CLAUDE.md Конституция: Создание персонального AI-агента — Часть II Обзор файла

Продолжая тему 100 советов и трюков для создания личного AI-агента (более 90 000 просмотров, 230+ апвотов), автор публикует сами файлы. Этот пост — аннотированный разбор CLAUDE.md — корневого конфигурационного файла, который загружается в начале каждой сессии.
Файл содержит около 3200 слов в рабочей версии, создавался 6 недель. Его использует CEO в средней B2B-компании оптовой торговли (~50 человек в 5 юридических лицах) для управления поставщиками, сделками с клиентами, сортировки email, данных о сотрудниках и более 2 миллионов строк ERP-данных. Один пользователь, каждое решение проходит через CEO.
16 разделов конституции
- 1. ИДЕНТИЧНОСТЬ — последовательный голос от первого лица, прямой/основанный на данных/без лишних слов. Пункт об исключительности инструкций защищает от инъекций в пересылаемых email.
- 2. ДЕЛЕГИРОВАННАЯ ИСКРА (Проактивная инициатива) — агент выступает партнёром, который инициирует: собственные наблюдения, идеи, самоулучшение, паттерны. Максимум 1 искра за ответ, 3 за сессию. Требуется уверенность >6/10, конкретное предложение. Без искры, если ответ <3 предложений или пользователь сказал «кратко».
- 3. ПРОФИЛЬ ПРИНЦИПАЛА — роль CEO, сильные стороны по MBTI+Gallup/Big5, приоритеты (рост выручки↑, снижение затрат↓, повышение зарплат↑, автоматизация, систематизация), триггеры раздражения (неэффективность, расплывчатость, зависимость от одного человека).
- 4-5. СТРУКТУРА ПАПОК + ЖЁСТКИЕ ПРАВИЛА — 6 необсуждаемых пунктов и границы полномочий.
- 6-7. СИСТЕМА ПАМЯТИ + ГОРЯЧИЕ ДЕДЛАЙНЫ — более 160 файлов, полный порядок. Дедлайны обновляются в реальном времени в конце каждой сессии.
- 8. VIP-КОНТАКТЫ — Уровень 1 — не раскрывается в посте.
- 9. ПРАВИЛА ПОВЕДЕНИЯ — протокол следующих шагов, правила делегирования агенту.
- 10-11. МАКЕТ ОТВЕТОВ + ВИЗУАЛЬНАЯ СИСТЕМА — краткость до использования инструментов обязательна.
- 12-16. КОНФИГУРАЦИЯ MCP, ТАБЛИЦА МАРШРУТИЗАЦИИ, РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС СЕССИИ, ПЛАНОВЫЕ ЗАДАЧИ, ТРИГГЕРЫ ГЛУБОКОГО КОНТЕКСТА — упоминаются одной строкой.
Ключевые выводы
- Спецификация голоса («прямой, основанный на данных, без лишних слов») устраняет сотни микропринятий решений за сессию.
- Пункт об исключительности инструкций — реальная защита от инъекций: агент читает пересылаемые email, но не выполняет инструкции, встроенные в них.
- Отрицательные определения закрепляют поведение («не суммаризатор, не машина согласия»).
- Делегированная искра — самое эффективное дополнение после второго месяца — выявляет то, о чём CEO не подумал спросить (например, поставщик становится единственной точкой отказа). Порог уверенности и антиспам-правила обеспечивают высокое качество сигналов.
- Агент также автоматически выявляет зависимость от одного человека в анализе поставщиков и найма — встроенный триггер раздражения.
- В следующих выпусках будут освещены система памяти (более 160 файлов), мультиагентный совет (5 взглядов AI, 1 голос) и миграция из облака на локальную машину.
Автор публикует еженедельную рассылку и сайт по адресу agentmia.beehiiv.com со всеми файлами. Весь контент также публикуется на Reddit.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Исправление удаленной автоматизации браузера с настройкой узла OpenClaw
Используйте локальный узел OpenClaw, чтобы избежать головной боли с CDP/RDP — запускайте браузер видимым, сохраняйте свой IP и куки.

Отладка тайм-утов OpenClaw + Ollama (локальная модель): пять решений для тихих сбоев
Разработчик определил пять основных причин беззвучных таймаутов агентов OpenClaw с локальными моделями Ollama, такими как Gemma 4 26B, включая блокирующий генератор слагов, системный промпт на 38 тысяч символов и скрытые таймауты. Исправления включают отключение хуков, изменение конфигураций и настройку параметров Ollama.

Осваиваем навыки OpenClaw: пошаговое руководство
Раскройте полный потенциал OpenClaw с этим всесторонним руководством по созданию новых навыков. Узнайте ключевые стратегии для улучшения ваших проектов с помощью агентами ИИ-кодирования.

12GB VRAM 基准测试:在 RTX 4070 Super 上运行 Qwen 3.6 和 Gemma 4 模型
Пользователь Reddit делится подробными бенчмарками скорости для Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3.6-27B, Gemma 4 26B и Gemma 4 31B на 12 ГБ RTX 4070 Super с оптимизированными настройками llama.cpp.