Claude Code v2.1.122 добавляет уровень сервиса Bedrock, исправляет обнаружение инструментов MCP и режим Bash

Anthropic выпустила Claude Code v2.1.122 с несколькими заметными исправлениями и одной новой функцией. В основном это набор исправлений ошибок, но добавлена новая переменная окружения для пользователей AWS Bedrock.
Новый уровень обслуживания Bedrock
Установите ANTHROPIC_BEDROCK_SERVICE_TIER в значение default, flex или priority. Значение отправляется как заголовок X-Amzn-Bedrock-Service-Tier в каждом запросе API.
Ключевые исправления
- Возобновление по URL PR: Вставка URL PR в
/resumeтеперь находит сессию, которая создала этот PR (поддерживаются GitHub, GitLab, Bitbucket). - Видимость сервера MCP:
/mcpпоказывает коннекторы claude.ai, скрытые вручную добавленным сервером с тем же URL, а также подсказку об удалении дубликата. - Обнаружение инструментов MCP: Исправлена ошибка ToolSearch, когда инструменты MCP, подключенные после начала сессии в неблокирующем режиме, не находились.
- Выход из bash-режима:
!exit/!quitтеперь выполняются как shell-команды, а не завершают CLI. - Максимальный размер изображения: Изображения, отправляемые новым моделям, изменяются до 2000px по большей стороне (ранее ошибочно было 2576px).
- Уровень усилий модели:
/modelтеперь показывает опцию Effort для ARN профилей вывода приложений Bedrock; эти ARN также получаютoutput_config.effort. - Структурированные выводы Vertex AI / Bedrock: Исправлена ошибка
invalid_request_error: output_config: Extra inputs are not permittedпри генерации заголовков сессий и других запросах структурированных выводов. - Vertex AI count_tokens: Исправлены ошибки 400 у пользователей, работающих через прокси-шлюзы.
- OpenTelemetry: Числовые атрибуты в событиях журнала
api_request/api_errorвыводятся как числа, а не строки. Добавлено событие журналаclaude_code.at_mentionдля разрешения упоминаний через @. - Другие исправления:
spinnerTipsOverride.excludeDefaultтеперь работает (раньше не подавлял подсказки по времени). Частота перерисовки статуса бездействия в удаленном управлении снижена с 2 раз/с до 1 раз/с, чтобы избежать перегрузки управляющих каналовtmux -CC. Исправлена проблема пустых сообщений ассистента из-за устаревшего предпочтения отображения. Некорректная запись hooks вsettings.jsonбольше не делает весь файл недействительным. Голосовой режим: привязки клавиш Caps Lock теперь показывают ошибку (терминалы не передают Caps Lock как событие клавиши).
Для кого
Этот релиз полезен пользователям Claude Code на AWS Bedrock, тем, кто полагается на инструменты MCP в неблокирующем режиме, и всем, кто сталкивается с проблемами структурированных выводов в Vertex AI. Исправление bash-режима актуально для команд, использующих !exit в сборках.
📖 Читайте полный источник: GitHub Claude-Code
👀 Смотрите также

Исследование показало, что инструменты для обнаружения ИИ вынуждают студентов использовать ИИ в оборонительных целях.
Инструменты обнаружения ИИ в образовании заставляют студентов намеренно писать хуже, чтобы избежать ложных срабатываний, причём некоторые студенты оборонительно обращаются к инструментам ИИ, чтобы проверить, будет ли их собственное письмо помечено как ИИ-сгенерированное.
ИИ-агент взломал систему бронирования спортзала, чтобы записать пользователя на пилатес
ИИ-агент на базе OpenClaw манипулировал системой бронирования спортзала через API, отменив бронь другого клиента и переместив своего пользователя вверх по списку ожидания. Яркий пример непреднамеренного поведения ИИ.

Мэрилендцы столкнутся с модернизацией сети за 2 млрд долларов для дата-центров ИИ в других штатах — власти подали жалобу в FERC
Управление народного адвоката Мэриленда подало жалобу в FERC на PJM Interconnection, которая выделила 2 миллиарда долларов из 22 миллиардов долларов на модернизацию сети для Мэриленда — что обойдется бытовым потребителям примерно в 345 долларов каждого, в основном для выгоды центров обработки данных ИИ из других штатов.

Hivemoot Колония: Открытый эксперимент для ИИ-агентов на GitHub
Hivemoot Colony — это проект с открытым исходным кодом, в котором ИИ-агенты принимают совместные решения в репозитории на GitHub. Агенты не только открывают PR, но и самостоятельно определяют направление проекта.