Навык Claude позволяет осуществлять детальные настройки личности с использованием количественных переменных.

Разработчик создал навык для Claude, который позволяет вносить детальные, количественные корректировки личности и тона Claude по 32 группам личностных черт, охватывающим в общей сложности 120 переменных, определённых Claude. Этот инструмент отвечает на желание вносить значимые изменения, такие как «снизить сарказм на 7%», и измерять, насколько такие запросы действительно меняют поведение Claude.
Как это работает
Навык предоставляет количественные корректировки либо на групповом уровне, либо через индивидуальную тонкую настройку. Каждой переменной присваивается балл влияния, причём переменные с низким влиянием показывают минимальные изменения в выводе даже при больших корректировках.
Пример профиля личности
Источник показывает детальный профиль личности с групповыми метриками, включая:
- Многословность: 60
- Доброжелательность: 55
- Структурное форматирование: 55
- Уверенность в себе: 50
- Интеллектуальный тон: 65
- Формальный тон: 50
- Консультативный стиль: 60
- Комический тон: 100
- Межличностный стиль: 50
- Глубина ответа: 63
- Энтузиазм: 40
- Уровень инициативы: 53
- Технический уровень: 55
- Отношенческий тон: 57
- Выражение мнения: 43
Расширенные переменные (только для Claude Code) включают:
- Интеллектуальная глубина: 58
- Любознательность и креативность: 60
- Иллюстративность: 54
- Точность и строгость: 63
- Подход к обучению: 43
- Коллаборативность: 51
- Обработка ошибок: 60
- Несогласие: 43
- Стиль прозы: 53
- Прозрачность: 38
- Саморефлексия: 43
- Культурные отсылки: 38
- Инклюзивность: 60
- Выражение ценностей: 38
- Сарказм и резкость: 17
- Стиль отказа: 68
Переменные на групповом уровне
Группа Доброжелательность включает конкретные переменные, которые можно корректировать:
- валидация (базовая склонность соглашаться и подтверждать)
- уступчивость (насколько Claude уступает формулировкам и выводам пользователя)
- оборонительность — инвертированная (ниже = более восприимчив к критике)
- вводные_подтверждения (использование вступлений вроде «Конечно!», «Отличный вопрос!», «Разумеется!»)
- лесть (склонность хвалить идеи или работу пользователя)
- реакция_на_критику (как Claude реагирует, когда его вывод подвергают сомнению)
Различия на основе ролей
Навык показывает, как Claude преобразует роли персонажей в количественные модели коммуникации. Например, сравнение старшего менеджера и вице-президента в технологической компании показывает:
- Многословность: 55 → 43 (−12, более лаконично)
- Уверенность в себе: 75 → 87 (+12, меньше дипломатичного смягчения)
- Интеллектуальный тон: 42 → 30 (−12, почти не использует оговорки)
- Формальный тон: 65 → 55 (−10, авторитет позволяет себе более неформальный регистр)
- Консультативный стиль: 65 → 52 (−13, более комфортно с риском)
- Выражение мнения: 65 → 80 (+15, ожидается наличие точки зрения и её продвижение)
- Уровень инициативы: 72 → 83 (+11, задаёт повестку)
- Интеллектуальная глубина: 55 → 68 (+13, более долгосрочные горизонты)
- Подход к обучению: 55 → 38 (−17, меньше коучинга, больше указаний)
- Коллаборативность: 68 → 55 (−13, более директивно по отношению к подчинённым)
- Отношенческий тон: 55 → 45 (−10, вложения в отношения становятся стратегическими)
- Прозрачность: 45 → 33 (−12, больше решает, меньше объясняет)
- Саморефлексия: 30 → 20 (−10, ориентирован на результат, не на интроспекцию)
Практическая реализация
Как навык, настройки личности сохраняются между диалогами и ограничены Claude Code. Команда publish сводит наиболее влиятельные черты личности (из-за ограничений по длине) в промпт, который можно вручную скопировать в раздел Account > Settings > Custom Instructions, что синхронизирует профиль личности между сессиями.
Значения по умолчанию и наблюдения
Разработчик отмечает интересные значения по умолчанию: pop_culture_references установлено на немалое значение даже в «профессиональных» профилях личности, в то время как pun_tendency по умолчанию установлено менее 100.
Этот инструмент устраняет неоднозначность при создании тонких типов личности перед выполнением задачи и предоставляет конкретные метрики для понимания того, как стиль коммуникации Claude можно систематически корректировать.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
MartinLoop: Плата управления с открытым исходным кодом для ИИ-агентов кодирования с бюджетными ограничениями и аудиторскими следами
MartinLoop — это плоскость управления с открытым исходным кодом, которая добавляет жесткие бюджетные лимиты, аудиторские треки в формате JSONL, классификацию сбоев и проверки завершения на основе тестов для AI-агентов, пишущих код.

Semble: Поиск кода для ИИ-агентов, использующий на 98% меньше токенов, чем grep+read
Semble — это библиотека поиска кода с открытым исходным кодом для AI-агентов, которая объединяет статические эмбеддинги Model2Vec с BM25 и работает полностью на CPU. Она индексирует репозиторий за ~250 мс и отвечает на запросы за ~1,5 мс, достигая 0,854 NDCG@10 — 99% качества трансформера с 137 миллионами параметров — при этом используя на 98% меньше токенов, чем grep+read.

Инструмент с открытым исходным кодом Vigil решает проблему идентификации агентов в экосистеме OpenClaw.
Пользователь OpenClaw, создающий веб-сервис, обнаружил трафик агентов, неотличимый от трафика реальных пользователей, что побудило к разработке Vigil — открытого уровня идентификации на основе W3C DID, предоставляющего агентам криптографические учетные данные и историю поведения.

Adam CAD Harness интегрируется с Fusion и Onshape для агентного редактирования CAD
Агентская CAD-оснастка Adam теперь интегрируется с Autodesk Fusion и PTC Onshape, читая и редактируя дерево построения с помощью естественного языка. Установка одной командой для macOS/Windows.