Использование Claude с MCP для автоматизации исходящих B2B-кампаний

Специалист по B2B исходящим кампаниям поделился своим рабочим процессом для автоматизации целевых исходящих кампаний с использованием Claude и серверов Model Context Protocol (MCP) вместо Clay, назвав изменения в ценообразовании своей мотивацией.
Техническая настройка
Пользователь подключил внешние API как MCP в Claude и написал навыки для обеспечения корректного использования API. В частности, он создал навык, который определяет, к какому эндпоинту какого MCP-сервера обращаться и для какой цели. Например: вызов эндпоинта поиска людей в Crustdata и чтение списка фильтров, чтобы гарантировать, что Claude составляет подходящие фильтры при поиске.
Технологический стек (всё подключено как MCP)
- Crustdata: Используется для поиска лидов и получения информации о компаниях и людях. Здесь создаются списки лидов с использованием фильтров по численности сотрудников, финансированию, открытым вакансиям, технологическому стеку и темпу роста. Также извлекает посты из LinkedIn от лиц, принимающих решения, для персонализированных первых строк в письмах.
- FullEnrich: Обрабатывает каскадное обогащение электронных адресов. После получения лидов из Crustdata они пропускаются через FullEnrich для поиска проверенных email-адресов среди более чем 15 поставщиков данных.
- ZeroBounce: Обеспечивает дополнительный уровень проверки электронных адресов перед отправкой, чтобы отсеять недействительные/рискованные адреса и поддерживать показатель отказов ниже 2%.
- Instantly: Управляет созданием кампаний и отправкой. После обогащения лидов и проверки email-адресов все данные передаются в Instantly для построения последовательностей и запуска кампаний, включая прогрев, отправку и обработку ответов.
Пример промпта
Пользователь привёл пример промпта, который он запускает:
"Найди компании из Сан-Франциско, которые разрабатывают AI-агентов для разных вертикалей, имеют 50-200 сотрудников, привлекли раунд Series A или B за последние 6 месяцев и активно нанимают на продажи. Найди в каждой VP Sales или Head of Revenue. Получи их проверенные email-адреса. Извлеки их недавние посты в LinkedIn. Также изучи их сайт, чтобы хорошо понять их продукт. Составь подходы для похожих компаний и объясни, почему эти подходы в коммуникации имеют смысл."
Claude составляет список, обогащает контакты, проверяет email-адреса, исследует продукт каждой компании и составляет персонализированные подходы. После утверждения подходов Claude пишет письма и передаёт всё в Instantly.
Результаты рабочего процесса
Этот процесс занимает примерно 15 минут для кампании, которая раньше требовала дней. Пользователь проверяет сообщения, чтобы убедиться в их релевантности и уместном тоне. Вместо запуска одной крупной кампании на 2000 человек он теперь запускает 10-15 микрокампаний по 100-200 человек с конкретными сообщениями для каждого сегмента.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Гибридный RAG для локальной памяти агента с использованием OpenClaw, Ollama и nomic-embed-text
Разработчик реализовал гибридный поиск RAG для памяти AI-агента с использованием OpenClaw с Ollama и nomic-embed-text, сочетая 70% векторного сходства с 30% ключевого соответствия BM25. Настройка работает локально без внешних API и включает дедупликацию MMR и временное затухание весов.

Архитектура CLI Karis: Использование Claude для планирования, а не для выполнения
Karis CLI использует трёхуровневую архитектуру, в которой Claude отвечает за планирование и логику, а чистый код выполняет задачи надёжно, создавая стабильную агентскую систему, которая разделяет возможности LLM и исполнение.

Kepler создает верифицируемый ИИ для финансовых услуг с помощью Claude: проиндексировано 26 миллионов+ документов, ответы готовы к аудиту
Платформа Kepler индексирует более 26 миллионов документов SEC по 14 000+ компаниям, используя Claude для многошаговых рассуждений и детерминированный уровень верификации, чтобы каждый результат можно было проследить до исходных документов.

B2B-платформа ролевых игр использует Opus 4.7 для бэкенда и Haiku 4.5 для живого чата
Socratize (socratize.io) использует Opus 4.7 для оркестрации и оценки выигрышей/проигрышей, Haiku 4.5 для чата в реальном времени благодаря лучшей уступчивости и меньшей стоимости.