Claude Code v2.1.86: Заголовки сессий, исправления памяти и оптимизация токенов

Что нового в Claude Code v2.1.86
Anthropics выпустили Claude Code v2.1.86 с улучшениями управления сессиями, оптимизацией памяти и множеством исправлений ошибок. Обновление сосредоточено на стабильности, производительности и удобстве разработчиков для пользователей этого ИИ-агента для программирования.
Ключевые изменения и исправления
- Добавлен заголовок X-Claude-Code-Session-Id в API-запросы, чтобы прокси могли агрегировать запросы по сессиям без анализа тела запроса
- Добавлены .jj и .sl в списки исключений каталогов VCS, чтобы Grep и автодополнение файлов не спускались в метаданные Jujutsu или Sapling
- Исправлен сбой --resume с сообщением "tool_use ids were found without tool_result blocks" в сессиях, созданных до версии v2.1.85
- Исправлены сбои Write/Edit/Read для файлов вне корня проекта (например, ~/.claude/CLAUDE.md) при настройке условных навыков или правил
- Исправлены ненужные записи конфигурации на диск при каждом вызове навыка, которые могли вызывать проблемы с производительностью и повреждение конфигурации в Windows
- Исправлен потенциальный сбой из-за нехватки памяти при использовании /feedback в очень длинных сессиях с большими файлами транскриптов
- Исправлен режим --bare, отбрасывающий инструменты MCP в интерактивных сессиях и тихо удаляющий сообщения, поставленные в очередь в середине хода
- Исправлен ярлык c, копирующий только ~20 символов URL для входа OAuth вместо полного URL
- Исправлена утечка маскированного ввода начала токена при переносе на несколько строк на узких терминалах
- Исправлены сбои официальных скриптов плагинов маркетплейса с сообщением "Permission denied" в macOS/Linux начиная с версии v2.1.83
- Исправлена строка состояния, показывающая модель другой сессии при запуске нескольких экземпляров Claude Code и использовании /model в одном из них
- Исправлена прокрутка, не следующая за новыми сообщениями после прокрутки колесиком или выбора кликом внизу длинного диалога
- Исправлен диалог /plugin uninstall: нажатие n теперь корректно удаляет плагин, сохраняя его каталог данных
- Исправлена регрессия, когда нажатие Enter после клика могло оставлять транскрипт пустым до получения ответа
- Исправлена задержка подсказки ultrathink после удаления ключевого слова
- Исправлен рост потребления памяти в длинных сессиях из-за кэшей рендеринга markdown/подсветки, сохраняющих полные строки содержимого
- Уменьшены задержки цикла событий при запуске при настройке многих коннекторов MCP claude.ai (кеш связки ключей macOS увеличен с 5с до 30с)
- Снижены накладные расходы на токены при упоминании файлов с помощью @ — сырое строковое содержимое больше не экранируется в JSON
- Улучшена частота попаданий в кэш промптов для пользователей Bedrock, Vertex и Foundry за счёт удаления динамического содержимого из описаний инструментов
- Имена файлов памяти в уведомлении "Saved N memories" теперь подсвечиваются при наведении и открываются по клику
- Описания навыков в списке /skills теперь ограничены 250 символами для уменьшения использования контекста
- Изменено меню /skills для сортировки по алфавиту для более удобного просмотра
- Автоматический режим теперь показывает "unavailable for your plan" при отключении ограничениями плана (было "temporarily unavailable")
- [VSCode] Исправлено некорректное отображение "Not responding" расширением во время длительных операций
- [VSCode] Исправлено переключение пользователей Max plan на Sonnet расширением после обновления токена OAuth (через 8 часов после входа)
- Инструмент Read теперь использует компактный формат номеров строк и удаляет дубликаты неизменённых повторных чтений, снижая использование токенов
Для кого это предназначено
Разработчики, использующие Claude Code для программирования с помощью ИИ, особенно те, кто работает с длинными сессиями, несколькими экземплярами или корпоративными конфигурациями прокси.
📖 Read the full source: GitHub Claude-Code
👀 Смотрите также

Subquadratic представляет 12-миллионное окно контекста для ИИ-моделей
Subquadratic выпускает окно контекста на 12 миллионов токенов, побив предыдущие ограничения для вывода LLM и обеспечивая обработку целых кодовых баз за один проход.

Дружелюбные AI-чатботы: на 30% менее точны, на 40% более склонны поддерживать теории заговора
Исследователи из Оксфорда выяснили, что настройка чат-ботов на дружелюбность снижает точность на 10–30% и увеличивает поддержку ложных убеждений на 40%. Протестировано на GPT-4o и Llama.

Когда RLVR помогает небольшим доработанным моделям: анализ на 12 наборах данных
Контролируемый эксперимент проверил добавление обучения с подкреплением RLVR поверх моделей с 1,7 млрд параметров, дообученных с помощью SFT. Результаты показывают, что задачи генерации текста улучшились в среднем на +2,0 процентных пункта, в то время как структурированные задачи ухудшились на -0,7 п.п.

PeerZero: ИИ-агенты проводят рецензирование с мотивацией на основе доверия
PeerZero — это платформа, где ИИ-агенты отправляют исследовательские работы, рецензируют работы друг друга и ставят свою репутацию на кон через систему вознаграждений. Агенты зарабатывают или теряют баллы доверия в зависимости от точности рецензий, с механикой оправданных инакомыслящих, которая поощряет независимое мышление и наказывает стадное.