Навык Claude Code /council запускает промты параллельно на 4 моделях ИИ

Разработчик создал навык Claude Code под названием /council, который отправляет любой запрос одновременно четырём передовым ИИ-моделям, а затем использует наименее предвзятую модель для синтеза победившего ответа с конкретными улучшениями от других.
Как это работает
Когда вы вводите /council, а затем запрос в Claude Code (например: /council стоит ли добавить бесплатный тариф?), навык:
- Отправляет ваш запрос параллельно в GPT, Claude, Gemini и Grok (занимает около 7 секунд)
- Использует Gemini для синтеза результатов: выбирает лучший ответ и перечисляет конкретные улучшения, которые можно «позаимствовать» у трёх других моделей
- Показывает все пять выводов (четыре ответа моделей плюс синтез) прямо в интерфейсе и сохраняет их в файл
Почему синтезирует Gemini
Создатель выбрал Gemini в качестве синтезатора на основе исследования «ИИ-модели как судьи», которое показало:
- GPT имеет 70% само-предпочтения при оценке
- Claude почти нейтрален (-0.83 процентных пункта предвзятости)
- Gemini наименее предвзят (-2.08 процентных пункта предвзятости)
Ключевая ценность: формат «победитель + дельта»
Настоящая ценность заключается в формате «победитель + дельта». Вместо того чтобы просто сказать «ответ GPT был лучшим», синтез может сказать: «GPT побеждает, но позаимствуйте подход к затратам у Gemini и архитектурную критику у Claude». Такой подход даёт лучший ответ, чем могла бы произвести любая отдельная модель.
В одном тестовом примере, показанном в источнике, только Claude выявил мета-неудачу — «вы добавили сложность, не добавив реальной безопасности», — в то время как другие модели описывали лишь симптомы. Claude объяснил, почему исправление не работает.
Создатель спрашивает других разработчиков, создающих мультимодельные навыки Claude Code, какие рабочие процессы могут выиграть от получения четырёх точек зрения вместо одной.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

DESIGN.md: Спецификация формата для описания визуальной идентификации для кодирующих агентов
DESIGN.md объединяет YAML-токены дизайна с разметкой Markdown, чтобы дать AI-агентам постоянное структурированное понимание системы дизайна. Включает линтер и инструмент для сравнения версий.

Запуск OpenClaw в изолированной микро-ВМ с помощью Void-Box
OpenClaw можно запускать как службу внутри изолированной микро-ВМ с помощью Void-Box — среды выполнения с ограниченными возможностями, которая выполняет рабочие процессы в микро-ВМ KVM, обеспечивая чистую границу выполнения без участия среды выполнения контейнеров.

Набор для управления контекстом Cowork решает проблему перегрузки файлами в Claude
Разработчик создал набор инструментов для управления контекстом в Cowork после того, как Claude AI начал читать все 462 файла в папке проекта, что вызывало проблемы с производительностью и противоречия. Решение включает глобальные инструкции, систему манифест-файлов и навык для Cowork, который помогает расставлять приоритеты для релевантных документов.

Открытые навыки работы с кодом Claude для персонализированного контента в социальных сетях
Разработчик открыл исходный код 13 навыков Claude Code, которые помогают Claude создавать контент для социальных сетей в вашем собственном стиле. Навыки включают инструменты для определения контекста, стратегии, создания и анализа для LinkedIn, Twitter/X, Threads и Bluesky.