Система для Клода Кода по изучению вашего проекта с течением времени
Разработчик на r/ClaudeAI поделился системой для решения проблемы отсутствия постоянного контекста у Claude Code между сессиями. Вместо того чтобы каждый раз начинать с нуля, эта настройка помогает Claude изучить соглашения, архитектуру и прошлые ошибки вашего проекта.
Проблема и решение
При использовании Claude Code каждый новый сеанс теряет весь предыдущий контекст. Claude перечитывает уже понятые файлы, повторяет исправленные ошибки и игнорирует установленные паттерны, требуя постоянных повторных объяснений.
Решение включает добавление нескольких файлов в любой репозиторий:
CLAUDE.md- Краткий набор правил, указывающих Claude, как себя вести. Примеры включают "спрашивайте перед продолжением, если что-то непонятно" и "не запускайте тесты самостоятельно, скажите мне, что запустить" (что экономит деньги, избегая траты токенов на поиск ошибок).- Папка
docs/- Содержит короткие файлы (по 5-10 строк каждый), фиксирующие соглашения, паттерны и архитектуру проекта, организованные в подпапки. Файл-индекс (docs/README.md) помогает Claude быстро найти нужный документ вместо догадок.
Три ключевых промпта
- bootstrap - Вставляется один раз при адаптации существующей кодовой базы. Claude читает ваш код и пишет первоначальную документацию.
- refine - Вставляется в конце сессии. Claude анализирует произошедшее и обновляет документацию новыми знаниями.
- factory - Вставляется, когда Claude делает что-то, что вы хотите повторить. Он фиксирует паттерн как переиспользуемый промпт.
Рабочий цикл
Процесс создает непрерывный цикл обучения: Вы программируете с Claude → сеанс заканчивается → вы вставляете промпт refine → Claude обновляет документацию → вы коммитите → следующий сеанс начинается умнее. Поскольку документация хранится в git, вся ваша команда извлекает из нее пользу, и она работает с любым технологическим стеком.
Практические советы по внедрению
- Явно указывайте Claude не запускать команды сборки/тестирования, чтобы избежать траты токенов на поиск ошибок. Вместо этого попросите его сказать, какие команды запускать.
- Используйте конкретные числа в правилах (например, "приостановите, если изменяете 3+ файлов") вместо расплывчатых терминов вроде "приостановите для сложных задач", так как Claude тратит время на интерпретацию неоднозначности.
- Файл-индекс для вашей папки docs окупается сразу, предотвращая открытие Claude случайных файлов в надежде найти нужную информацию.
Система бесплатна и имеет открытый исходный код, доступна на saas-vibe.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
latexnav: Инструмент на Python для навигации по файлам LaTeX с помощью ИИ и человека
latexnav — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом на Python, который анализирует файлы LaTeX для извлечения структурных элементов, таких как теоремы, определения, разделы, метки, перекрёстные ссылки и зависимости, предоставляя сводки с точными номерами строк, чтобы помочь LLM и людям эффективно ориентироваться в больших рукописях.
Клодрабанд: Оболочка терминала для постоянных сессий кода Клода
Claudraband оборачивает официальный TUI Claude Code в управляемый терминал, чтобы обеспечить возобновляемые рабочие процессы, удалённое управление сессиями через HTTP-демон и интеграцию с сервером ACP для альтернативных интерфейсов, таких как Zed или Toad. Для полноценной локальной работы требуется Node.js/Bun, аутентифицированный Claude Code и tmux.
llm-use – Открытая платформа для маршрутизации и оркестрации многопоточных рабочих процессов агентов LLM.
llm-use революционизирует автоматизацию с помощью своей открытой архитектуры, разработанной для эффективной маршрутизации и организации рабочих процессов многоагентных LLM. Изучите его влияние на операции AI.
Altimate Code: Открытый агентный инструментарий для инженерии данных
Altimate Code — это открытый фреймворк, предоставляющий детерминированные инструменты для инженерии данных для AI-агентов, решающий такие проблемы, как галлюцинированный SQL и отсутствие контекста схемы. Он включает отслеживание происхождения на уровне столбцов, обнаружение SQL-антипаттернов и интеграцию с dbt, с показателями производительности 74,4% на ADE-bench.