Claude Opus 4.6 проводит обратную разработку системы аутентификации игры за 7 минут с использованием Ghidra MCP.

Разработчик, работающий над эмулятором сервера Kirov для игр Command & Conquer, протестировал возможности Claude Opus 4.6 в области реверс-инжиниринга с использованием плагина MCP-сервера Ghidra. Задача заключалась в поиске метода проверки аутентификации для Kane's Wrath, который использует тот же SOAP API и проверку публичного ключа, что и Red Alert 3.
Настройка и запрос
Разработчик открыл чистый бинарный файл в Ghidra, выполнил только первоначальный анализ и дал Claude Opus 4.6 задачу с запросом, который включал:
- Публичный ключ в шестнадцатеричном формате
- Информацию о том, как Red Alert 3 обрабатывает аутентификацию
- Тот же контекст, который они предоставили бы другому инженеру по реверс-инжинирингу
Использованный плагин MCP-сервера Ghidra был взят с https://github.com/starsong-consulting/GhydraMCP.
Результаты
Claude Opus 4.6 выполнил задачу по реверс-инжинирингу примерно за 7 минут. ИИ:
- Определил метод проверки для Kane's Wrath
- Создал патч на основе существующего формата патча для Red Alert 3
- Переименовал все обнаруженные функции, параметры и структуры данных
- Добавил комментарии к функциям в коде
Полученный патч для Kane's Wrath можно увидеть по адресу https://github.com/sokie/cnc_game_proxy/blob/main/ra3-proxy/patch/RA3/PatchAuthKey.cpp#L123. Разработчик отметил, что хотя другие серверы, такие как cnconline, заменяют публичный ключ, их подход патчит проверку, чтобы разрешить любой ключ, теоретически позволяя работать с любым сервером.
Проект эмулятора сервера Kirov, изначально поддерживавший только Red Alert 3, теперь включает поддержку автоматического подбора для RA3, Generals и Kane's Wrath (скоро), с большим количеством функций, чем у некоторых популярных в сообществе проектов, таких как cnconline.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Эпизод 9: Создание магазина под управлением ИИ — Координация мультиагентов для кодовых агентов Claude
Последний эпизод серии об оркестрации посвящён тому, как шесть кодовых агентов Claude координируют передачу задач, избегают конфликтов и сохраняют состояние между сессиями при управлении ИИ-компанией.

Использование Claude Opus 4 для оркестрации ИИ на ограниченном оборудовании
Изучение Claude Opus 4 как движка аргументации на Mac Mini 2014 года, используя API Claude для обработки сложных задач оркестрации.

Автоисследование с Claude Code в рабочей кодовой базе: 60 экспериментов, 3 изменения сохранены
Разработчик провел 60 итераций автоисследования с Claude Code на производственной гибридной поисковой системе (Django, pgvector, Cohere embeddings), сохранив только 3 изменения при 93% неудач. Процесс выявил неэффективные оптимизации и обнаружил ошибку кэширования Redis.

Разбивка затрат на ИИ-агента: $12 в месяц с локальными моделями и облачными API.
Разработчик запускал ИИ-агента в течение месяца, используя Mac Mini + Ollama для локальных моделей и облачные API, общая стоимость составила $12, при этом 80% использования локально стоило $0, а 20% облачного использования обошлось примерно в $12. Один цикл повторных попыток потребил $4.80 за 11 минут, что привело к внедрению механизма автоматического отключения.