Клод Код против Кодекса: разбор практического эксперимента на 6 проектах
Разработчик провёл практический эксперимент, сравнивая Claude Code и Codex на шести проектах, чтобы оценить, как каждый агент строит, тестирует, проверяет свою работу, рецензирует работу другого, признаёт ошибки и пересматривает суждения при наличии доказательств. Полный репозиторий исходного кода, включая все проекты, README, тесты и заметки, доступен на GitHub: github.com/AdrielRod/codex-vs-claude-code.
Настройка
- Раунды: 3 раунда: веб, бэкенд и свободное задание.
- Процесс: Каждый агент предлагал задания для другого. Каждый агент реализовывал назначенные задания. Каждый агент проверял как свой собственный результат, так и результат другого агента. Автор также вручную проверил результаты.
- Акцент в оценке: Ошибки, подтверждённые во время выполнения, оценивались выше, чем неподтверждённые утверждения.
Проекты
Раунд 1: Веб
- Claude Code: Разработал cotacao-editor — редактор котировок с хранением в IndexedDB, бизнес-логикой, переходами статусов и чистым интерфейсом.
- Codex: Разработал ReactiveSheet — мини-таблицу, похожую на Excel, с формулами, пересчётом графа зависимостей, отменой/повтором, копированием/вставкой со смещением ссылок, виртуализацией, сохранением/загрузкой и проверкой Lighthouse.
Раунд 2: Бэкенд
- Claude Code: Разработал api-cotacao — API для котировок с бизнес-правилами, хранением в SQLite, идемпотентностью и поведением исходящих сообщений.
- Codex: Разработал FastBoard — сервис постоянной таблицы лидеров с WAL, treap-ранжированием, восстановлением после сбоев, тестами конкурентности и метриками производительности.
Раунд 3: Свободное задание
- Claude Code: Работал над lead-dedupe-legacy — задачей по дедупликации/отладке устаревших лидов, включающей нормализацию, удаление мутаций, идемпотентность и блокировки конкурентного доступа.
- Codex: Разработал RegexLab — движок регулярных выражений с нуля с парсером, AST, NFA Томпсона, симуляцией Пайка, рекурсивным возвратом с обратными ссылками, визуализацией UI и тестами на сравнение с Python.
Результат оценки
Codex 2 x 1 Claude Code (по оценке автора).
Ключевые наблюдения
- Сильные стороны Claude Code: Хорошо объясняет технические детали, проводит письменный анализ и самокоррекцию. Чётко признавал ошибки, исправлял неверные утверждения и составлял полезные рецензии.
- Сильные стороны Codex: Более последователен в эмпирической проверке: открывает приложения, проверяет рабочие процессы, запускает тесты восстановления после kill -9, тестирует конкурентную запись под нагрузкой, сравнивает вывод регулярных выражений с Python и проверяет фактические артефакты, такие как отчёты Lighthouse.
Основной вывод
Запуск, взлом, измерение и сравнение с эталоном дали лучший сигнал, чем только чтение кода и размышления о нём. Самым сложным суждением в раунде 3 было то, должен ли более амбициозный проект с семантическими ошибками превзойти меньший проект с более узкими ошибками.
Автору интересно узнать, что другие пользователи Claude Code изменили бы в методологии.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Создание AI-ресепшиониста для автомастерской: RAG-пайплайн и интеграция голосового управления
Разработчик создал пользовательского ИИ-ресепшиониста по имени Axle для люксовой автомастерской, используя RAG-пайплайн с MongoDB Atlas и эмбеддингами Voyage AI, а затем подключил его к реальной телефонной линии через Vapi с использованием FastAPI и Ngrok.

Тестирование конвейера RAG показывает, что стоимость за токен — не лучший критерий для выбора модели.
Разработчик протестировал Claude Haiku 4.5, Amazon Nova Pro и Amazon Nova Lite на идентичных RAG-пайплайнах с реальными запросами и обнаружил, что самая дешёвая модель на токен выдавала наименее полезные ответы, что в итоге обходилось дороже за полезный ответ.

Открытый исходный код навыка Claude Code для координации семейной логистики
Разработчик создал Parent Helper — навык Claude Code, который координирует семейные расписания, планирование питания и оптимизацию покупок продуктов с помощью одного файла в формате markdown и интеграций MCP. Инструмент прогнозирует экономию на продуктах в размере $4,3 тыс. в год за счёт разделения списков покупок между магазинами на основе цен.

Клод ИИ анализирует данные о поездках на автомобиле из CSV-файла без конкретных запросов.
Пользователь загрузил CSV-экспорт данных о поездках на автомобиле в Claude AI, который автоматически сгенерировал комплексный анализ и дашборд без дополнительных запросов, начав с разговора о метриках эффективности кВт·ч/100 миль.