Claude Code v2.1.139 добавляет команду /goal для асинхронных длительных задач
Claude Code только что выпустил v2.1.139 с новым асинхронным режимом — командой /goal. Это настоящий цикл «запустил и забыл»: задайте условие завершения, например «все тесты проходят и PR готов», и Claude будет самостоятельно работать, пока не выполнит его.
Как это работает
/goal принимает описание на естественном языке того, что значит «готово». Пример:
/goal все тесты проходят и PR готовЗатем Claude работает автономно, циклически выполняя задачи, проверяя условие после каждого шага, и останавливается только тогда, когда условие выполнено (или если застрял). Вы можете уйти и вернуться позже — не нужно постоянно давать подсказки.
Новый просмотр агентов
Вместе с /goal обновление добавляет просмотр агентов Claude, который показывает все активные сеансы в трех состояниях: работает, ожидает вас или завершен. Это решает проблему управления несколькими сеансами и потери из виду того, какой из них требует вашего участия.
Важные детали
- Версия: v2.1.139 (104 изменения в этом выпуске)
- Это первый цикл «запустил и забыл», выпущенный Claude Code.
- Обновление через:
claude upgradeили переустановка.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Сонарли: Оповещение, сортировка и решение проблем в производстве с использованием искусственного интеллекта
Sonarly подключается к инструментам наблюдаемости для классификации и устранения производственных тревог, уменьшая шум и сосредотачиваясь на критических проблемах.
Бенчмарк: MLX vs Ollama, запуск Qwen3-Coder-Next 8-Bit на MacBook Pro M5 Max
Бенчмарк, сравнивающий бэкенды MLX и Ollama, работающие с квантованной 8-битной версией Qwen3-Coder-Next на MacBook Pro M5 Max с 128 ГБ оперативной памяти, показал, что MLX достигает примерно 72 токенов в секунду, что примерно вдвое превышает пропускную способность Ollama в различных задачах программирования.
Агентская рабочая память: Локальная система памяти для агентов ИИ, занимающихся программированием
AgentWorkingMemory (AWM) — это локальная система памяти, которая решает проблему амнезии между сессиями в AI-агентах для программирования. Она использует базу данных SQLite, три локальные ML-модели (всего ~124 МБ) и автоматически интегрируется через MCP, обеспечивая постоянную, контекстно-зависимую память между сессиями Claude Code.
Новичковая сборка для живого режима: ваш первый агент OpenClaw
Ведущие The Clawcast проводят прямую трансляцию для новичков 8 июля, показывая, как настроить агента OpenClaw без навыков программирования. Присоединяйтесь в Discord или смотрите запись на OpenClawYT.