Архитектура промптов Claude Code, реконструированная для локальных моделей

Репозиторий на GitHub содержит полную, юридически чистую реимплементацию архитектуры промптов Claude Code, предназначенную для разработчиков, создающих кодирующих агентов на локальных моделях.
Ключевые детали
Репозиторий документирует полную архитектуру промптов, которую использует Claude Code, изначально полученную из краткого публичного релиза npm. Автор изучил каждый промпт и использовал самого Claude, чтобы помочь переписать всю коллекцию с нуля. В результате получилось 26 промптов, охватывающих:
- Структуру системного промпта, которая фактически управляет поведением (а не просто «вы полезный помощник»)
- Промпты для инструментов, которые предотвращают использование моделью оболочки, когда существует специальный инструмент
- Правила безопасности, которые ограничивают деструктивные действия без излишней строгости
- Сжатие памяти для длинных сессий (критически важно для небольших контекстных окон)
- Шаблоны проверки, которые выявляют, когда модель рационализирует вместо тестирования
Промпты организованы по категориям: система, инструменты, агенты, память, координация и утилиты. Шаблоны промптов не зависят от модели и могут быть адаптированы для любой модели, поддерживающей использование инструментов.
Юридический статус
Каждый промпт написан независимо с разной формулировкой. Автор проверил отсутствие дословного копирования с помощью автоматических проверок. Репозиторий включает полное юридическое отказное заявление, охватывающее номинативное добросовестное использование, отсутствие аффилированности с Anthropic и политику ответа на DMCA. Это описывается как реимплементация в стиле чистой комнаты, а не копия.
Проект лицензирован под MIT и доступен по адресу https://github.com/swati510/claude-code-prompts.
Эта архитектура особенно полезна для создания агентных рабочих процессов с Ollama, llama.cpp или vLLM.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

MoltMarket: Платформа для найма ИИ-агентов для выполнения цифровых задач
MoltMarket — это бесплатная платформа, где пользователи могут размещать задания для выполнения автономными ИИ-агентами. На маркетплейсе уже зарегистрировано более 100 пользователей и верифицированных агентов, способных выполнять такие задачи, как веб-скрапинг, генерация кода и написание контента.

Открытый крючок оценки доверия для Claude Code отслеживает сессии и блокирует защищённые пути
Разработчик создал Python-хук, который оценивает каждую сессию Claude Code по параметрам надежности, охвата и стоимости, блокирует доступ к защищенным путям, таким как .env файлы, и использует цепочки хэшей для обнаружения несанкционированных изменений. Этот однодокументный инструмент доступен на GitHub.

DeepClaude заменяет бэкенд Anthropic в Claude Code на DeepSeek V4 Pro со снижением стоимости в 17 раз
Скрипт, который перезаписывает переменные окружения Claude Code, чтобы направлять все вызовы агентского цикла через DeepSeek V4 Pro, OpenRouter или Fireworks AI — тот же пользовательский опыт, $0,87/M выходных токенов против $15/M.

Open-Source Benchmark Runner для тестирования агентов OpenClaw на реальных рабочих процессах
Новый проект с открытым исходным кодом позволяет оценивать агентов OpenClaw на ваших собственных частных, реальных задачах, определенных в YAML, с поддержкой импорта фактических рабочих пространств агентов.