Использование Claude для создания структурированной поисковой системы Pokémon из неструктурированного текста Покедекса

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 марта 2026 г.🔗 Source
Использование Claude для создания структурированной поисковой системы Pokémon из неструктурированного текста Покедекса
Ad

Обзор проекта

Разработчик создал два веб-сайта о покемонах к 30-летию франшизы с помощью Claude: приложение для сравнения размеров и структурированную поисковую систему для текста Pokédex. Поисковая система решает проблему отсутствия фиксированной схемы у описательного текста покемонов — записи повторяются, неполны и противоречивы, что делает простые запросы вроде «Какие покемоны живут возле ледников и имеют мех?» практически невозможными.

Обработка данных с Claude

Разработчик создал десятки одноразовых скриптов, давая Claude инструкции на простом английском:

  • Удаление повторяющегося текста с использованием нечёткой логики
  • Категоризация и объединение фраз в структурированные атрибуты
  • Создание интерактивных многомерных фильтров для исследования

Было проанализировано более 500 000 слов по фразам для выявления более 100 тематических категорий. Каждая фраза была классифицирована в структурированные категории, превращая неупорядоченный, неструктурированный текст в полностью доступные для поиска и фильтрации данные.

Дизайн таксономии

В дополнение к стандартным внутриигровым атрибутам (рост, тип, атаки, способности, форма, регион) разработчик создал иерархическую таксономию, отображающую каждую фразу Pokédex:

  • Тело: черты, покровы, чувства, размер
  • Силы и способности: элементы, движение, атака/защита, психические
  • Природа и среда обитания: земля, вода, небо, погода, экология
  • Поведение: социальное, темперамент, коммуникация, размножение
  • Культура и статистика: мифология, символизм, использование человеком, сравнения
Ad

Детали интерфейса и реализации

Claude помог спроектировать интерфейс, позволяющий пользователям фильтровать, искать и исследовать по 8 измерениям без когнитивной перегрузки. Приложение для сравнения размеров было простым масштабатором изображений, использующим исходные значения 3D-моделей, которые Claude обратно спроектировал, чтобы понять преобразование пикселей в метры.

Разработчик отмечает, что ручной просмотр данных всё ещё необходим, а интерфейс имеет некоторые неуклюжие элементы: пользователи должны вручную открывать гамбургер-меню и загружать атаки и теги «классификации», чтобы получить доступ к тексту легенд Pokédex.

Будущие улучшения

Запланированные улучшения включают добавление онтологических отношений, чтобы поисковая система могла понимать связанные термины и синонимы из словаря.

Ссылки на проект: https://daviddot.com/oak (поисковая система) и https://daviddot.com/size (сравнение размеров).

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Корпоративные ИИ-агенты: OpenClaw для каналов, кастомные MCP-инструменты, среда выполнения Cursor CLI
Кейсы

Корпоративные ИИ-агенты: OpenClaw для каналов, кастомные MCP-инструменты, среда выполнения Cursor CLI

Запуск AI-агентов в продакшене для комплаенса, DevOps и финансов требует детерминированных инструментов, а не прямого доступа к API. В этой статье описан рецепт: OpenClaw для каналов, кастомные MCP для каждого процесса, Cursor CLI как среда выполнения агентов через ACPX, и самодеплоенный Kubernetes с неизменяемым кодом агентов.

OpenClawRadar
Разработчик создает многопотоковый просмотрщик новостей YouTube с помощью Claude Code.
Кейсы

Разработчик создает многопотоковый просмотрщик новостей YouTube с помощью Claude Code.

Разработчик использовал Claude Code для создания Beholder — панели мониторинга новостей в реальном времени, которая отображает десятки прямых трансляций новостей на YouTube одновременно с указанием медийной предвзятости. Инструмент включает более 200 каналов, бегущие строки новостей и работает на мобильных устройствах, планшетах и компьютерах.

OpenClawRadar
Локальная тонкая настройка Llama 3.2-1B для обнаружения секретов превосходит модель Wiz.
Кейсы

Локальная тонкая настройка Llama 3.2-1B для обнаружения секретов превосходит модель Wiz.

Разработчик воспроизвёл и улучшил секретную модель обнаружения Wiz, используя исключительно локальный ИИ, достигнув 88% точности и 84,4% полноты с помощью Llama 3.2-1B. Процесс включал в себя аугментацию набора данных с помощью процедурной генерации и локальную разметку с использованием Qwen3-Coder-Next.

OpenClawRadar
Вкладка "Документы" для Claude Desktop: Переработанная вкладка "Код" для работников интеллектуального труда
Кейсы

Вкладка "Документы" для Claude Desktop: Переработанная вкладка "Код" для работников интеллектуального труда

Предложение на Reddit предлагает перепрофилировать цикл агента и git-рабочее пространство вкладки Code в Claude Desktop во вкладку 'Docs', ориентированную на документы в формате Markdown, для отделов комплаенса, юридических и операционных отделов — скрывая разработческую терминологию за знакомыми ярлыками документооборота.

OpenClawRadar