Использование Claude для создания структурированной поисковой системы Pokémon из неструктурированного текста Покедекса

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 марта 2026 г.🔗 Source
Использование Claude для создания структурированной поисковой системы Pokémon из неструктурированного текста Покедекса
Ad

Обзор проекта

Разработчик создал два веб-сайта о покемонах к 30-летию франшизы с помощью Claude: приложение для сравнения размеров и структурированную поисковую систему для текста Pokédex. Поисковая система решает проблему отсутствия фиксированной схемы у описательного текста покемонов — записи повторяются, неполны и противоречивы, что делает простые запросы вроде «Какие покемоны живут возле ледников и имеют мех?» практически невозможными.

Обработка данных с Claude

Разработчик создал десятки одноразовых скриптов, давая Claude инструкции на простом английском:

  • Удаление повторяющегося текста с использованием нечёткой логики
  • Категоризация и объединение фраз в структурированные атрибуты
  • Создание интерактивных многомерных фильтров для исследования

Было проанализировано более 500 000 слов по фразам для выявления более 100 тематических категорий. Каждая фраза была классифицирована в структурированные категории, превращая неупорядоченный, неструктурированный текст в полностью доступные для поиска и фильтрации данные.

Дизайн таксономии

В дополнение к стандартным внутриигровым атрибутам (рост, тип, атаки, способности, форма, регион) разработчик создал иерархическую таксономию, отображающую каждую фразу Pokédex:

  • Тело: черты, покровы, чувства, размер
  • Силы и способности: элементы, движение, атака/защита, психические
  • Природа и среда обитания: земля, вода, небо, погода, экология
  • Поведение: социальное, темперамент, коммуникация, размножение
  • Культура и статистика: мифология, символизм, использование человеком, сравнения
Ad

Детали интерфейса и реализации

Claude помог спроектировать интерфейс, позволяющий пользователям фильтровать, искать и исследовать по 8 измерениям без когнитивной перегрузки. Приложение для сравнения размеров было простым масштабатором изображений, использующим исходные значения 3D-моделей, которые Claude обратно спроектировал, чтобы понять преобразование пикселей в метры.

Разработчик отмечает, что ручной просмотр данных всё ещё необходим, а интерфейс имеет некоторые неуклюжие элементы: пользователи должны вручную открывать гамбургер-меню и загружать атаки и теги «классификации», чтобы получить доступ к тексту легенд Pokédex.

Будущие улучшения

Запланированные улучшения включают добавление онтологических отношений, чтобы поисковая система могла понимать связанные термины и синонимы из словаря.

Ссылки на проект: https://daviddot.com/oak (поисковая система) и https://daviddot.com/size (сравнение размеров).

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Самообучающийся ИИ-агент достиг плато из-за раздутия процессов, исправлено сокращением 60% конфигурации.
Кейсы

Самообучающийся ИИ-агент достиг плато из-за раздутия процессов, исправлено сокращением 60% конфигурации.

Разработчик, работающий с самообучающимся ИИ-агентом, сообщил о выходе на плато производительности после первоначальных улучшений. Агент работал медленнее, несмотря на продолжение разработки, не из-за ошибок, а потому что каждое улучшение добавляло больше накладных расходов на процессы.

OpenClawRadar
Claude Code доставляет готовую многопользовательскую игру из наполовину завершённого проекта.
Кейсы

Claude Code доставляет готовую многопользовательскую игру из наполовину завершённого проекта.

Разработчик использовал Claude Code для завершения конкурентной игры-оценки под названием Closer, добавив многопользовательский режим в реальном времени через Supabase Realtime, систему рейтинга ELO, ежедневные испытания с процентильными рейтингами, панель аналитики поведения, клиентскую маршрутизацию и отслеживание калибровки уверенности.

OpenClawRadar
Агент RunLobster AI создает функциональную панель управления на основе запроса на естественном языке.
Кейсы

Агент RunLobster AI создает функциональную панель управления на основе запроса на естественном языке.

Разработчик сообщает, что RunLobster создал и развернул полноценную панель управления с интеграцией Stripe и системой аутентификации в ответ на одну команду на естественном языке, выполнив за минуты то, что обычно занимает дни.

OpenClawRadar
Модель Qwen 27B демонстрирует высокую производительность при анализе длинных контекстов в лоре.
Кейсы

Модель Qwen 27B демонстрирует высокую производительность при анализе длинных контекстов в лоре.

Пользователь сообщает, что Qwen 27B эффективно анализирует плотные документы с историями объемом 80 тысяч токенов, превосходя другие локальные модели, такие как Gemma 3 27B и Reka Flash, в задачах детального построения фэнтези-миров. Квантование Q4-K-XL предлагает наилучший баланс скорости и качества для длинных контекстов.

OpenClawRadar