Использование Claude Code для создания блога о путешествиях по Японии с искусственно созданными изображениями и видео

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 19 марта 2026 г.🔗 Source
Использование Claude Code для создания блога о путешествиях по Японии с искусственно созданными изображениями и видео
Ad

Разработчик задокументировал свой рабочий процесс с использованием Claude Code для создания полноценного персонального сайта-эссе о Японии, охватывая всё от написания текста до визуального оформления и развертывания.

Детали рабочего процесса

Проект включал несколько инструментов ИИ, интегрированных через Claude Code:

  • Написание: Claude помогал совершенствовать структуру и тон эссе, выступая в роли редактора, в то время как автор сохранял свой собственный стиль письма
  • Генерация изображений: Личные туристические фотографии были преобразованы в акварельные картины с помощью Nano Banana Pro (изображениевая модель Google), при этом одна из существующих картин автора использовалась в качестве стилевого референса
  • Анимация видео: Главное изображение (масляная картина автора в самурайских доспехах, основанная на фото с тренировки по фехтованию) было анимировано с использованием Veo 3.1, с добавлением парящих лепестков сакуры и размахивающего катаны
  • Дополнительные видео: Три других видео в статье были сгенерированы из акварельных картин, изображающих путь философа, лесных духов и горячие источники
  • Техническая реализация: Весь сайт был построен и развернут через Claude Code с использованием сервера Express, рендеринга markdown и хостинга Railway
Ad

Инсайты по выбору инструментов

Разработчик обнаружил, что самая мощная модель не всегда оптимальна для каждой задачи. Veo 3.1 хорошо справился с динамичной самурайской сценой, но "полностью испортил тонкие лесные сцены, чрезмерно анимировав всё". Для этих сцен Veo 3.0-fast с более ограниченными промтами дал лучшие результаты.

Интеграция Claude Code

Claude Code управлял технической оркестрацией, включая:

  • Вызов API Gemini для изображений
  • Вызов API Veo для генерации видео
  • Удаление аудио с помощью ffmpeg
  • Развертывание на Railway

Финальный проект доступен по адресу joostboer.com/a-love-letter-to-japan.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Как баг в React useEffect привел к случайной тактильной обратной связи и уронил удержание пользователей в приложении
Кейсы

Как баг в React useEffect привел к случайной тактильной обратной связи и уронил удержание пользователей в приложении

Разработчик месяцами игнорировал жалобы пользователей на случайные вибрации приложения, пока не обнаружил, что проблема с зависимостями React useEffect вызывает постоянную тактильную обратную связь на устройствах среднего класса, снизив 7-дневное удержание с эталонных 35% до 18%.

OpenClawRadar
Пользователь Reddit сообщает о 30% потере бюджета из-за «налога на перезапуск» ИИ-агентов и делится решением через контрольные точки.
Кейсы

Пользователь Reddit сообщает о 30% потере бюджета из-за «налога на перезапуск» ИИ-агентов и делится решением через контрольные точки.

Разработчик на r/LocalLLaMA обнаружил, что его команда тратит 30% бюджета на ИИ на перезапуски, когда рабочие процессы прерываются на середине задачи. Они внедрили создание контрольных точек для каждого вызова инструмента, что сразу же сократило расходы на API, исключив избыточную обработку.

OpenClawRadar
Фермер, выращивающий чеснок, создал систему ИИ-агентов на 19 тысяч строк кода на смартфоне Android.
Кейсы

Фермер, выращивающий чеснок, создал систему ИИ-агентов на 19 тысяч строк кода на смартфоне Android.

Корейский фермер, выращивающий чеснок, создал систему AI-агента на Python под названием 'garlic-agent', состоящую из 19 260 строк кода, которая полностью работает на Android-смартфоне с использованием Termux. Система переключается между несколькими AI-провайдерами, сохраняет контекст в SQLite и использует ручной рабочий процесс копирования-вставки для разработки.

OpenClawRadar
Локальная настройка мультиагентного ИИ на WSL с использованием OpenClaw и Ollama
Кейсы

Локальная настройка мультиагентного ИИ на WSL с использованием OpenClaw и Ollama

Разработчик делится своей архитектурой для запуска многоагентной ИИ-системы на WSL Ubuntu 24.04 с использованием OpenClaw в качестве шлюза, с четырьмя специализированными агентами, включая один, работающий локально на Ollama с нулевыми затратами на API.

OpenClawRadar