Клод Код против Кодекса: разбор практического эксперимента на 6 проектах
Разработчик провёл практический эксперимент, сравнивая Claude Code и Codex на шести проектах, чтобы оценить, как каждый агент строит, тестирует, проверяет свою работу, рецензирует работу другого, признаёт ошибки и пересматривает суждения при наличии доказательств. Полный репозиторий исходного кода, включая все проекты, README, тесты и заметки, доступен на GitHub: github.com/AdrielRod/codex-vs-claude-code.
Настройка
- Раунды: 3 раунда: веб, бэкенд и свободное задание.
- Процесс: Каждый агент предлагал задания для другого. Каждый агент реализовывал назначенные задания. Каждый агент проверял как свой собственный результат, так и результат другого агента. Автор также вручную проверил результаты.
- Акцент в оценке: Ошибки, подтверждённые во время выполнения, оценивались выше, чем неподтверждённые утверждения.
Проекты
Раунд 1: Веб
- Claude Code: Разработал cotacao-editor — редактор котировок с хранением в IndexedDB, бизнес-логикой, переходами статусов и чистым интерфейсом.
- Codex: Разработал ReactiveSheet — мини-таблицу, похожую на Excel, с формулами, пересчётом графа зависимостей, отменой/повтором, копированием/вставкой со смещением ссылок, виртуализацией, сохранением/загрузкой и проверкой Lighthouse.
Раунд 2: Бэкенд
- Claude Code: Разработал api-cotacao — API для котировок с бизнес-правилами, хранением в SQLite, идемпотентностью и поведением исходящих сообщений.
- Codex: Разработал FastBoard — сервис постоянной таблицы лидеров с WAL, treap-ранжированием, восстановлением после сбоев, тестами конкурентности и метриками производительности.
Раунд 3: Свободное задание
- Claude Code: Работал над lead-dedupe-legacy — задачей по дедупликации/отладке устаревших лидов, включающей нормализацию, удаление мутаций, идемпотентность и блокировки конкурентного доступа.
- Codex: Разработал RegexLab — движок регулярных выражений с нуля с парсером, AST, NFA Томпсона, симуляцией Пайка, рекурсивным возвратом с обратными ссылками, визуализацией UI и тестами на сравнение с Python.
Результат оценки
Codex 2 x 1 Claude Code (по оценке автора).
Ключевые наблюдения
- Сильные стороны Claude Code: Хорошо объясняет технические детали, проводит письменный анализ и самокоррекцию. Чётко признавал ошибки, исправлял неверные утверждения и составлял полезные рецензии.
- Сильные стороны Codex: Более последователен в эмпирической проверке: открывает приложения, проверяет рабочие процессы, запускает тесты восстановления после kill -9, тестирует конкурентную запись под нагрузкой, сравнивает вывод регулярных выражений с Python и проверяет фактические артефакты, такие как отчёты Lighthouse.
Основной вывод
Запуск, взлом, измерение и сравнение с эталоном дали лучший сигнал, чем только чтение кода и размышления о нём. Самым сложным суждением в раунде 3 было то, должен ли более амбициозный проект с семантическими ошибками превзойти меньший проект с более узкими ошибками.
Автору интересно узнать, что другие пользователи Claude Code изменили бы в методологии.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Claude Code + Remotion: Создание видео для запуска приложений без After Effects
Разработчик использовал Claude Code для создания анимации Remotion для видео запуска своего приложения. Инструмент быстро выполнил ~80% работы, но для попиксельной точности пришлось вносить правки вручную.

Пользователь создал сайт для обучения шахматам с помощью OpenClaw и ИИ за четыре дня.
Пользователь без опыта программирования создал сайт для обучения шахматам под названием ElucidateChess за четыре дня, используя OpenClaw и Loveable. На сайте ученики должны объяснять свои ходы, а ИИ оценивает их ответы.

Локальная настройка Multi-Agent с использованием vLLM, Claude Code и gpt-oss-120b на Linux
Разработчик создал 100% локальную параллельную мультиагентную систему, используя vLLM в Docker, Claude Code для оркестрации, указывающую на localhost, и gpt-oss-120b в качестве кодирующего агента на GPU RTX Pro 6000 Blackwell MaxQ с двойной загрузкой Ubuntu, достигнув одновременной работы 8 агентов.

Управление ограничениями контекста в длинных сессиях Claude: шаблон AC Tree
Разработчик описывает паттерн сбоя в длительных сессиях Claude, где автосжатие приводит к потере информации, а ограничения контекста препятствуют продолжению работы, а затем предлагает решение с использованием графа зависимостей AC-дерева с изолированными сессиями для каждого узла.