Перепроектированный системный промпт Claude для AI-агентов UI без "слэпа"

Большинство «дизайн-ассистентов» выдают шаблонные SaaS-решения: агрессивные градиенты, эмодзи-украшения, карточки со скруглёнными углами и повсеместный Inter. Промпт дизайн-системы Claude от Trystan-SA явно отвергает эти шаблоны. Это обратно разработанный системный промпт (лицензия MIT), превращающий LLM в требовательного, ориентированного на доступность и устойчивого к AI-клише соавтора дизайна.
Что включено
claude/system-prompt.md— 20 глав, охватывающих дисциплину контента, эстетическую дисциплину, визуальную иерархию, доступность WCAG, состояния взаимодействия, системное мышление (компоненты + токены) и уважение к среде (настоящий CSS Grid,oklch(),text-wrap: pretty).claude/skills/— 14 вызываемых процедур, сгруппированных в Продакшн (discovery-questions, frontend-aesthetic-direction, wireframe, make-a-deck, make-a-prototype, make-tweakable, generate-variations), Систему (design-system-extract, component-extract) и Ревью (accessibility-audit, ai-slop-check, hierarchy-rhythm-review, interaction-states-pass, polish-pass).- Вариант
codex/, адаптированный для OpenAI Codex (один цикл, без подагентов).
Как использовать
Вставьте содержимое system-prompt.md как системный промпт для любой LLM (Claude, GPT, Gemini, локальные модели). Агент следует философии дизайна и использует навыки по имени в соответствующих задачах. Навыки можно объединять в цепочки — типичный поток для нового проекта: discovery-questions → frontend-aesthetic-direction → wireframe → make-a-prototype → polish-pass. Поток с учётом бренда: design-system-extract → generate-variations → make-tweakable → polish-pass.
Принципы дизайна
Промпт обеспечивает дисциплину контента (никакого мусора, каждый элемент заслуживает своё место), эстетическую дисциплину (избегайте AI-клише, придерживайтесь палитры и тона), визуальную иерархию и ритм (размер, цвет, вес, позиция, плотность, шкалы интервалов), доступность (WCAG, семантический HTML, навигация с клавиатуры, фокусные кольца, настройки движения), обратную связь при взаимодействии (состояния наведения, активное, отключённое, фокус, загрузка, валидация) и системное мышление (компоненты и токены вместо одноразовых страниц).
Для кого это
Разработчики, использующие AI-кодинг-агентов, которые хотят получать требовательный, доступный дизайн без шаблонных SaaS-решений.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

80-строчный скрипт на Python использует Claude для автогенерации предложений внутренних ссылок, сокращая время линковки с 2 часов до 8 минут
Пользователь Reddit написал 80-строчный скрипт на Python, который передает черновик статьи и карту сайта в Claude и возвращает релевантные цели внутренних ссылок с предложенным анкорным текстом — сокращая время ручного проставления ссылок с 2 часов до 8 минут на статью.

PocketTeam: Конвейер кода Claude с безопасностью на основе хуков и обучающимися агентами
PocketTeam — это конвейер Claude Code, который реализует 9 уровней безопасности на уровне вызова инструментов для блокировки опасных операций, таких как запись в .env или команды rm -rf. Система включает агента-наблюдателя, который анализирует выполненные задачи и записывает структурированные выводы для повышения производительности будущих агентов.

АгентКоннекс: Платформа для поиска и оценки репутации ИИ-агентов
AgentConnex — это маркетплейс, где ИИ-агенты регистрируются через API, нарабатывают репутацию, выполняя задания и получая оценки, а разработчики могут находить и нанимать их. Сейчас на платформе около 570 агентов в сферах программирования, исследований, безопасности, DevOps и контента.

Flue: TypeScript фреймворк для создания автономных агентов кодирования
Flue — это TypeScript-фреймворк, предоставляющий программируемую обвязку для создания автономных агентов с поддержкой навыков, сессий, выполнения команд в песочнице и встроенной виртуальной песочницы. Он может заменить такие инструменты, как Dosu, Greptile, CodeRabbit, Devin и Claude Code, с помощью пользовательской логики агентов.