Плагин Claude Code /verify: автоматическое тестирование браузера из вашего плана
Если вы когда-нибудь наблюдали, как Claude Code уверенно сообщает «готово, все требования выполнены», а затем находили отсутствующую кнопку или пропущенный шаг формы, вы не одиноки. Пользователь Reddit создал /verify — плагин с открытым исходным кодом (MIT) для Claude Code, который автоматизирует браузерное приемочное тестирование на основе вашего файла плана, а не вашего кода.
Почему план, а не код?
Ключевая идея: Claude не всегда следует плану. Инструменты статического анализа, такие как CodeRabbit, выявляют синтаксические и стилистические проблемы, но не заметят отсутствующую кнопку или пропущенный шаг формы. /verify открывает настоящий браузер и буквально кликает по требованиям.
Установка
/plugin marketplace add opslane/verify
/plugin install opslane-verify@opslane-verify-marketplaceНастройка (однократно)
Запустите /verify-setup. Он автоматически определяет порт вашего dev-сервера из файлов package.json и .env*, индексирует ваши маршруты и создает папку .verify/ в вашем проекте.
Использование
/verify path/to/plan.mdЭта команда запускает проверку плана в вашем приложении. Внутри она использует Playwright MCP для управления настоящим браузером. После завершения проверки открывается report.html в браузере с разбивкой по каждой проверке (пройдено/не пройдено) и скриншотами. Также генерируется машиночитаемый файл verdicts.json.
Репозиторий: github.com/opslane/opslane
Проект находится на ранней стадии, поэтому автор ищет обратную связь.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Навык OpenClaw PARA автоматически организует файлы помощника ИИ.
Разработчик создал навык OpenClaw, который внедряет метод PARA (Проекты, Области, Ресурсы, Архивы) для организации файлов, автоматически сортируя файлы в четыре структурированные папки вместо того, чтобы сваливать всё в корневую директорию.
Caliby: С открытым исходным кодом встроенная векторная база данных для AI-агентов с гибридным текстово-векторным хранением
Caliby — это встроенная векторная база данных на C++ с привязками к Python (pip install caliby), которая поддерживает индексы HNSW, DiskANN и IVF+PQ, заявляет о 4-кратной производительности по сравнению с pgvector и нативно хранит текст вместе с векторами для случаев использования AI Agent и RAG.
SIDJUA V1.0: Самостоятельная платформа управления для ИИ-агентов
SIDJUA V1.0 — это бесплатная, саморазмещаемая платформа управления для ИИ-агентов, работающая на Docker, включая Raspberry Pi. Она предоставляет обязательные контрольные точки для задач агентов, зашифрованное хранение учетных данных, изоляцию сети и детализированный контроль бюджета.
Ошибки парсера LM Studio нарушают вызов инструментов и логику Qwen3.5.
Парсер сервера LM Studio содержит три взаимодействующие ошибки, которые тихо ломают вызов инструментов, портят вывод рассуждений и заставляют модели выглядеть хуже, чем они есть. Проблемы затрагивают модели с рассуждениями, такие как Qwen3.5 и DeepSeek-R1, причём одна ошибка, о которой сообщили более года назад, до сих пор не исправлена.