Claude Code v2.1.153: Skip LFS, исправления MCP и автозаполнение агента

Claude Code v2.1.153 вышла с обширным списком изменений: управление Git LFS, критические исправления MCP-сервера и улучшенный UX агента. Если вы используете источники плагинов github или git, теперь можно передать skipLfs: true, чтобы избежать загрузки объектов LFS при клонировании и обновлении — удобно для репозиториев с большими бинарными файлами.
Ключевые изменения
- Git LFS: Новая опция
skipLfsв определениях источников маркетплейсаgithub/gitдля пропуска загрузок LFS. - Уведомление об автообновлении: Глобальные установки npm, которые не могут автообновиться, показывают одноразовое уведомление;
/doctorвыводит список исправлений. - Переменные окружения в строке состояния: Команды строки состояния теперь получают
COLUMNSиLINESдля правильного масштабирования вывода с учётом терминала. - Автозаполнение агента: Ввод в режиме диспетчера теперь предлагает встроенные слэш-команды и навыки, а не только проектные.
- Колонка PR: Показывает
PR #Nдля одного PR,N PRsдля нескольких. claude doctorтеперь показывает результат последней попытки обновления.- Исправления MCP-сервера: Исправлены stateful MCP-серверы без опционального GET SSE-потока, которые зацикливались на переподключении при
tools/list(регрессия с v2.1.147). Суб-агентные MCP-серверы теперь учитывают--strict-mcp-config,--bare, удалённый режим, корпоративную конфигурацию MCP и политики allow/deny управляемых настроек. Флаг больше не удаляет встроенныеmcpServersиз явно переданных определений агентов, а заблокированные серверы суб-агентов теперь выводят видимое предупреждение. - Исправление учётных данных: Исправлена ситуация, когда пользовательский API-шлюз получал учётные данные Anthropic OAuth вместо собственного токена шлюза.
- Исправление памяти: Устранено чрезмерное потребление памяти (несколько ГБ) при возобновлении сессии через путь к файлу транскрипта на машинах с большим количеством сохранённых сессий.
- Исправление демона:
claude agentsиclaude --bgбольше не запускаются на устаревшем демоне, запущенном до поддержки бинарного перехвата. - Исправление зависания: CLI больше не зависает при закрытии stdin без EOF в режиме stream-json, что оставляло устаревшие маркеры сессии.
- Поведение /bg: Теперь продолжает ответ в фоновой сессии вместо его сброса.
- Windows: Откат обновления восстанавливает исходный исполняемый файл в случае сбоя; установщик PowerShell больше не сообщает об успехе при неудаче.
- /model: Сохраняет ваш выбор как стандартный для новых сессий (нажмите
s, чтобы переключить для текущей сессии).
Для кого это
Для всех, кто использует Claude Code — особенно если вы работаете с MCP-серверами, большими репозиториями с Git LFS или запускаете фоновые агенты.
📖 Читать полный источник: GitHub Claude-Code
👀 Смотрите также

Возникают опасения по поводу удобства использования и экономической целесообразности OpenClaw.
OpenClaw подвергся критике за высокие барьеры для входа, запретительные расходы, проблемы с безопасностью и вводящие в заблуждение возможности памяти. Рекомендуются альтернативные решения, такие как MemU Bot.

Ограничения распознавания речи Claude и обходной путь пользователя с помощью Spokenly и Parakeet TDT
Пользователь сообщает, что встроенная микрофонная транскрипция Claude неточна по сравнению с ChatGPT, создавая больше работы, чем экономит. Они реализовали обходное решение с использованием Spokenly на Mac с моделью Parakeet TDT от NVIDIA для улучшения производительности.

Анализ негативного отношения к ИИ и эффекта «зловещей долины»
Недавние опросы показывают растущий общественный скептицизм в отношении ИИ: в марте 2026 года 55% американцев считали, что ИИ принесёт больше вреда, чем пользы в повседневной жизни. В статье исследуется, как ИИ вызывает реакции «зловещей долины» через несоответствие социальным ожиданиям.

ИИ слишком дорог: гиперскейлерам нужно 3 триллиона долларов, чтобы выйти в ноль
Гиперскейлеры инвестировали более $800 млрд в капитальные расходы на ИИ, а к 2027 году планируется еще $1 трлн. Одна только Microsoft потратила ~$100 млрд на инфраструктуру OpenAI, однако доходы от ИИ покрывают лишь ~20% ее капитальных затрат.