Claude Code v2.1.153: Skip LFS, исправления MCP и автозаполнение агента

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 мая 2026 г.🔗 Source
Claude Code v2.1.153: Skip LFS, исправления MCP и автозаполнение агента
Ad

Claude Code v2.1.153 вышла с обширным списком изменений: управление Git LFS, критические исправления MCP-сервера и улучшенный UX агента. Если вы используете источники плагинов github или git, теперь можно передать skipLfs: true, чтобы избежать загрузки объектов LFS при клонировании и обновлении — удобно для репозиториев с большими бинарными файлами.

Ad

Ключевые изменения

  • Git LFS: Новая опция skipLfs в определениях источников маркетплейса github/git для пропуска загрузок LFS.
  • Уведомление об автообновлении: Глобальные установки npm, которые не могут автообновиться, показывают одноразовое уведомление; /doctor выводит список исправлений.
  • Переменные окружения в строке состояния: Команды строки состояния теперь получают COLUMNS и LINES для правильного масштабирования вывода с учётом терминала.
  • Автозаполнение агента: Ввод в режиме диспетчера теперь предлагает встроенные слэш-команды и навыки, а не только проектные.
  • Колонка PR: Показывает PR #N для одного PR, N PRs для нескольких.
  • claude doctor теперь показывает результат последней попытки обновления.
  • Исправления MCP-сервера: Исправлены stateful MCP-серверы без опционального GET SSE-потока, которые зацикливались на переподключении при tools/list (регрессия с v2.1.147). Суб-агентные MCP-серверы теперь учитывают --strict-mcp-config, --bare, удалённый режим, корпоративную конфигурацию MCP и политики allow/deny управляемых настроек. Флаг больше не удаляет встроенные mcpServers из явно переданных определений агентов, а заблокированные серверы суб-агентов теперь выводят видимое предупреждение.
  • Исправление учётных данных: Исправлена ситуация, когда пользовательский API-шлюз получал учётные данные Anthropic OAuth вместо собственного токена шлюза.
  • Исправление памяти: Устранено чрезмерное потребление памяти (несколько ГБ) при возобновлении сессии через путь к файлу транскрипта на машинах с большим количеством сохранённых сессий.
  • Исправление демона: claude agents и claude --bg больше не запускаются на устаревшем демоне, запущенном до поддержки бинарного перехвата.
  • Исправление зависания: CLI больше не зависает при закрытии stdin без EOF в режиме stream-json, что оставляло устаревшие маркеры сессии.
  • Поведение /bg: Теперь продолжает ответ в фоновой сессии вместо его сброса.
  • Windows: Откат обновления восстанавливает исходный исполняемый файл в случае сбоя; установщик PowerShell больше не сообщает об успехе при неудаче.
  • /model: Сохраняет ваш выбор как стандартный для новых сессий (нажмите s, чтобы переключить для текущей сессии).

Для кого это

Для всех, кто использует Claude Code — особенно если вы работаете с MCP-серверами, большими репозиториями с Git LFS или запускаете фоновые агенты.

📖 Читать полный источник: GitHub Claude-Code

Ad

👀 Смотрите также

Обновление APEX MoE Quants: выпущено 25+ новых моделей и уровень I-Nano
Новости

Обновление APEX MoE Quants: выпущено 25+ новых моделей и уровень I-Nano

APEX — MoE-адаптивная смешанная точность квантизации — теперь охватывает более 30 моделей из семейств Qwen, Mistral, Gemma и гибридных SSM, а также новое поколение I-Nano, достигающее 2,06 бит на параметр для экспертов средних слоёв.

OpenClawRadar
🦀
Новости

Homa: замена TCP для сетевого взаимодействия в кластерах ИИ

Homa — это транспортный протокол, созданный для замены TCP в сетях дата-центров и AI-кластеров. В докладе рассматривается оригинальная статья USENIX ATC '21 и недавняя работа над ядром.

OpenClawRadar
🦀
Новости

Водяные знаки текста Anthropic в Claude: объяснение семантической стеганографии

Новый текстовый водяной знак Anthropic манипулирует выбором токенов для встраивания отпечатков, что противоречит их заявлению о 'незаметности'. Грубер разбирает технику 'зеленых' и 'красных' списков.

OpenClawRadar
Исследование ETH Zurich ставит под сомнение ценность файлов AGENTS.md для ИИ-агентов в программировании
Новости

Исследование ETH Zurich ставит под сомнение ценность файлов AGENTS.md для ИИ-агентов в программировании

Новое исследование ETH Zurich показывает, что файлы AGENTS.md, сгенерированные LLM, снижают успешность выполнения задач ИИ-агентами на 3% и увеличивают затраты на вывод более чем на 20%, в то время как файлы, написанные человеком, дают лишь незначительный прирост в 4% при аналогичном увеличении затрат.

OpenClawRadar