Клод Код HUD: Терминальная панель для мониторинга сессий ИИ-программирования
Что делает claude-code-hud
claude-code-hud — это терминальная панель управления, разработанная специально для мониторинга сессий Claude Code. Разработчик создал её для решения двух распространённых проблем: постоянного запуска команд типа git diff, git status и cat для проверки изменений, внесённых Claude, и незнания, сколько контекстного окна осталось до достижения лимитов.
Ключевые функции
- Индикатор контекстного окна с цветовыми предупреждениями (зелёный → жёлтый → красный)
- 5-часовое/недельное использование от Anthropic API (реальные данные, а не оценки)
- Интерактивный файловый браузер с цветами статуса git
- Просмотр различий файлов, переключение веток и история коммитов — всё в терминале
Установка и использование
Установите и запустите одной командой: npx claude-code-hud. Конфигурация не требуется. Инструмент работает рядом с вашей сессией Claude Code в отдельном окне терминала.
Разработчик описывает рабочий процесс так: «Вы не пишете код с Claude Code. Вы проверяете. Для этого не нужен IntelliJ. Нужен лёгкий способ видеть, что меняется и сколько контекста осталось».
Проект был создан с помощью Claude Code и доступен на GitHub по адресу https://github.com/letsgojh0810/hud-plugin.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Ресурсная лодка: искусственный интелект с открытым исходным кодом и памятью на основе графа знаний
Rowboat — это открытое приложение с открытым исходным кодом, которое превращает вашу работу в живую графовую базу знаний, храня данные локально в формате Markdown и предлагая локальную помощь на основе ИИ.
Как я разработал навык для развертывания агентов OpenClaw в веб-приложениях - Закулисный взгляд
Изучите инновационное новое умение, разработанное для агентов OpenClaw, которое облегчает развертывание веб-приложений. Узнайте о его возможностях, преимуществах и о том, как оно преобразует производственные процессы.
Дообученная модель Qwen3-0.6B превосходит учителя размером 120B в структурированном вызове функций.
Distil Labs опубликовала сквозной конвейер, который дообучает модель Qwen3-0.6B для достижения 79,5% точного соответствия при вызове функций IoT умного дома, превосходя 120B учительскую модель на 29 пунктов. Конвейер использует рабочие трассировки для генерации синтетических обучающих данных без ручной аннотации.
Apideck CLI: Низкоконтекстная альтернатива MCP для AI-агентов
Apideck CLI — это интерфейс для ИИ-агентов, который использует около 80 токенов для промпта агента вместо десятков тысяч для схем инструментов, решая проблему потребления контекстного окна в MCP. Бенчмарки показывают, что MCP может стоить в 4–32 раза больше токенов, чем CLI, для идентичных операций.