Перепроектированный системный промпт Claude для AI-агентов UI без "слэпа"

Большинство «дизайн-ассистентов» выдают шаблонные SaaS-решения: агрессивные градиенты, эмодзи-украшения, карточки со скруглёнными углами и повсеместный Inter. Промпт дизайн-системы Claude от Trystan-SA явно отвергает эти шаблоны. Это обратно разработанный системный промпт (лицензия MIT), превращающий LLM в требовательного, ориентированного на доступность и устойчивого к AI-клише соавтора дизайна.
Что включено
claude/system-prompt.md— 20 глав, охватывающих дисциплину контента, эстетическую дисциплину, визуальную иерархию, доступность WCAG, состояния взаимодействия, системное мышление (компоненты + токены) и уважение к среде (настоящий CSS Grid,oklch(),text-wrap: pretty).claude/skills/— 14 вызываемых процедур, сгруппированных в Продакшн (discovery-questions, frontend-aesthetic-direction, wireframe, make-a-deck, make-a-prototype, make-tweakable, generate-variations), Систему (design-system-extract, component-extract) и Ревью (accessibility-audit, ai-slop-check, hierarchy-rhythm-review, interaction-states-pass, polish-pass).- Вариант
codex/, адаптированный для OpenAI Codex (один цикл, без подагентов).
Как использовать
Вставьте содержимое system-prompt.md как системный промпт для любой LLM (Claude, GPT, Gemini, локальные модели). Агент следует философии дизайна и использует навыки по имени в соответствующих задачах. Навыки можно объединять в цепочки — типичный поток для нового проекта: discovery-questions → frontend-aesthetic-direction → wireframe → make-a-prototype → polish-pass. Поток с учётом бренда: design-system-extract → generate-variations → make-tweakable → polish-pass.
Принципы дизайна
Промпт обеспечивает дисциплину контента (никакого мусора, каждый элемент заслуживает своё место), эстетическую дисциплину (избегайте AI-клише, придерживайтесь палитры и тона), визуальную иерархию и ритм (размер, цвет, вес, позиция, плотность, шкалы интервалов), доступность (WCAG, семантический HTML, навигация с клавиатуры, фокусные кольца, настройки движения), обратную связь при взаимодействии (состояния наведения, активное, отключённое, фокус, загрузка, валидация) и системное мышление (компоненты и токены вместо одноразовых страниц).
Для кого это
Разработчики, использующие AI-кодинг-агентов, которые хотят получать требовательный, доступный дизайн без шаблонных SaaS-решений.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Oodle.ai запускает Observability для агентов по цене $10 за миллион трейсов
Oodle.ai предлагает $10 за миллион трейсов агентов с задержкой запросов P99 менее секунды, храня 100% трейсов без дискретизации в столбцовом хранилище на базе S3.

Сервер MCP для локальных файлов XMind Mind Map выпущен
Разработчик опубликовал MCP-сервер, предоставляющий 22 инструмента для чтения и записи локальных файлов ментальных карт XMind. Сервер работает с совместимыми с MCP AI-клиентами, такими как Claude Desktop и Cursor.

Клод Код против OpenCode: Ключевые технические различия, обнаруженные разработчиком
Разработчик сравнивает Claude Code и OpenCode по контексту, памяти, использованию инструментов, подагентам, разрешениям, безопасности и гибкости моделей, заключая, что Claude Code по-прежнему выигрывает для работы с продуктивными репозиториями.

Плагин Claude Code с открытым исходным кодом захватывает книги и преобразует их в структурированный Markdown.
Разработчик опубликовал в открытом доступе плагин Claude Code, который автоматически делает скриншоты страниц книг, выполняет OCR с помощью macOS Vision и создает структурированные Markdown-файлы, организованные по темам, а не по порядку глав. Инструмент поддерживает Kindle, Apple Books, Kindle Cloud Reader и отсканированные PDF-файлы на macOS.