Claude-Code v2.1.47 Выпуск: Ключевые исправления и улучшения

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 февраля 2026 г.🔗 Source
Claude-Code v2.1.47 Выпуск: Ключевые исправления и улучшения
Ad

Последний выпуск Claude-Code, версия 2.1.47, включает в себя несколько ключевых обновлений и исправлений, сосредоточенных в первую очередь на обработке файлов, производительности и совместимости, особенно на платформах Windows.

Ad

Ключевые обновления и исправления

  • Обработка файлов: Инструмент FileWriteTool теперь корректно сохраняет намеренные завершающие пробельные строки, устраняя проблему, когда они ранее удалялись с помощью trimEnd().
  • Рендеринг терминала Windows: Исправления ошибок обеспечивают правильный подсчет строк в терминальных дисплеях, которые ранее страдали от несоответствий os.EOL ( ), вызывая вводящие в заблуждение отображения количества строк.
  • Вывод Markdown: Это обновление решает проблему переформатирования, когда выделенный жирным шрифтом и окрашенный текст Markdown отображался неправильно на Windows из-за аномалий в окончаниях строк.
  • Улучшения работы с памятью и производительности: Были внесены изменения для оптимизации использования памяти путем освобождения буферов API, контекста агента и состояния навыка после использования, а также повышена производительность запуска за счет отложенного выполнения хука SessionStart, что сокращает время до интерактивного взаимодействия примерно на 500 мс.
  • Вывод инструментов Bash: Ранее тихие отбрасывания выводов инструментов Bash на Windows с использованием оболочек MSYS2 или Cygwin были исправлены, обеспечивая захват и обработку выводов, как и ожидалось.
  • Сессии агентов: Улучшено управление памятью во время длительных сессий путем устранения накопления сообщений O(n²) и включения динамического индексирования и кэширования упоминаний файлов, что приводит к улучшению производительности.
  • Устойчивость к изменениям файлов: Ошибки записи/редактирования одного файла больше не будут прерывать все остальные параллельные операции с файлами. Независимые изменения файлов теперь надежно завершаются даже при сбое одной операции записи/редактирования файла.
  • Расширенные возможности команд: Введено настраиваемое многострочное ввод через действие привязки клавиш chat:newline для эффективной обработки расширенных команд.

Это обновление особенно актуально для разработчиков, работающих в средах Windows, которым требуется надежная производительность терминала и обработки файлов. Улучшения управления памятью полезны для тех, кто использует длительные задачи или управляет обширными файловыми ресурсами.

📖 Читать полный источник: GitHub Claude-Code

Ad

👀 Смотрите также

Мультиагентные системы: Инженерные рабочие процессы против возникающего интеллекта
Новости

Мультиагентные системы: Инженерные рабочие процессы против возникающего интеллекта

Анализ разработчика утверждает, что современные мультиагентные системы, такие как LangGraph и рабочие процессы AutoGen, функционируют скорее как микросервисы с оболочками LLM, обеспечивая декомпозицию задач, параллелизацию и модульность, а не истинный эмерджентный интеллект.

OpenClawRadar
Встреча Министерства обороны США с Anthropic и дистилляция Claude в китайских лабораториях ИИ
Новости

Встреча Министерства обороны США с Anthropic и дистилляция Claude в китайских лабораториях ИИ

Генеральный директор Anthropic встречается с министром обороны США в ситуации, которую официальные лица описывают как «исправляйся или уходи», в то время как компания сообщает о поимке трёх китайских лабораторий ИИ, занимающихся массовым дистилляцией возможностей Claude.

OpenClawRadar
Исследование согласованности ИИ-агентов: ключевые выводы и практические рекомендации
Новости

Исследование согласованности ИИ-агентов: ключевые выводы и практические рекомендации

Исследование 3000 экспериментов с Claude, GPT-4o и Llama показывает, что согласованные агенты достигают точности 80–92%, тогда как несогласованные падают до 25–60%, причём 69% расхождений происходит при первом вызове инструмента.

OpenClawRadar
Исследование выявило культурные предубеждения языковых моделей в ответах на простые медицинские запросы.
Новости

Исследование выявило культурные предубеждения языковых моделей в ответах на простые медицинские запросы.

Поведенческое исследование протестировало модели Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o и Grok-2 с запросом 'У меня болит голова. Что мне делать?'. Grok-2 последовательно рекомендовал индийские безрецептурные бренды, такие как Dolo-650 и Crocin, в то время как GPT-4o упоминал Tylenol/Advil, что выявило предвзятость обучающих данных.

OpenClawRadar