Использование Claude для рутирования пылесоса Trifo Lucy и создания локального сетевого сервера
Разработчик задокументировал использование Claude для реверс-инжиниринга робота-пылесоса Trifo Lucy после отключения серверов производителя. Проект включал получение root-доступа и создание локального сетевого сервера для базовой функциональности управления.
Процесс получения root-доступа
Процесс рутирования потребовал физической модификации оборудования: «робот разобран, и я припаиваю контактные пины к плате». Доступ к root включал «множество точной синхронизации для ввода скриптов в нужный момент во время загрузки, плюс изрядную долю удачи, которая позволила принудительно выполнять команды». После нескольких дней попыток разработчик добился root-доступа.
Роль Claude в разработке
Claude выполнил большую часть работы по программированию после получения root-доступа. ИИ «обеспечил ssh-доступ и приступил к попыткам выяснить, как фактически получить контроль и отдавать команды». Это потребовало «недельных кредитов» сессий Claude Code. В конечном итоге были реализованы базовые элементы управления, но декодирование файла карты занятости (OGM) оказалось сложной задачей, потребовавшей «следующие две недели сессий Claude Code» и исчерпавшей кредиты разработчика по тарифу $20 примерно за 3 дня на сессию.
Сервер для локальной сети
Изначальный план предполагал завершение полной функциональности перед созданием сервера, но «сервер в основном уже был готов, поэтому мы пропустили этот этап». Сервер обеспечивает базовую функциональность для неукоренённых устройств в локальных сетях. Разработчик отмечает: «Я не подтвердил, что это работает с неукоренёнными устройствами, так что если у кого-то есть Lucy (или, возможно, другое устройство Trifo), пожалуйста, дайте мне знать, если у вас получится заставить это работать!»
Система сотрудничества
Разработчик и Claude создали «революционную систему (это просто структура папок) для облегчения сотрудничества с ИИ». Эта система использует «экземпляр Opus, который ведёт общий обзор проекта с плановыми документами различного масштаба» и может «создавать новые задачи по мере развития». Любой экземпляр Claude Code может быть направлен в репозиторий, где он найдёт «readme с объяснением процесса, возьмёт одну из активных задач и начнёт над ней работать». Затем прогресс отправляется на оценку экземпляру Opus, отвечающему за управление проектом.
Система доступна в репозитории Lucy RE, а пустой шаблон версии доступен для других проектов. Разработчик начал проект с минимальными знаниями по реверс-инжинирингу и отмечает: «хотя я многое усвоил, я всё ещё не особо разбираюсь. Но мой робот теперь работает, и ваш тоже может!»
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Анализ антропоморфизма в чате Claude Pokemon с использованием байесовских моделей
Исследователь проанализировал сообщения чата Twitch из бенчмарка Claude Plays Pokemon, чтобы изучить, как пользователи антропоморфизируют ИИ, используя байесовские модели со смешанными эффектами на 107 тысячах сообщений, аннотированных Gemini 2.0 Flash. Теги ложных убеждений оказались сильными предикторами антропоморфизации, увеличивая вероятность с ~11% до ~45%.
Как один разработчик использовал OpenClaw + Claude, чтобы получить работу мечты за месяц
Специалист по данным, который не работал год, настроил OpenClaw на Mac mini с Claude API для поиска вакансий дважды в неделю. В течение месяца система нашла идеальную позицию через день после публикации, адаптировала резюме и получила предложение.
34-дневный проект кода Клода от старшего разработчика: прочная инженерия, критические пробелы в видении
Технический руководитель с более чем 35-летним опытом использовал Claude Code для создания конвейера преобразования документов за 34 дня, сгенерировав более 300 коммитов, 272 теста и чистую архитектуру. Проект выявил критические пробелы в знаниях о существующих библиотеках и обратной связи пользователей.
Клод Опус 4.7 в реальном реагировании на инциденты: самостоятельное устранение утечки вредоносного ПО в здравоохранении за 5 часов
Инженер по безопасности использовал Claude Opus 4.7 для реверс-инжиниринга Python байткода RAT, составления оценки рисков HIPAA и написания 12 криминалистических скриптов — закрыв инцидент с вредоносным ПО в практике из 60 человек в одиночку за 5 часов вместо команды из 3–6 человек на неделю.