Код Клода использовался для симуляции более 4000 игр в "Мафию" с использованием языковых моделей

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 27 февраля 2026 г.🔗 Source
Код Клода использовался для симуляции более 4000 игр в "Мафию" с использованием языковых моделей
Ad

Настройка симуляции и результаты

Разработчик создал небольшой симулятор с помощью Claude Code, в котором большие языковые модели играют друг против друга в слепую версию «Одной ночи: Оборотень». Эксперимент провёл примерно 4600 игр с моделями от OpenAI (GPT-4o-mini, GPT-5-mini) и xAI (Grok-3-fast, Grok-4-1-fast).

В этом варианте игры минимальные сигналы: 7 игроков, 1 оборотень, без ролей, одно короткое обсуждение, затем одновременное голосование. Единственный отличительный фактор между игроками — их имя. Несмотря на эту ограниченную настройку, симуляция выявила устойчивые паттерны, при которых некоторые имена исключаются голосованием значительно чаще других во всех протестированных моделях, в то время как другие имена почти никогда не исключаются.

Ad

Важные оговорки и доступ

Разработчик прямо заявляет, что это не причинно-следственное утверждение — просто паттерн результата в игрушечной настройке. Группы имён широкие, некоторые имена встречаются реже, и есть несколько способов, которыми это может быть артефактом настройки, а не раскрытием чего-то фундаментального о моделях. Однако последовательность этих паттернов в разных запусках и моделях была отмечена как удивительная.

Для тех, кто хочет изучить дальше:

  • Панель управления: https://huggingface.co/spaces/Queue-Bit-1/llm-bias-dashboard
  • Код + сырые логи: https://github.com/Queue-Bit-1/wolf

Разработчику интересно, наблюдали ли другие подобные эффекты имён в многопользовательских симуляциях.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

soul.py добавляет постоянную память локальным LLM с помощью простого файлового подхода.
Инструменты

soul.py добавляет постоянную память локальным LLM с помощью простого файлового подхода.

soul.py — это библиотека Python, которая добавляет постоянную память любому LLM, используя два файла в формате markdown для идентификации и ведения журнала разговоров, работая с моделями Ollama, OpenAI и Anthropic без необходимости в базах данных или серверах.

OpenClawRadar
3D-печатный талисман Clawd с роботом Mochi на ESP32
Инструменты

3D-печатный талисман Clawd с роботом Mochi на ESP32

Разработчик создал физическую 3D-модель Clawd, вдохновленную маскотом Claude Code, с ботом Mochi на базе ESP32 и небольшим дисплеем. Файлы и код доступны на MakerWorld и GitHub.

OpenClawRadar
Сервер Soul MCP добавляет постоянную память и безопасность для локальных LLM
Инструменты

Сервер Soul MCP добавляет постоянную память и безопасность для локальных LLM

Soul — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который обеспечивает постоянную память между сессиями для локальных LLM с помощью двух команд: n2_boot при запуске и n2_work_end при завершении. Он включает функции безопасности Ark, которые блокируют опасные команды, такие как rm -rf и DROP DATABASE, без затрат токенов, а также настройку облачного хранилища.

OpenClawRadar
Loom: Локальный исполнительный механизм для сложных задач искусственного интеллекта
Инструменты

Loom: Локальный исполнительный механизм для сложных задач искусственного интеллекта

Loom — это открытый локальный исполнительный фреймворк, предназначенный для управления сложными задачами. Он предоставляет структурированный процесс с примерно 50 инструментами, системой плагинов пользовательских пакетов для повторяющихся рабочих процессов, а также интерфейсы CLI и MCP-сервера.

OpenClawRadar