Claude Code v2.1.228: Исправлено обнаружение Git, откат моделей в TUI и безопасность навыков

Последний выпуск Claude Code, v2.1.228, вышел с набором исправлений стабильности и несколькими изменениями поведения, о которых стоит знать перед обновлением.
Ключевые исправления
- Определение Git в Windows: Исправлена проблема, из-за которой
git/ Git Bash не находился при запуске из родительского каталога установки git — если вы с этим сталкивались, это должно решить проблему. - Откат модели /tui: TUI больше не возвращается к более ранней модели, когда
/modelбыл изменен в середине сеанса. Это неприятная ошибка, из-за которой можно потерять работу. - Очистка сеанса: Исправлена ошибка, из-за которой очистка могла удалять содержимое внутри папки
memoryпроекта. Критично, если вы полагаетесь на эту директорию. - Очистка кэша плагинов: Символическая ссылка на разрабатываемую версию плагина больше не удаляется, если она является единственной присутствующей версией.
- Слияние настроек: Записи Marketplace, определенные на уровне с более высоким приоритетом, теперь сливаются как целые записи; они больше не подхватывают случайно пользовательские заголовки из другого уровня.
- Возобновление удаленного управления: Больше нет утечки заголовка/истории возобновленного разговора в сеанс при
/resumeво время подключения. - Самодостаточные раннеры: Исправлены сбои, когда хук checkout не срабатывает для репозитория, в который вы не пушите, и пробел, когда сеансы могли завершаться между фоновой задачей и последующим ходом.
Усиление безопасности и навыков
Навыки, синхронизированные с claude.ai, теперь более безопасно изолированы:
- Они больше не затеняют локальные команды или MCP-подсказки.
- Их описания очищены.
- Их тела не выполняют команды
!и не разворачивают файлы@на вашем компьютере.
Изменения в поведении
- Инструмент Write: Новые модели теперь могут перезаписывать существующий файл, который они не читали в этом сеансе (так же, как инструмент Edit). Старые модели по-прежнему требуют сначала чтения.
- Vertex AI: Просроченные учетные данные Google Cloud теперь завершаются с ошибкой за секунды, а не минуты.
- Индикатор уплотнения: Показывает обратный отсчет повтора и подсказку о зависании — не просто пустой индикатор выполнения.
- Спиннер заголовка терминала: Обновлены глифы занятого спиннера, чтобы уменьшить дрожание панели вкладок.
- Межсеансовые сообщения: Отправитель и текст отображаются встроенно, а не свернуты.
Если у вас старая сборка, это надежный поддерживающий релиз, на который стоит обновиться — особенно если вы сталкивались с ошибками Windows Git, TUI модели или очистки сеансов.
📖 Читать полный источник: GitHub Claude-Code
👀 Смотрите также

Неправительственные организации получают доступ к Claude Opus 4.6 в рамках командных и корпоративных планов.
Некоммерческие организации, использующие планы Team и Enterprise, теперь могут получить доступ к Claude Opus 4.6, последней модели ИИ от Anthropic, без каких-либо дополнительных затрат.

Угроза блокировки Internet Archive ставит под угрозу сохранение истории веб-пространства.
Крупные издатели, включая The New York Times, блокируют краулеры Internet Archive с помощью технических мер, выходящих за рамки robots.txt, что грозит потерей исторических веб-записей. Wayback Machine Архива содержит более одного триллиона сохранённых страниц, а Wikipedia ссылается на 2,6 миллиона сохранённых новостных статей на 249 языках.

YC-Bench тестирует LLM в роли CEO стартапов, GLM-5 демонстрирует высокую рентабельность
Исследователи создали YC-Bench — бенчмарк, в котором ИИ-модели выступают в роли генеральных директоров симулированных стартапов в течение года, управляя сотрудниками, контрактами и заработной платой. GLM-5 достиг средних финальных средств в размере 1,21 млн долларов при стоимости 7,62 доллара за запуск, показав результат в пределах 5% от Claude Opus 4.6, который стоил 86 долларов за запуск.

Затраты OpenAI на обучение прогнозируются на уровне, в 4-5 раз превышающем ежегодные затраты Anthropic.
Согласно конфиденциальным финансовым данным, о которых сообщает Wall Street Journal, OpenAI планирует тратить на обучение в 4-5 раз больше, чем Anthropic, ежегодно в течение следующих пяти лет. Масштаб этих расходов описывается как ошеломляющий.