Искусственный интеллект Claude восстановил 99,94% данных из повреждённого 12-терабайтного массива BTRFS.

Разработчик сообщил о восстановлении 99,94% данных из повреждённого 12-терабайтного массива BTRFS с помощью Claude AI после того, как стандартные инструменты восстановления только ухудшили ситуацию. Повреждение произошло во время принудительной перезагрузки при смене ядра на сервере данных с массивом BTRFS из трёх дисков по 4 ТБ.
Что произошло
Разработчик сначала попробовал стандартные инструменты BTRFS, но каждая попытка восстановления только усугубляла ситуацию. Claude диагностировал проблему как разрушенную таблицу индексов примерно на 80%, где каждый узел на этой отметке был повреждён, что привело к потере 80% или более данных (свыше 8 терабайт).
Подход Claude
Не имея резервной копии для fs_tree, Claude предложил погрузиться в проблему, чтобы отобразить всё бинарное дерево в памяти, сделать прогнозы и вручную построить узлы. Разработчик дал разрешение, поскольку альтернативой было смириться с потерей 8 ТБ данных.
Claude работал над проблемой несколько дней, обсуждая бинарные массивы и терминологию жёстких дисков, которая была незнакома разработчику (20-летнему инженеру-программисту). ИИ подготовил подробный отчёт с объяснением находок и решений.
Результаты
Claude удалось восстановить 99,94% данных, полностью перестроив дерево с нуля без ошибок и со 100% функциональностью. Было потеряно всего 7 МБ мусорных файлов из 8,4 терабайт данных. Разработчик опубликовал отчёт о случае в репозитории BTRFS на GitHub.
Это демонстрирует, как ИИ-ассистенты для программирования могут решать сложные задачи низкоуровневого восстановления файловых систем, с которыми стандартные инструменты не справляются, особенно при фатальных сбоях в массивах BTRFS.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Разработчик рассматривает переход с DeepSeek на Grok для создания финансового AI-агента
Разработчик, создающий финансовое веб-приложение с ИИ на FastAPI/Python, сообщает, что у DeepSeek V3.2 Reasoning время до первого токена составляет 70 секунд, а скорость вывода — около 25 токенов в секунду, из-за чего потоковая передача работает очень плохо. Он рассматривает переход на Grok 4.1 Fast Reasoning с временем до первого токена около 15 секунд и скоростью вывода около 75 токенов в секунду.

Практическая настройка OpenClaw: Конфигурация Mac Mini, управление затратами и ежедневная автоматизация
Разработчик делится базовой настройкой своего ассистента OpenClaw, работающего на Mac Mini, подробно описывая меры безопасности, оптимизацию затрат с первоначальных $60-70 на API до $0.60-2.60 в день, а также практические интеграции, включая Telegram, Dropbox и Google Workspace через Composio.

Jetson Orin Nano Super: Сервер OpenClaw за $20 в год
Участник сообщества показал свою сверхэкономичную установку OpenClaw на оборудовании NVIDIA — работает 24/7 всего за $20 в год на электричестве.

Создание Концертного Радара с OpenClaw: Сбор информации о выступлениях артистов из нескольких источников
Разработчик создал радар концертов с помощью OpenClaw на VPS, который получает артистов из Spotify, ежедневно сканирует несколько источников, нормализует события, сопоставляет артистов, удаляет дубликаты и отслеживает новые анонсы через cron-задачи.