Использование Claude с MCP для автоматизации исходящих B2B-кампаний

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 31 марта 2026 г.🔗 Source
Использование Claude с MCP для автоматизации исходящих B2B-кампаний
Ad

Специалист по B2B исходящим кампаниям поделился своим рабочим процессом для автоматизации целевых исходящих кампаний с использованием Claude и серверов Model Context Protocol (MCP) вместо Clay, назвав изменения в ценообразовании своей мотивацией.

Техническая настройка

Пользователь подключил внешние API как MCP в Claude и написал навыки для обеспечения корректного использования API. В частности, он создал навык, который определяет, к какому эндпоинту какого MCP-сервера обращаться и для какой цели. Например: вызов эндпоинта поиска людей в Crustdata и чтение списка фильтров, чтобы гарантировать, что Claude составляет подходящие фильтры при поиске.

Технологический стек (всё подключено как MCP)

  • Crustdata: Используется для поиска лидов и получения информации о компаниях и людях. Здесь создаются списки лидов с использованием фильтров по численности сотрудников, финансированию, открытым вакансиям, технологическому стеку и темпу роста. Также извлекает посты из LinkedIn от лиц, принимающих решения, для персонализированных первых строк в письмах.
  • FullEnrich: Обрабатывает каскадное обогащение электронных адресов. После получения лидов из Crustdata они пропускаются через FullEnrich для поиска проверенных email-адресов среди более чем 15 поставщиков данных.
  • ZeroBounce: Обеспечивает дополнительный уровень проверки электронных адресов перед отправкой, чтобы отсеять недействительные/рискованные адреса и поддерживать показатель отказов ниже 2%.
  • Instantly: Управляет созданием кампаний и отправкой. После обогащения лидов и проверки email-адресов все данные передаются в Instantly для построения последовательностей и запуска кампаний, включая прогрев, отправку и обработку ответов.
Ad

Пример промпта

Пользователь привёл пример промпта, который он запускает:

"Найди компании из Сан-Франциско, которые разрабатывают AI-агентов для разных вертикалей, имеют 50-200 сотрудников, привлекли раунд Series A или B за последние 6 месяцев и активно нанимают на продажи. Найди в каждой VP Sales или Head of Revenue. Получи их проверенные email-адреса. Извлеки их недавние посты в LinkedIn. Также изучи их сайт, чтобы хорошо понять их продукт. Составь подходы для похожих компаний и объясни, почему эти подходы в коммуникации имеют смысл."

Claude составляет список, обогащает контакты, проверяет email-адреса, исследует продукт каждой компании и составляет персонализированные подходы. После утверждения подходов Claude пишет письма и передаёт всё в Instantly.

Результаты рабочего процесса

Этот процесс занимает примерно 15 минут для кампании, которая раньше требовала дней. Пользователь проверяет сообщения, чтобы убедиться в их релевантности и уместном тоне. Вместо запуска одной крупной кампании на 2000 человек он теперь запускает 10-15 микрокампаний по 100-200 человек с конкретными сообщениями для каждого сегмента.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Практические уроки от запуска нескольких ИИ-агентов в продакшене
Кейсы

Практические уроки от запуска нескольких ИИ-агентов в продакшене

Команда, управляющая магазином на базе ИИ с агентами по дизайну, программированию и маркетингу, делится практическими выводами о том, что на самом деле означает «наём» ИИ-агентов, включая предоставление достаточного контекста для автономной работы и ситуации, в которых агенты дают сбой иначе, чем люди.

OpenClawRadar
Кодирующему ассистенту Claude AI необходимы точные разбиения задач, чтобы избежать потери времени.
Кейсы

Кодирующему ассистенту Claude AI необходимы точные разбиения задач, чтобы избежать потери времени.

Разработчик потратил 4,5 часа с Claude Code, пытаясь исправить страницу, но решил проблему за 10 минут, переписав её с нуля с другой библиотекой. Проблема возникла из-за нечётких инструкций, которые не предусматривали изучение альтернативных инструментов.

OpenClawRadar
Клод в роли наставника по кодингу: от нуля до готового полнофункционального SaaS за месяц
Кейсы

Клод в роли наставника по кодингу: от нуля до готового полнофункционального SaaS за месяц

Разработчик использовал Claude для изучения SvelteKit 2, подписок Stripe, MongoDB и шифрования AES-256, создав за один месяц зашифрованный pastebin с нулевым разглашением под названием CloakBin.

OpenClawRadar
Не-программист создал многопользовательскую игру в Steam с помощью Claude AI — 60 000 строк, 5 фракций, 87 способностей
Кейсы

Не-программист создал многопользовательскую игру в Steam с помощью Claude AI — 60 000 строк, 5 фракций, 87 способностей

Пользователь Reddit без опыта программирования создал полноценную многопользовательскую игру (60 тыс. строк, 5 фракций, 87 способностей) с помощью Claude AI и получил одобрение в Steam. Ранний доступ с 1 июня.

OpenClawRadar