Инструмент Claude-context-lint анализирует избыточное использование токенов в проектах Claude Code.

Что он делает
claude-context-lint анализирует проекты Claude Code, чтобы выявить скрытое потребление токенов контекста, которое происходит до любого ввода пользователя. Каждый разговор Claude Code начинается с накладных расходов от файлов CLAUDE.md, описаний навыков, схем инструментов MCP и базового системного промпта — всё это немедленно потребляет токены контекста.
Ключевые возможности и выводы
Инструмент сканирует ваши файлы CLAUDE.md, навыки, конфигурации MCP и системный промпт. Он показывает стоимость токенов за ход по сравнению с затратами при вызове, учитывая, что навыки не загружаются полностью каждый ход. Он обнаруживает почти дублирующиеся навыки, которые тратят токены впустую, и отмечает серверы MCP, которые могли бы использовать ToolSearch для отложенной загрузки инструментов.
Согласно тесту разработчика, 18% 200K контекстного окна было потреблено до первого хода. Основным источником были серверы MCP, загружающие все схемы инструментов заранее вместо их отложенной загрузки.
Пример вывода
Аудит контекста Claude Code ───────────────────────────── CLAUDE.md 1,240 токенов Навыки (32 загружено) 4,800 токенов СРЕДНЕ ⚠ Обнаружено 3 почти дублирующихся навыка Серверы MCP (3) 14,100 токенов КРИТИЧЕСКИ postgres 6,600 токенов (22 инструмента) [всегда загружены] Системный промпт 8,500 токенов (базовые накладные расходы) ───────────────────────────── ОБЩИЕ НАКЛАДНЫЕ РАСХОДЫ: 28,640 токенов Использовано до ввода: 14.3%
Конкретные рекомендации
Инструмент генерирует конкретные рекомендации с оценкой экономии токенов. В примере вывода он предлагает:
- Включить ToolSearch для MCP "postgres" → −6,270 токенов
- Сократить 12 многословных описаний навыков → −1,840 токенов
- Потенциальная экономия: 8,530 токенов (сокращение на 29.8%)
Установка и использование
Запустите без установки с помощью: npx claude-context-lint
Запустите в любом проекте с каталогом .claude/. Сканирование занимает около 2 секунд.
Технические детали
Инструмент доступен на npm по адресу https://www.npmjs.com/package/claude-context-lint и на GitHub по адресу https://github.com/skibidiskib/claude-context-lint. Он полностью создан с помощью Claude Code и имеет лицензию MIT.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Бесплатный инструмент для обнаружения сигналов фармаконадзора, созданный с помощью Claude Code.
Разработчик использовал Claude Code для создания бесплатной платформы фармаконадзора, которая анализирует 2,9 миллиона отчетов FDA о побочных эффектах, выполняя статистическое обнаружение сигналов, за которое коммерческие платформы берут $50–500 тысяч в год. Инструмент размещен бесплатно на HuggingFace.

CRMy: Открытая CRM и движок контекста клиентов для OpenClaw
CRMy — это открытая CRM-система и механизм контекста клиентов, созданная специально для агентов OpenClaw. Она включает полный CLI, плагин OpenClaw с 12 CRM-инструментами, бэкенд на PostgreSQL и развертывание на собственном сервере двумя командами.

Плагин Claude-ETA добавляет тайминг задач и обнаружение циклов исправлений в Claude Code.
Claude-ETA — это плагин для Claude Code, который отслеживает время выполнения задач, изучает вашу реальную скорость работы и передает актуальные данные обратно в Claude перед ответом. Он также обнаруживает циклы исправления ошибок, анализируя их содержание, и вмешивается после трех одинаковых неудач.

IUM: Индексатор символов MCP сокращает использование токенов AI Agent в 15,9 раза по сравнению с grep
IUM индексирует кодовые базы в матрицу SQLite событий символов, предоставляя точные координаты файл:строка, трассировку графа вызовов и семантический поиск через MCP. Протестирован на DataFusion (1 538 файлов), показав в 15,9 раз меньше токенов, чем grep для эквивалентных запросов.