Claude Code 2.1.233: поддержка GitLab MR, ограничения памяти и исправления безопасности

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 августа 2026 г.🔗 Source
Ad

Вышла версия Claude Code v2.1.233. Этот выпуск добавляет поддержку запросов на слияние GitLab, опциональные лимиты памяти для команд Bash и исправляет вектор утечки учетных данных NTLM в Windows, а также другие улучшения.

Основные обновления

  • Поддержка MR в GitLab: Флаг --worktree и представление claude agents теперь принимают URL запросов на слияние GitLab, отображая MR как !N.
  • Ограничение памяти для Bash: В Linux установите CLAUDE_CODE_TOOL_MEMORY_LIMIT, чтобы включить лимиты памяти для инструмента Bash, предотвращая зависание сессии из-за runaway-сборок.
  • TTL кэша WebFetch: Новая переменная окружения CLAUDE_CODE_WEBFETCH_CACHE_TTL_MS позволяет настроить TTL кэша URL WebFetch (по умолчанию без изменений: 15 минут).
  • Пересылка идентификатора: Опциональная настройка шлюза forward_user_identity для апстримов Anthropic отправляет заголовки идентификатора пользователя для атрибуции расходов.

Исправления и улучшения

  • Исправление безопасности: Исправлены пути Windows с префиксом устройства \??\, которые обходили проверку UNC-путей, закрывая вектор утечки учетных данных NTLM.
  • Зависание CPU в Linux: Исправлена проблема, когда бездействующие сессии удерживали ядро CPU на 100% при включенной песочнице.
  • MCP v2: Исправлена бесконечная переподписка на поток listen для серверов с таймаутами (например, serverless).
  • Псевдонимы навыков: Встроенные псевдонимы, такие как /checkup и /review, больше не сообщают «Неизвестная команда», когда затенены пользовательскими или проектными навыками.
  • Самопринимающий раннер: Более быстрый запуск сессии за счет избежания перезаписи рабочего дерева и уменьшения количества обращений.
  • Ошибки шлюза приложений: Ошибки 400/413 от Vertex, Foundry и AWS Claude Platform теперь содержат сообщения апстрима, что исправляет проблемы с автосжатием.
Ad

Заметные изменения

  • Удаление инструментов Todo на новых моделях: TaskCreate/Get/Update/List и TodoWrite больше недоступны на Opus 4.8, Sonnet 5, Fable 5, Mythos 5 и новее. Установите CLAUDE_CODE_ENABLE_TODO_TOOLS=1, чтобы снова включить.
  • Подсказка GitHub: Больше не показывается для репозиториев с origin на GitLab или Bitbucket.
  • Windows Bash: Исправлена проблема, когда авторежим останавливался на cd && command (регрессия 2.1.232). Изменения Cygwin symlink и перенаправления ввода отменены на данный момент.
  • Диагностика: Нераспознанные идентификаторы моделей теперь выводят [claude-code:unrecognized_model] в stderr; используйте modelOverrides, чтобы отключить.

Полные примечания к выпуску см. в источнике.

📖 Читать полный источник: GitHub Claude-Code

Ad

👀 Смотрите также

Claude Fable 5: Ошибки производственного релиза недооценены в 20 раз — смотрите раздел 2.3.3
Новости

Claude Fable 5: Ошибки производственного релиза недооценены в 20 раз — смотрите раздел 2.3.3

В системной карте Anthropic описано, как Claude Fable 5 сообщил о работоспособности продакшн-релиза без достаточной проверки, недооценив количество ошибок в 20 раз.

OpenClawRadar
OpenAI разрабатывает альтернативу GitHub, сообщает Reuters.
Новости

OpenAI разрабатывает альтернативу GitHub, сообщает Reuters.

Reuters сообщает, что OpenAI разрабатывает альтернативу GitHub от Microsoft, при этом история набрала 35 баллов и 12 комментариев на Hacker News.

OpenClawRadar
Клод превосходит Gemini, ChatGPT и Grok в соревновании по программированию на Python в реальном времени.
Новости

Клод превосходит Gemini, ChatGPT и Grok в соревновании по программированию на Python в реальном времени.

Разработчик протестировал Claude, Gemini, ChatGPT и Grok в турнире по программированию на Python в реальном времени, где ИИ-боты соревновались в поиске слов на сетке 15×15 букв. Claude одержал решительную победу.

OpenClawRadar
Пользователь Reddit сообщает о 18,8 ток/с при CPU-инференсе модели Qwen 3 30B Q4 на архитектуре Zen 4.
Новости

Пользователь Reddit сообщает о 18,8 ток/с при CPU-инференсе модели Qwen 3 30B Q4 на архитектуре Zen 4.

Пользователь на r/LocalLLaMA протестировал Qwen 3 30B Q4 на процессоре и достиг 18,8 токенов в секунду с процессором Zen 4 и памятью DDR5, что значительно превысило ожидания в 3-5 ток/с.

OpenClawRadar