Параметр Claude Opus 4.6 effort=low вызывает ленивое поведение агента.

Параметр effort в Claude Opus 4.6 работает иначе, чем аналогичные настройки у других поставщиков ИИ, что приводит к неожиданному поведению агентов при установке на низкий уровень.
Ключевые выводы
Тестирование показало, что при effort=low Claude Opus 4.6 демонстрировал значительно более ленивое поведение, чем ожидалось:
- Совершал меньше вызовов инструментов
- Был менее тщательным в перекрёстной проверке
- Фактически игнорировал части системных промптов с инструкциями по веб-исследованиям
- Уверенно возвращал неправильные ответы, потому что прекращал поиск информации
В источнике отмечается, что переход на effort=medium устранил все эти проблемы. Согласно документации, параметр effort у Anthropic контролирует общие поведенческие усилия, а не только глубину рассуждений, как reasoning.effort=low у OpenAI или thinking_level=low у Gemini.
Важное различие
Это не ошибка, а задокументированная разница в реализации. Параметр effort в Claude Opus 4.6 имеет более широкий охват, чем аналогичные параметры у других поставщиков. Это означает, что нельзя рассматривать effort как прямую замену reasoning.effort или thinking_level при работе с разными поставщиками ИИ.
Тестирование проводилось с ожиданием, что effort=low будет вести себя аналогично настройкам низких усилий у других поставщиков, но фактическое поведение оказалось более крайним, что привело к агентам, которые не просто меньше думали, а действовали ленивее в целом.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Генеральные директора сообщают о минимальном влиянии ИИ на производительность и занятость в недавнем исследовании.
Исследование 6000 руководителей показало, что 90% не отметили влияния ИИ на занятость или производительность за три года, при среднем использовании ИИ 1,5 часа в неделю. Экономисты сравнивают это с парадоксом производительности Солоу из эпохи ИТ 1980-х годов.

Кодекс Конверс: Преемник OpenClaw в области автоматизации ИИ
Кодекс теперь может общаться сам с собой, heralding новая эпоха в автоматизации с использованием ИИ и эффективно заменяя OpenClaw, предыдущего лидера.

Claude Code v2.1.132: корректное завершение SIGINT, исправления MCP и переработка обработки терминала
Claude Code v2.1.132 исправляет корректное завершение по внешнему SIGINT, добавляет переменные окружения CLAUDE_CODE_SESSION_ID и CLAUDE_CODE_DISABLE_ALTERNATE_SCREEN, устраняет утечки памяти MCP и повторные попытки получения списка инструментов, а также решает десятки терминальных пограничных случаев в IDE-терминалах.

4 месяца до $950 MRR: создание MCP-сервера для Claude Code Intel
Один разработчик создал MCP-сервер для анализа кодовой базы, достиг $950 MRR за 4 месяца с 54 пользователями, работая по 8-10 часов после основной работы. Никакой рекламы, никакого growth-хакинга — только Reddit и Medium.