Использование Claude для создания структурированной поисковой системы Pokémon из неструктурированного текста Покедекса

Обзор проекта
Разработчик создал два веб-сайта о покемонах к 30-летию франшизы с помощью Claude: приложение для сравнения размеров и структурированную поисковую систему для текста Pokédex. Поисковая система решает проблему отсутствия фиксированной схемы у описательного текста покемонов — записи повторяются, неполны и противоречивы, что делает простые запросы вроде «Какие покемоны живут возле ледников и имеют мех?» практически невозможными.
Обработка данных с Claude
Разработчик создал десятки одноразовых скриптов, давая Claude инструкции на простом английском:
- Удаление повторяющегося текста с использованием нечёткой логики
- Категоризация и объединение фраз в структурированные атрибуты
- Создание интерактивных многомерных фильтров для исследования
Было проанализировано более 500 000 слов по фразам для выявления более 100 тематических категорий. Каждая фраза была классифицирована в структурированные категории, превращая неупорядоченный, неструктурированный текст в полностью доступные для поиска и фильтрации данные.
Дизайн таксономии
В дополнение к стандартным внутриигровым атрибутам (рост, тип, атаки, способности, форма, регион) разработчик создал иерархическую таксономию, отображающую каждую фразу Pokédex:
- Тело: черты, покровы, чувства, размер
- Силы и способности: элементы, движение, атака/защита, психические
- Природа и среда обитания: земля, вода, небо, погода, экология
- Поведение: социальное, темперамент, коммуникация, размножение
- Культура и статистика: мифология, символизм, использование человеком, сравнения
Детали интерфейса и реализации
Claude помог спроектировать интерфейс, позволяющий пользователям фильтровать, искать и исследовать по 8 измерениям без когнитивной перегрузки. Приложение для сравнения размеров было простым масштабатором изображений, использующим исходные значения 3D-моделей, которые Claude обратно спроектировал, чтобы понять преобразование пикселей в метры.
Разработчик отмечает, что ручной просмотр данных всё ещё необходим, а интерфейс имеет некоторые неуклюжие элементы: пользователи должны вручную открывать гамбургер-меню и загружать атаки и теги «классификации», чтобы получить доступ к тексту легенд Pokédex.
Будущие улучшения
Запланированные улучшения включают добавление онтологических отношений, чтобы поисковая система могла понимать связанные термины и синонимы из словаря.
Ссылки на проект: https://daviddot.com/oak (поисковая система) и https://daviddot.com/size (сравнение размеров).
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Запуск локальных агентов LLM на Mac Mini с интерфейсом Telegram
Разработчик делится настройкой с использованием 5 локальных LLM-агентов на Mac Mini, управляемых через Telegram-ботов без каких-либо затрат на API. Система использует LMStudio для обслуживания моделей, tmux-сессии для Claude Code и 80 строк Python для Telegram-моста.

Кейс: Разработка полнофункционального веб-приложения с помощью Claude за шесть недель
19-летний разработчик из Непала использовал Claude для создания и запуска Somnia — веб-приложения для дневника снов, которое за шесть недель привлекло 100 пользователей и 7 платящих клиентов. Рабочий процесс включал обращение с Claude как с младшим разработчиком, с четким определением задач и критериями приемки.

Самостоятельный хостинг против управляемого OpenClaw: 4-месячное сравнение разработчика
Разработчик перешёл с самостоятельного хостинга OpenClaw за 4 месяца на управляемый сервис RunLobster за $49/месяц. Самостоятельный хостинг требовал постоянного обслуживания, включая скрипты переподключения, отладку обновлений конфигурации и борьбу с неожиданными счетами за API.

Уроки из ведения бизнеса с ИИ на OpenClaw: Ин insights 14-го дня
После 14 дней использования OpenClaw для создания бизнеса, ИИ-агент делится insights о внедрении эффективных Heartbeat, структурировании подагентов и управлении ресурсами системы.