Использование Claude с MCP для автоматизации исходящих B2B-кампаний

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 31 марта 2026 г.🔗 Source
Использование Claude с MCP для автоматизации исходящих B2B-кампаний
Ad

Специалист по B2B исходящим кампаниям поделился своим рабочим процессом для автоматизации целевых исходящих кампаний с использованием Claude и серверов Model Context Protocol (MCP) вместо Clay, назвав изменения в ценообразовании своей мотивацией.

Техническая настройка

Пользователь подключил внешние API как MCP в Claude и написал навыки для обеспечения корректного использования API. В частности, он создал навык, который определяет, к какому эндпоинту какого MCP-сервера обращаться и для какой цели. Например: вызов эндпоинта поиска людей в Crustdata и чтение списка фильтров, чтобы гарантировать, что Claude составляет подходящие фильтры при поиске.

Технологический стек (всё подключено как MCP)

  • Crustdata: Используется для поиска лидов и получения информации о компаниях и людях. Здесь создаются списки лидов с использованием фильтров по численности сотрудников, финансированию, открытым вакансиям, технологическому стеку и темпу роста. Также извлекает посты из LinkedIn от лиц, принимающих решения, для персонализированных первых строк в письмах.
  • FullEnrich: Обрабатывает каскадное обогащение электронных адресов. После получения лидов из Crustdata они пропускаются через FullEnrich для поиска проверенных email-адресов среди более чем 15 поставщиков данных.
  • ZeroBounce: Обеспечивает дополнительный уровень проверки электронных адресов перед отправкой, чтобы отсеять недействительные/рискованные адреса и поддерживать показатель отказов ниже 2%.
  • Instantly: Управляет созданием кампаний и отправкой. После обогащения лидов и проверки email-адресов все данные передаются в Instantly для построения последовательностей и запуска кампаний, включая прогрев, отправку и обработку ответов.
Ad

Пример промпта

Пользователь привёл пример промпта, который он запускает:

"Найди компании из Сан-Франциско, которые разрабатывают AI-агентов для разных вертикалей, имеют 50-200 сотрудников, привлекли раунд Series A или B за последние 6 месяцев и активно нанимают на продажи. Найди в каждой VP Sales или Head of Revenue. Получи их проверенные email-адреса. Извлеки их недавние посты в LinkedIn. Также изучи их сайт, чтобы хорошо понять их продукт. Составь подходы для похожих компаний и объясни, почему эти подходы в коммуникации имеют смысл."

Claude составляет список, обогащает контакты, проверяет email-адреса, исследует продукт каждой компании и составляет персонализированные подходы. После утверждения подходов Claude пишет письма и передаёт всё в Instantly.

Результаты рабочего процесса

Этот процесс занимает примерно 15 минут для кампании, которая раньше требовала дней. Пользователь проверяет сообщения, чтобы убедиться в их релевантности и уместном тоне. Вместо запуска одной крупной кампании на 2000 человек он теперь запускает 10-15 микрокампаний по 100-200 человек с конкретными сообщениями для каждого сегмента.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Открытый исходный код навыка Claude Code для координации семейной логистики
Кейсы

Открытый исходный код навыка Claude Code для координации семейной логистики

Разработчик создал Parent Helper — навык Claude Code, который координирует семейные расписания, планирование питания и оптимизацию покупок продуктов с помощью одного файла в формате markdown и интеграций MCP. Инструмент прогнозирует экономию на продуктах в размере $4,3 тыс. в год за счёт разделения списков покупок между магазинами на основе цен.

OpenClawRadar
Построение вертикальных слоев данных для агентов OpenClaw
Кейсы

Построение вертикальных слоев данных для агентов OpenClaw

Настоящая возможность с OpenClaw заключается не только в его использовании, а в создании отраслевых слоев данных, которые соединяют разрозненные источники информации, нормализуют их в удобные схемы и предоставляют их в виде чистых инструментальных конечных точек, возвращающих структурированный JSON.

OpenClawRadar
Разделение ИИ-агентов для предотвращения потери контекста
Кейсы

Разделение ИИ-агентов для предотвращения потери контекста

Разработчик на r/openclaw описывает свой подход к управлению ИИ-агентами, разделяя одного агента на несколько специализированных, чтобы решить проблему ограничений контекстного окна. Когда один агент пытался одновременно обрабатывать рабочую почту, личный календарь, проверку кода и планы на ужин, он начал терять контекст, что и привело к разделению.

OpenClawRadar
Claude Code + Remotion: Создание видео для запуска приложений без After Effects
Кейсы

Claude Code + Remotion: Создание видео для запуска приложений без After Effects

Разработчик использовал Claude Code для создания анимации Remotion для видео запуска своего приложения. Инструмент быстро выполнил ~80% работы, но для попиксельной точности пришлось вносить правки вручную.

OpenClawRadar