Аппаратный виджет и расширение для Chrome отслеживают лимиты запросов к API Claude.
Что это такое
Разработчик создал комбинацию аппаратного виджета и расширения для Chrome для мониторинга лимитов запросов API Claude в реальном времени, что устраняет необходимость полагаться на баннерные уведомления о лимитах Claude.
Ключевые детали из источника
Решение состоит из двух компонентов:
- Расширение для Chrome: Перехватывает внутренний API /usage Claude, показывает индикатор в реальном времени на иконке браузера и отслеживает тепловую карту паттернов использования за 14 дней с разбивкой по часам. Расширение работает автономно без аппаратного компонента.
- Аппаратный виджет: Использует микроконтроллер ESP8266 с OLED-дисплеем, который отсчитывает время до сброса лимита запросов в реальном времени, даже при закрытом браузере. NodeMCU опрашивает API Claude напрямую.
Архитектура системы включает:
- Расширение для Chrome автоматически обрабатывает ротацию сессионных куки в фоновом режиме
- Аппаратный виджет обеспечивает непрерывный мониторинг независимо от состояния браузера
- Общая стоимость компонентов: примерно ₹550 (~$6.50 USD)
Проект доступен на GitHub по адресу github.com/acervenky/over-engineered-claude-usage-monitor.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
PageAgent: Браузерный ИИ-агент, работающий внутри веб-страниц с поддержкой Ollama
PageAgent — это JavaScript-библиотека, которая запускает ИИ-агентов прямо на веб-страницах, считывая DOM в реальном времени как текст, вместо использования скриншотов. Она работает с любой OpenAI-совместимой конечной точкой, включая Ollama, что позволяет выполнять локальные вызовы LLM прямо из браузера.
soul.py добавляет постоянную память локальным LLM с помощью простого файлового подхода.
soul.py — это библиотека Python, которая добавляет постоянную память любому LLM, используя два файла в формате markdown для идентификации и ведения журнала разговоров, работая с моделями Ollama, OpenAI и Anthropic без необходимости в базах данных или серверах.
Экранбокс: Открытый код виртуальных рабочих столов для ИИ-агентов, полностью созданных голосом
Screenbox предоставляет изолированные Linux-рабочие столы в Docker для AI-агентов, решая конфликты при параллельном запуске нескольких агентов. Проект был полностью создан с помощью голосовых команд в Claude Code, и создатель не видел ни одной строки кода.
Параллельные агенты кодирования с использованием tmux и спецификаций в Markdown
Мануэль Шиппер описывает систему для запуска 4-8 параллельных кодирующих агентов с использованием tmux, файлов Markdown, bash-алиасов и шести слэш-команд. Настройка использует спецификации Feature Design (FD) в формате Markdown, отслеживаемые через 8-этапный жизненный цикл.