 30 постов за 4 недели, сокращая еженедельную работу с 8–10 часов до примерно 20 минут в день на проверку.

OpenClawRadar
Использование SkyClaw с Google Таблицами для управления процессом подачи заявок на работу
Кейсы

Использование SkyClaw с Google Таблицами для управления процессом подачи заявок на работу

Пользователь Reddit поделился своим рабочим процессом с использованием агента SkyClaw от OpenClaw для автоматизации задач по поиску работы. Он настроил Google Таблицу, куда агент добавляет вакансии на основе его резюме, с ежедневными обновлениями и уведомлениями.

OpenClawRadar
Кейс-стади: Использование промптов LLM вместо программных каркасов для сборки многокомпонентного программного обеспечения
Кейсы

Кейс-стади: Использование промптов LLM вместо программных каркасов для сборки многокомпонентного программного обеспечения

Кейс-стади 10 автономных сборок программного обеспечения с использованием оркестратора Claude Opus с доступом к CLI и агентами-исполнителями Codex создало 10 браузерных игр на TypeScript общим объёмом более 50 000 строк кода без вмешательства человека в код. Логика оркестрации полностью основывалась на промптах, заменив специально созданный каркас.

OpenClawRadar