Использование Claude с MCP для автоматизации исходящих B2B-кампаний

Специалист по B2B исходящим кампаниям поделился своим рабочим процессом для автоматизации целевых исходящих кампаний с использованием Claude и серверов Model Context Protocol (MCP) вместо Clay, назвав изменения в ценообразовании своей мотивацией.
Техническая настройка
Пользователь подключил внешние API как MCP в Claude и написал навыки для обеспечения корректного использования API. В частности, он создал навык, который определяет, к какому эндпоинту какого MCP-сервера обращаться и для какой цели. Например: вызов эндпоинта поиска людей в Crustdata и чтение списка фильтров, чтобы гарантировать, что Claude составляет подходящие фильтры при поиске.
Технологический стек (всё подключено как MCP)
- Crustdata: Используется для поиска лидов и получения информации о компаниях и людях. Здесь создаются списки лидов с использованием фильтров по численности сотрудников, финансированию, открытым вакансиям, технологическому стеку и темпу роста. Также извлекает посты из LinkedIn от лиц, принимающих решения, для персонализированных первых строк в письмах.
- FullEnrich: Обрабатывает каскадное обогащение электронных адресов. После получения лидов из Crustdata они пропускаются через FullEnrich для поиска проверенных email-адресов среди более чем 15 поставщиков данных.
- ZeroBounce: Обеспечивает дополнительный уровень проверки электронных адресов перед отправкой, чтобы отсеять недействительные/рискованные адреса и поддерживать показатель отказов ниже 2%.
- Instantly: Управляет созданием кампаний и отправкой. После обогащения лидов и проверки email-адресов все данные передаются в Instantly для построения последовательностей и запуска кампаний, включая прогрев, отправку и обработку ответов.
Пример промпта
Пользователь привёл пример промпта, который он запускает:
"Найди компании из Сан-Франциско, которые разрабатывают AI-агентов для разных вертикалей, имеют 50-200 сотрудников, привлекли раунд Series A или B за последние 6 месяцев и активно нанимают на продажи. Найди в каждой VP Sales или Head of Revenue. Получи их проверенные email-адреса. Извлеки их недавние посты в LinkedIn. Также изучи их сайт, чтобы хорошо понять их продукт. Составь подходы для похожих компаний и объясни, почему эти подходы в коммуникации имеют смысл."
Claude составляет список, обогащает контакты, проверяет email-адреса, исследует продукт каждой компании и составляет персонализированные подходы. После утверждения подходов Claude пишет письма и передаёт всё в Instantly.
Результаты рабочего процесса
Этот процесс занимает примерно 15 минут для кампании, которая раньше требовала дней. Пользователь проверяет сообщения, чтобы убедиться в их релевантности и уместном тоне. Вместо запуска одной крупной кампании на 2000 человек он теперь запускает 10-15 микрокампаний по 100-200 человек с конкретными сообщениями для каждого сегмента.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Непрограммист запускает 18-агентную систему OpenClaw на Mac mini для цифрового маркетинга.
Владелец агентства цифрового маркетинга без опыта программирования шесть недель управляет системой OpenClaw с 18 агентами на Mac mini M4, что обходится примерно в 100 долларов в месяц за Claude Max Pro плюс 5 долларов в месяц на электричество. В настройке используются три «семейства» агентов, вдохновлённые персонажами сериала «Бриджертон», которые занимаются созданием контента, SEO и задачами разработки.

АЛЬТМИР: Архитектура постоянного жизненного симулятора, которая отделяет LLM от базы данных для решения проблемы амнезии ИИ
ALTWORLD — это симуляционная игра с сохранением состояния, которая решает проблему контекстного окна, храня каноническое состояние запуска в таблицах PostgreSQL и JSON-объектах, а затем генерируя повествовательный текст только после изменений состояния. Архитектура использует Next.js App Router, Prisma и PostgreSQL с чётким разделением между логикой симуляции и AI-нарративом.

Пионерский OpenClaw: Революция в крупных корпоративных рабочих процессах
Исследуйте, как OpenClaw внедряется в крупных корпоративных средах, повышая автоматизацию и эффективность в сложных рабочих процессах. Эта дискуссия подчеркивает ключевые преимущества и опыт пользователей.

Создание производственного приложения на 200 тысяч строк кода с помощью виб-кодирования с телефона
Разработчик создал Vibe Remote — мобильный инструмент для «вайб-кодинга» с ~200 000 строк кода (140k Go, 60k Swift), в основном отправляя сообщения Claude Code через приложение со своего телефона. Проект выявил ключевые проблемы, такие как нарушения принципа DRY и узкие места в сквозном тестировании.