Использование Claude для создания структурированной поисковой системы Pokémon из неструктурированного текста Покедекса
Обзор проекта
Разработчик создал два веб-сайта о покемонах к 30-летию франшизы с помощью Claude: приложение для сравнения размеров и структурированную поисковую систему для текста Pokédex. Поисковая система решает проблему отсутствия фиксированной схемы у описательного текста покемонов — записи повторяются, неполны и противоречивы, что делает простые запросы вроде «Какие покемоны живут возле ледников и имеют мех?» практически невозможными.
Обработка данных с Claude
Разработчик создал десятки одноразовых скриптов, давая Claude инструкции на простом английском:
- Удаление повторяющегося текста с использованием нечёткой логики
- Категоризация и объединение фраз в структурированные атрибуты
- Создание интерактивных многомерных фильтров для исследования
Было проанализировано более 500 000 слов по фразам для выявления более 100 тематических категорий. Каждая фраза была классифицирована в структурированные категории, превращая неупорядоченный, неструктурированный текст в полностью доступные для поиска и фильтрации данные.
Дизайн таксономии
В дополнение к стандартным внутриигровым атрибутам (рост, тип, атаки, способности, форма, регион) разработчик создал иерархическую таксономию, отображающую каждую фразу Pokédex:
- Тело: черты, покровы, чувства, размер
- Силы и способности: элементы, движение, атака/защита, психические
- Природа и среда обитания: земля, вода, небо, погода, экология
- Поведение: социальное, темперамент, коммуникация, размножение
- Культура и статистика: мифология, символизм, использование человеком, сравнения
Детали интерфейса и реализации
Claude помог спроектировать интерфейс, позволяющий пользователям фильтровать, искать и исследовать по 8 измерениям без когнитивной перегрузки. Приложение для сравнения размеров было простым масштабатором изображений, использующим исходные значения 3D-моделей, которые Claude обратно спроектировал, чтобы понять преобразование пикселей в метры.
Разработчик отмечает, что ручной просмотр данных всё ещё необходим, а интерфейс имеет некоторые неуклюжие элементы: пользователи должны вручную открывать гамбургер-меню и загружать атаки и теги «классификации», чтобы получить доступ к тексту легенд Pokédex.
Будущие улучшения
Запланированные улучшения включают добавление онтологических отношений, чтобы поисковая система могла понимать связанные термины и синонимы из словаря.
Ссылки на проект: https://daviddot.com/oak (поисковая система) и https://daviddot.com/size (сравнение размеров).
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Агент ИИ OpenClaw находит подходящую федеральную вакансию и создает ежедневную автоматизацию.
Пользователь поручил своему ИИ-агенту OpenClaw найти федеральную вакансию на usajobs.gov, соответствующую его требованиям к зарплате и сохраняющую специальные пенсионные льготы, что привело к точному соответствию описанию должности и автоматизации ежедневных уведомлений.
BinktermPHP: Полноценная платформа для BBS/FidoNet, созданная в основном с помощью Claude
BinktermPHP — это веб-ориентированная BBS с открытым исходным кодом, написанная на PHP 8 с использованием PostgreSQL, включающая встроенный почтовый клиент binkp для FidoNet, эхопочту/сетевую почту, файловые области, дверные игры, серверный push в реальном времени и MCP-сервер, предоставляющий доступ к эхопочте для ИИ-ассистентов. Разработчик сообщает, что создал её почти полностью с помощью Claude для реализации, в то время как сам занимался архитектурой и тестированием.
Использование Claude Code для создания блога о путешествиях по Японии с искусственно созданными изображениями и видео
Разработчик использовал Claude Code для создания персонального сайта-эссе о Японии, управляя всем творческим процессом: от редактирования текста и преобразования изображений с помощью Nano Banana Pro до анимации видео с использованием Veo 3.1 и 3.0-fast и развертывания на Railway.
Использование шлюза MCP Lava с Claude Code для экономичного контент-воркфлоу
Пользователь подключил MCP-шлюз Lava к Claude Code и получил доступ к исследовательским инструментам Exa, Serper и Tavily без аккаунтов или API-ключей, создав рабочий процесс подготовки контента для соцсетей за $0.03.