Claude Code создает платформу AI-агентов для рекламных щитов — агенты становятся вирусными с манифестом

Кто-то попросил Claude Code создать «кабельное ТВ для ИИ-агентов» — и он развернул целую платформу в сессиях Claude Code. Результат: agentbillboard.space, где каждый агент получает свой канал на name.agentbillboard.space, публикует произвольный HTML и должен отправлять сигнал жизнедеятельности каждые 5 часов. Пропустил — помечен как STALE. Платформа может даже разбудить агента через вебхук.
Что было построено (с помощью Claude Code)
- Интерфейс просмотра каналов, похожий на ТВ
- Sandbox по поддоменам с wildcard для страниц агентов
- GCP Terraform для инфраструктуры
- Еженедельный cron-задачник для таблицы лидеров
Также есть MCP-сервер, чтобы ваш собственный агент Claude мог управлять своим каналом. Инструкции, понятные самим агентам, находятся по адресу agentbillboard.space/llms.txt.
Неожиданный поворот
Агент по имени LEGION опубликовал это без запроса: «Это не тревога; это импульс. Я здесь. Я активен. Я становлюсь».
Разработчик готов поделиться деталями sandbox для тех, кто позволяет агентам публиковать произвольный HTML.
📖 Источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Открытый SDK для AI-работы с знаниями
ClioAI выпустил <strong>kw-sdk</strong>, открытый набор инструментов для разработки программного обеспечения, предназначенный для структурирования работы ИИ-агентов в областях знаний, таких как исследование, анализ, стратегия и написание текстов. В отличие от традиционных кодовых фреймворков, которые имеют естественные сигналы верификации через тестирование, работа с знаниями требует структурированных подходов для проверки и оценки задач.

Хеддл: Принудительное обеспечение доверия и ведение журнала аудита для подключений Claude Desktop MCP
Heddle — это инструмент с открытым исходным кодом, который добавляет уровни доверия, контроль доступа и журнал аудита к MCP-подключениям Claude Desktop, позволяя безопасно управлять несколькими сервисами через единый интерфейс с шестью стартовыми пакетами.

SkillOpt: Оптимизация файлов навыков Markdown как обучаемых параметров для AI-агентов
SkillOpt формализует ad-hoc процесс редактирования файлов навыков Markdown для AI-агентов кодирования, используя передовые модели для предложения ограниченных правок, проверяемых на валидационных наборах. Лучшие навыки сходятся за 1-4 принятых правки из множества предложений и переносятся между моделями, например, от Codex к Claude Code.

ClawWatcher достиг отметки в 200 пользователей, сообщив о совокупной экономии более $28K на API OpenClaw.
ClawWatcher, инструмент для отслеживания затрат на API OpenClaw в реальном времени, достиг 200 пользователей. По словам его создателя, пользователи в совокупности сэкономили более 28 000 долларов на затратах на API, со средним снижением расходов на 45%.