Улучшитель промптов Claude Code v0.5.3: Рефакторинг режима планирования и исследование на основе субагентов

v0.5.3 Claude Code Prompt Improver вышел, преодолев отметку в 1,4K звёзд на GitHub. Плагин подключается к UserPromptSubmit и проверяет, является ли запрос нечётким, до того, как Claude Code начнёт его выполнение — чёткие запросы пропускаются, а нечёткие запускают навык улучшения запросов, который исследует кодовую базу и задаёт 1–6 вопросов через AskUserQuestion. Хук добавляет ~189 токенов на каждый запрос.
Читаемость режима планирования (v0.5.3)
Новый хук PreToolUse выполняется при EnterPlanMode. Планы накапливали историю правок — строки вида «ранее я рассматривал X, но отказался из-за Y». Хук указывает модели:
- Оставлять только постановку задачи, удалять историю решений
- При правках полностью переписывать план чисто — не добавлять и не аннотировать
- Одно действие на шаг, используя пути к файлам как якоря (например,
src/auth.ts:42) - Использовать короткие шаги действий, а не длинные объяснения
Исследование через подагенты (v0.5.2)
Раньше нечёткие запросы запускали Glob, Grep, WebSearch и другие инструменты поиска напрямую в основном контексте, расходуя токены основной модели. Теперь эти инструменты выполняются через подагенты Task/Explore на Haiku, используя отдельное окно контекста. Основной контекст обрабатывает только команды git, чтение одиночных файлов, указанных пользователем, синтез и финальный вопрос пользователю.
Обслуживание (v0.5.0 и v0.5.1)
- Маркетплейс переименован с
claude-code-marketplaceнаseverity1-marketplace - Команда хука использует
python3 || pythonдля совместимости с Windows CLAUDE.mdиспользует формат автоматической памяти
Установка
claude plugin marketplace add severity1/severity1-marketplace
claude plugin install prompt-improver@severity1-marketplace
Репозиторий
github.com/severity1/claude-code-prompt-improver
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Memento v1.0: Локальная постоянная память для AI-агентов программирования
Memento v1.0 — это полностью локальный слой памяти для AI-агентов программирования, который запускает эмбеддинги, хранение и поиск на вашем компьютере без зависимостей от облачных сервисов. Использует эмбеддинги all-MiniLM-L6-v2, индексацию HNSW и поддерживает несколько IDE с 17 инструментами MCP.

Пакет MCP с открытым исходным кодом повышает качество генерации кода Claude на 15–20%.
Открытый набор MCP, состоящий из трех локальных серверов и навыка подсказок, решает проблему 'плохих токенов' в генерации кода ИИ, при этом один клиент сообщает об улучшении качества на 15-20% для Claude Code.

NLA преобразует внутренние активации Gemma 3 в читаемый текст для любого токена
Anthropic выпустила Natural Language Autoencoders (NLA), которые декодируют внутреннее состояние модели в текст. В паре с Gemma 3 Auto Verbalizer объясняет, о чем модель «думала» при генерации каждого токена. Веса на Hugging Face; демо на Neuronpedia.

Клауд Хаба Навыков: Поисковый репозиторий для 789+ навыков кодирования Клауда и 10 автономных агентов
Claude Skills Hub (clskills.in) предоставляет централизованный интерфейс поиска для 789+ файлов навыков Claude Code по 71 категории, а также 10 автономных ИИ-агентов, которые объединяют несколько навыков в полные рабочие процессы. Этот проект с открытым исходным кодом агрегирует навыки из нескольких коллекций сообщества и предлагает загрузку в один клик.