Claude Code v2.1.86: Заголовки сессий, исправления памяти и оптимизация токенов

Что нового в Claude Code v2.1.86
Anthropics выпустили Claude Code v2.1.86 с улучшениями управления сессиями, оптимизацией памяти и множеством исправлений ошибок. Обновление сосредоточено на стабильности, производительности и удобстве разработчиков для пользователей этого ИИ-агента для программирования.
Ключевые изменения и исправления
- Добавлен заголовок X-Claude-Code-Session-Id в API-запросы, чтобы прокси могли агрегировать запросы по сессиям без анализа тела запроса
- Добавлены .jj и .sl в списки исключений каталогов VCS, чтобы Grep и автодополнение файлов не спускались в метаданные Jujutsu или Sapling
- Исправлен сбой --resume с сообщением "tool_use ids were found without tool_result blocks" в сессиях, созданных до версии v2.1.85
- Исправлены сбои Write/Edit/Read для файлов вне корня проекта (например, ~/.claude/CLAUDE.md) при настройке условных навыков или правил
- Исправлены ненужные записи конфигурации на диск при каждом вызове навыка, которые могли вызывать проблемы с производительностью и повреждение конфигурации в Windows
- Исправлен потенциальный сбой из-за нехватки памяти при использовании /feedback в очень длинных сессиях с большими файлами транскриптов
- Исправлен режим --bare, отбрасывающий инструменты MCP в интерактивных сессиях и тихо удаляющий сообщения, поставленные в очередь в середине хода
- Исправлен ярлык c, копирующий только ~20 символов URL для входа OAuth вместо полного URL
- Исправлена утечка маскированного ввода начала токена при переносе на несколько строк на узких терминалах
- Исправлены сбои официальных скриптов плагинов маркетплейса с сообщением "Permission denied" в macOS/Linux начиная с версии v2.1.83
- Исправлена строка состояния, показывающая модель другой сессии при запуске нескольких экземпляров Claude Code и использовании /model в одном из них
- Исправлена прокрутка, не следующая за новыми сообщениями после прокрутки колесиком или выбора кликом внизу длинного диалога
- Исправлен диалог /plugin uninstall: нажатие n теперь корректно удаляет плагин, сохраняя его каталог данных
- Исправлена регрессия, когда нажатие Enter после клика могло оставлять транскрипт пустым до получения ответа
- Исправлена задержка подсказки ultrathink после удаления ключевого слова
- Исправлен рост потребления памяти в длинных сессиях из-за кэшей рендеринга markdown/подсветки, сохраняющих полные строки содержимого
- Уменьшены задержки цикла событий при запуске при настройке многих коннекторов MCP claude.ai (кеш связки ключей macOS увеличен с 5с до 30с)
- Снижены накладные расходы на токены при упоминании файлов с помощью @ — сырое строковое содержимое больше не экранируется в JSON
- Улучшена частота попаданий в кэш промптов для пользователей Bedrock, Vertex и Foundry за счёт удаления динамического содержимого из описаний инструментов
- Имена файлов памяти в уведомлении "Saved N memories" теперь подсвечиваются при наведении и открываются по клику
- Описания навыков в списке /skills теперь ограничены 250 символами для уменьшения использования контекста
- Изменено меню /skills для сортировки по алфавиту для более удобного просмотра
- Автоматический режим теперь показывает "unavailable for your plan" при отключении ограничениями плана (было "temporarily unavailable")
- [VSCode] Исправлено некорректное отображение "Not responding" расширением во время длительных операций
- [VSCode] Исправлено переключение пользователей Max plan на Sonnet расширением после обновления токена OAuth (через 8 часов после входа)
- Инструмент Read теперь использует компактный формат номеров строк и удаляет дубликаты неизменённых повторных чтений, снижая использование токенов
Для кого это предназначено
Разработчики, использующие Claude Code для программирования с помощью ИИ, особенно те, кто работает с длинными сессиями, несколькими экземплярами или корпоративными конфигурациями прокси.
📖 Read the full source: GitHub Claude-Code
👀 Смотрите также

Qwen3.6-27B помещается в один 24-ГБ GPU, превосходит бывший 397B MoE на SWE-bench
Qwen3.6-27B (Apache 2.0, контекст 262K) работает в Q4_K_M, используя ~16,8 ГБ, и достигает 77,2 на SWE-bench Verified — превосходя Qwen3.5-397B-A17B MoE (76,2). Использует линейное внимание Gated DeltaNet с сохранением рассуждений для агентных рабочих процессов.

Пользователи OpenClaw Docker: отсутствуют теги Docker для обновления 2026.3.13
Выпущена версия OpenClaw 2026.3.13, но пользователям Docker не рекомендуется обновляться, так как образ Docker не имеет тегов 'latest' и '2026.3.13'. Пользователи, работающие с npm или git, не затронуты.

Самообучаемая точная настройка на собственных ошибках повышает качество малых моделей до 80% на HumanEval
Разработчик обучил Qwen 2.5 7B на собственных самостоятельно сгенерированных парах кода, достигнув 112/164 HumanEval (+87 задач) без использования человеческих обучающих данных. Подход переносится на Llama 3.2 3B и Qwen 3 4B.

GitHub Copilot переходит на оплату по потреблению токенов, заменяя премиум-запросы с 1 июня 2026 года
GitHub Copilot переходит от модели премиальных запросов к токеновой системе GitHub AI Credits, цены на тарифы остаются неизменными. Все платные планы включают ежемесячные кредиты, равные стоимости подписки; дополнительное использование тарифицируется по тарифам API.