Claude Code v2.1.284 добавляет Sonnet 5.5 по умолчанию, /mcp reconnect all и отслеживание расходов шлюза
Вышла Claude Code v2.1.284, и главное изменение — смена модели: Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5) теперь является моделью Sonnet по умолчанию в Anthropic API. Она работает с контекстным окном в 1M токенов по цене $2/$10 за Mtok при чтении из кэша $0.20/Mtok.
Новые команды и горячие клавиши
/mcp reconnect all— повторяет попытку подключения ко всем MCP-серверам, которые не смогли подключиться или требуют аутентификации, одной командой из интерактивного терминала.effortSlider:decreaseEffort,effortSlider:increaseEffortиeffortSlider:toggleUltracode— новые действия для горячих клавиш, позволяющие переназначить стрелки и Tab для слайдера/effortвkeybindings.json./rate-limit-options— теперь отображается в/helpи меню команд для подписчиков claude.ai, так что уведомления о лимитах использования, упоминающие её, указывают на команду, которую действительно можно найти.
Отслеживание расходов шлюза
Когда шлюз Claude apps работает под управлением v2.1.284 или более поздней версии, /usage и строка состояния теперь показывают суммы в долларах относительно лимита расходов — например, "$271.40 / $500.00 потрачено в этом месяце". Поле статусной строки rate_limits.spend_limit также получает поля used_usd, limit_usd и period.
Администраторы шлюза также получают предупреждения при запуске, если в управляемой политике availableModels пуст или не включает модель, с которой Claude Code запускается, без установки model или enforceAvailableModels. Два дополнения к аутентификации: auth: { google: {} } для назначений telemetry.forward_to (экспортирует телеметрию в конечную точку OTLP Google Cloud, используя собственные учётные данные GCP шлюза) и аутентификация клиента по сертификату через private_key_jwt для IdP, выпускающих сертификаты вместо клиентских секретов.
Исправления ошибок, заслуживающие внимания
- Повреждённые потоки ответов больше не выводят сырые ошибки вроде
"JSON Parse error"и не записывают буквальное слово "undefined" в ответ — они повторяются или сообщаются как прерванные. - Ошибки перегрузки/сервера, возникающие сразу после блока размышлений, теперь повторяются, а не завершают ход.
- Ошибки "Prompt is too long", сохранившиеся после компактификации, теперь запускают ещё один проход сжатия, сохраняя меньше недавнего разговора.
- Сессии Agent SDK больше не падают на сообщении пользователя с некорректным
sourceизображения; некорректное изображение заменяется пояснительной заметкой. - Вызовы инструментов MCP в возобновлённой сессии больше не завершаются ошибкой "No such tool available", пока сервер подключается — вызов теперь ожидает до 10 секунд.
claude mcp addотказывается (с подсказкой), когда управляемые настройки ограничивают MCP-серверы плагинами, вместо ложного сообщения об успехе.- Экран настройки
/pluginтеперь использует выбор true/false для булевых значений, отклоняет недопустимые числа и использует ←/→ для изменения поля опций. ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCEпроверяется перед подстановкой в хост конечной точки Foundry.- В Windows с множеством плагинов несуществующие каталоги
bin/плагинов больше не добавляются в PATH. - Маркетплейсы
sparsePathsбольше не клонируются пустыми на git версии до 2.39 и не стирают рабочую локальную копию.
Если вы используете шлюз Claude apps, обновление открывает отображение расходов в долларах и маркировку контекста 1M для Claude Desktop.
📖 Read the full source: GitHub Claude-Code
👀 Смотрите также

Nvidia Nemotron 3 Super: Модель с 120 миллиардами параметров и 12 миллиардами активных при выводе.
Модель Nvidia Nemotron 3 Super имеет 120 миллиардов общих параметров, но активирует только 12 миллиардов во время вывода, достигая знаний модели на 120 миллиардов параметров примерно по вычислительной стоимости модели на 12 миллиардов благодаря эффективной маршрутизации, а не сжатию.

ICML 2026 отклоняет 2% статей без рецензирования из-за нарушения политики проверки с помощью ИИ.
Конференция ICML 2026 отклонила 497 статей (около 2% от всех представленных работ) после обнаружения 795 рецензий (примерно 1% от всех рецензий), в которых рецензенты нарушили явные соглашения об отказе от использования LLM. Метод обнаружения включал водяные знаки в PDF-файлах со скрытыми инструкциями для LLM.

Машина состояний потока: архитектура без трансформеров сохраняет 62% точности на длинных последовательностях, в то время как трансформеры падают до 2%.
Исследователь разработал State Flow Machine (SFM) — альтернативную архитектуру, использующую явные слоты памяти вместо механизмов внимания, достигшую 62% точности на синтетической задаче отслеживания состояния программы при длине обучения в 4 раза больше, где точность трансформеров падает до 1,9–3,1%. Модель работает на одном NPU Huawei Ascend 910 ProA.

Qwen 3 8B превосходит более крупные модели в слепых экспертных оценках сложных задач.
В слепом парном оценивании 10 небольших языковых моделей на 13 сложных задачах передового уровня, Qwen 3 8B победил в 6 оценках и вошёл в тройку лучших в 12 из 13 задач, превзойдя модели с количеством параметров до 4 раз больше. Оценка охватывала отладку распределённых блокировок, конкурентные ошибки Go, оптимизацию SQL, байесовскую медицинскую диагностику, парадокс Симпсона, теорему голосования Эрроу и анализ ошибки выжившего.