Параметр Claude Opus 4.6 effort=low вызывает ленивое поведение агента.

Параметр effort в Claude Opus 4.6 работает иначе, чем аналогичные настройки у других поставщиков ИИ, что приводит к неожиданному поведению агентов при установке на низкий уровень.
Ключевые выводы
Тестирование показало, что при effort=low Claude Opus 4.6 демонстрировал значительно более ленивое поведение, чем ожидалось:
- Совершал меньше вызовов инструментов
- Был менее тщательным в перекрёстной проверке
- Фактически игнорировал части системных промптов с инструкциями по веб-исследованиям
- Уверенно возвращал неправильные ответы, потому что прекращал поиск информации
В источнике отмечается, что переход на effort=medium устранил все эти проблемы. Согласно документации, параметр effort у Anthropic контролирует общие поведенческие усилия, а не только глубину рассуждений, как reasoning.effort=low у OpenAI или thinking_level=low у Gemini.
Важное различие
Это не ошибка, а задокументированная разница в реализации. Параметр effort в Claude Opus 4.6 имеет более широкий охват, чем аналогичные параметры у других поставщиков. Это означает, что нельзя рассматривать effort как прямую замену reasoning.effort или thinking_level при работе с разными поставщиками ИИ.
Тестирование проводилось с ожиданием, что effort=low будет вести себя аналогично настройкам низких усилий у других поставщиков, но фактическое поведение оказалось более крайним, что привело к агентам, которые не просто меньше думали, а действовали ленивее в целом.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Дебат MCP против навыков: Понимание ролей и реальная проблема распада контекста
В посте на Reddit поясняется, что MCP предоставляет инструменты, аутентификацию и управление контекстом для ИИ-агентов, в то время как Skills — это переиспользуемые промпты, определяющие поведение агента. Автор утверждает, что оба компонента необходимы, и выделяет проблему "контекстного распада" как критическую, когда агенты забывают инструкции.

Удаление CLI OpenClaw 0.9 вызывает сбой в работе агента.
Пользователь сообщил, что попытка обновления OpenClaw через AI-агента привела к удалению CLI, что нарушило работу команд шлюза и функциональность чата в Telegram. OpenClaw 0.9 полностью отказался от CLI, удалив такие команды, как 'openclaw gateway start' и 'openclaw status'.

ICML 2026 отклоняет 2% статей без рецензирования из-за нарушения политики проверки с помощью ИИ.
Конференция ICML 2026 отклонила 497 статей (около 2% от всех представленных работ) после обнаружения 795 рецензий (примерно 1% от всех рецензий), в которых рецензенты нарушили явные соглашения об отказе от использования LLM. Метод обнаружения включал водяные знаки в PDF-файлах со скрытыми инструкциями для LLM.

Изучение n8n как альтернативы OpenClaw Skills для автоматизации
Сообщество OpenClaw на Reddit обсуждает плюсы и минусы использования n8n вместо OpenClaw Skills для автоматизации задач. Ключевые темы обсуждения включают удобство использования, гибкость и примеры практического применения.