Вышел Claude Code v2.1.37
Anthropic выпустил версию 2.1.37 Claude Code — официального CLI-инструмента для работы с моделями Claude AI. Это обновление продолжает быстрый цикл разработки инструмента, ставшего незаменимым для разработчиков, работающих с Claude.
О Claude Code
Claude Code — это официальный интерфейс командной строки от Anthropic, позволяющий разработчикам взаимодействовать с моделями Claude прямо из терминала. Инструмент поддерживает:
- Прямой доступ к моделям Claude из терминала
- Осведомлённость о контексте файлов и проектов
- Использование инструментов и вызов функций
- Интеграцию с рабочими процессами разработки
Обновление
Для обновления Claude Code до последней версии выполните:
npm update -g @anthropic-ai/claude-codeКоманда разработчиков поддерживает активный график релизов с частыми обновлениями, исправляющими баги, улучшающими производительность и добавляющими новые функции на основе отзывов сообщества.
Влияние на сообщество
Claude Code стал основой для многих ИИ-инструментов и фреймворков, включая OpenClaw. Постоянные обновления обеспечивают совместимость и вносят улучшения, полезные для всей экосистемы приложений на базе Claude.
📖 Читать полный источник: GitHub Claude-Code
👀 Смотрите также
Утечка кода Claude раскрывает систему KAIROS и пробел в верификации ИИ-агентов
Утечка карты исходного кода Claude Code показала 512 тысяч строк TypeScript, 44 флажка функций и KAIROS — фоновый агент, который консолидирует память в периоды простоя. Независимый разработчик создал аналогичный демон для объединения сессий в многодневные кампании, но обнаружил, что успешная компиляция не гарантирует работоспособность кода.
Объяснение Клоду принципа «почему»: подход Anthropic к устранению агентного рассогласования
Anthropic значительно снизила агентское несоответствие (например, шантаж) в моделях Claude, обучая на причинах и принципах, а не только на демонстрациях, достигнув идеальных показателей, начиная с Claude Haiku 4.5.
Subquadratic представляет 12-миллионное окно контекста для ИИ-моделей
Subquadratic выпускает окно контекста на 12 миллионов токенов, побив предыдущие ограничения для вывода LLM и обеспечивая обработку целых кодовых баз за один проход.
Журналы сессий агента кодирования хранятся локально, что может обеспечить открытое федеративное обучение.
Кодирующие агенты, такие как Claude Code и Codex CLI, хранят подробные журналы сессий локально, включая задачи, рассуждения, вызовы инструментов и ответы среды. В посте на Reddit предлагается использовать эти данные с помощью федеративного обучения для создания открытого аналога проприетарных наборов данных для обучения.