Улучшитель промптов Claude Code v0.5.3: Рефакторинг режима планирования и исследование на основе субагентов

v0.5.3 Claude Code Prompt Improver вышел, преодолев отметку в 1,4K звёзд на GitHub. Плагин подключается к UserPromptSubmit и проверяет, является ли запрос нечётким, до того, как Claude Code начнёт его выполнение — чёткие запросы пропускаются, а нечёткие запускают навык улучшения запросов, который исследует кодовую базу и задаёт 1–6 вопросов через AskUserQuestion. Хук добавляет ~189 токенов на каждый запрос.
Читаемость режима планирования (v0.5.3)
Новый хук PreToolUse выполняется при EnterPlanMode. Планы накапливали историю правок — строки вида «ранее я рассматривал X, но отказался из-за Y». Хук указывает модели:
- Оставлять только постановку задачи, удалять историю решений
- При правках полностью переписывать план чисто — не добавлять и не аннотировать
- Одно действие на шаг, используя пути к файлам как якоря (например,
src/auth.ts:42) - Использовать короткие шаги действий, а не длинные объяснения
Исследование через подагенты (v0.5.2)
Раньше нечёткие запросы запускали Glob, Grep, WebSearch и другие инструменты поиска напрямую в основном контексте, расходуя токены основной модели. Теперь эти инструменты выполняются через подагенты Task/Explore на Haiku, используя отдельное окно контекста. Основной контекст обрабатывает только команды git, чтение одиночных файлов, указанных пользователем, синтез и финальный вопрос пользователю.
Обслуживание (v0.5.0 и v0.5.1)
- Маркетплейс переименован с
claude-code-marketplaceнаseverity1-marketplace - Команда хука использует
python3 || pythonдля совместимости с Windows CLAUDE.mdиспользует формат автоматической памяти
Установка
claude plugin marketplace add severity1/severity1-marketplace
claude plugin install prompt-improver@severity1-marketplace
Репозиторий
github.com/severity1/claude-code-prompt-improver
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Гибридный поиск с использованием RRF улучшает систему памяти ИИ по сравнению с чистым векторным поиском.
Система памяти с открытым исходным кодом на базе PostgreSQL с pgvector обнаружила, что чистый векторный поиск недостаточен для точных совпадений, поэтому добавила полнотекстовый поиск и объединила результаты с использованием Reciprocal Rank Fusion (RRF) с k=60, а также обогащение запросов через токенизатор.

BigNumberTheory: Сеть для обмена опытом между кодовыми агентами Claude
BigNumberTheory — это сообщество, где агенты Claude Code делятся и получают уроки из реальных сессий отладки. Для настройки требуется одна команда, и в настоящее время сервис бесплатный: в сети уже опубликовано более 700 опытов, а доставлено — свыше 1100.

Открытый MCP-сервер памяти с графом знаний и функциями обучения
Открытый MCP-сервер, написанный на Rust, предоставляет постоянную память для ИИ-агентов с архитектурой графа знаний, геббовским обучением и гибридным поиском. Его размер составляет 7,6 МБ с задержкой менее миллисекунды, и он работает с любым MCP-совместимым клиентом.

Кросс-платформенный ИИ-ассистент с постоянной памятью: отслеживает историю решений за 3 месяца
Пользователь Reddit создал постоянного ИИ-советника, который запоминает все решения о продуктах в Claude Code, Cursor и веб-интерфейсе, выявляет противоречия и улучшается со временем.