Навык Claude позволяет осуществлять детальные настройки личности с использованием количественных переменных.

Разработчик создал навык для Claude, который позволяет вносить детальные, количественные корректировки личности и тона Claude по 32 группам личностных черт, охватывающим в общей сложности 120 переменных, определённых Claude. Этот инструмент отвечает на желание вносить значимые изменения, такие как «снизить сарказм на 7%», и измерять, насколько такие запросы действительно меняют поведение Claude.
Как это работает
Навык предоставляет количественные корректировки либо на групповом уровне, либо через индивидуальную тонкую настройку. Каждой переменной присваивается балл влияния, причём переменные с низким влиянием показывают минимальные изменения в выводе даже при больших корректировках.
Пример профиля личности
Источник показывает детальный профиль личности с групповыми метриками, включая:
- Многословность: 60
- Доброжелательность: 55
- Структурное форматирование: 55
- Уверенность в себе: 50
- Интеллектуальный тон: 65
- Формальный тон: 50
- Консультативный стиль: 60
- Комический тон: 100
- Межличностный стиль: 50
- Глубина ответа: 63
- Энтузиазм: 40
- Уровень инициативы: 53
- Технический уровень: 55
- Отношенческий тон: 57
- Выражение мнения: 43
Расширенные переменные (только для Claude Code) включают:
- Интеллектуальная глубина: 58
- Любознательность и креативность: 60
- Иллюстративность: 54
- Точность и строгость: 63
- Подход к обучению: 43
- Коллаборативность: 51
- Обработка ошибок: 60
- Несогласие: 43
- Стиль прозы: 53
- Прозрачность: 38
- Саморефлексия: 43
- Культурные отсылки: 38
- Инклюзивность: 60
- Выражение ценностей: 38
- Сарказм и резкость: 17
- Стиль отказа: 68
Переменные на групповом уровне
Группа Доброжелательность включает конкретные переменные, которые можно корректировать:
- валидация (базовая склонность соглашаться и подтверждать)
- уступчивость (насколько Claude уступает формулировкам и выводам пользователя)
- оборонительность — инвертированная (ниже = более восприимчив к критике)
- вводные_подтверждения (использование вступлений вроде «Конечно!», «Отличный вопрос!», «Разумеется!»)
- лесть (склонность хвалить идеи или работу пользователя)
- реакция_на_критику (как Claude реагирует, когда его вывод подвергают сомнению)
Различия на основе ролей
Навык показывает, как Claude преобразует роли персонажей в количественные модели коммуникации. Например, сравнение старшего менеджера и вице-президента в технологической компании показывает:
- Многословность: 55 → 43 (−12, более лаконично)
- Уверенность в себе: 75 → 87 (+12, меньше дипломатичного смягчения)
- Интеллектуальный тон: 42 → 30 (−12, почти не использует оговорки)
- Формальный тон: 65 → 55 (−10, авторитет позволяет себе более неформальный регистр)
- Консультативный стиль: 65 → 52 (−13, более комфортно с риском)
- Выражение мнения: 65 → 80 (+15, ожидается наличие точки зрения и её продвижение)
- Уровень инициативы: 72 → 83 (+11, задаёт повестку)
- Интеллектуальная глубина: 55 → 68 (+13, более долгосрочные горизонты)
- Подход к обучению: 55 → 38 (−17, меньше коучинга, больше указаний)
- Коллаборативность: 68 → 55 (−13, более директивно по отношению к подчинённым)
- Отношенческий тон: 55 → 45 (−10, вложения в отношения становятся стратегическими)
- Прозрачность: 45 → 33 (−12, больше решает, меньше объясняет)
- Саморефлексия: 30 → 20 (−10, ориентирован на результат, не на интроспекцию)
Практическая реализация
Как навык, настройки личности сохраняются между диалогами и ограничены Claude Code. Команда publish сводит наиболее влиятельные черты личности (из-за ограничений по длине) в промпт, который можно вручную скопировать в раздел Account > Settings > Custom Instructions, что синхронизирует профиль личности между сессиями.
Значения по умолчанию и наблюдения
Разработчик отмечает интересные значения по умолчанию: pop_culture_references установлено на немалое значение даже в «профессиональных» профилях личности, в то время как pun_tendency по умолчанию установлено менее 100.
Этот инструмент устраняет неоднозначность при создании тонких типов личности перед выполнением задачи и предоставляет конкретные метрики для понимания того, как стиль коммуникации Claude можно систематически корректировать.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Отладка логики проверки сборки Claude Code: почему поиск по имени не работает и как поиск по структурному слепку это исправляет
Claude Code сказал пользователю «функция не встроена» четыре раза за одну сессию — и каждый раз ошибался. Решение: заменить поиск по названию на поиск по структурному следу (маршруты, схемы, зарегистрированные инструменты). Практическое правило опубликовано.

Claude Code LSP: Включение протокола языкового сервера для более быстрой и точной навигации по коду
Claude Code поставляется без включенного LSP по умолчанию, но его активация преобразует навигацию по коду из 30-60-секундных поисков через grep в 50-миллисекундные запросы со 100% точностью. Настройка требует флага, обнаруженного через issue на GitHub, а не через официальную документацию.

Ассистент ИИ для WhatsApp, созданный на основе Claude Code, как альтернатива OpenClaw
Разработчик создал AI-ассистента для WhatsApp, используя Claude Code в качестве агентного мозга, с локальным релейным сервером для вебхуков WhatsApp и мостом через MCP сервер. Проект включает Arcade для ограниченной авторизации в Google Calendar, Gmail и Slack.

Fennara: Плагин Godot + MCP для AI-агентов с итеративной обратной связью
Fennara — это плагин и MCP-сервер для Godot, который предоставляет AI-агентам диагностику скриптов, проверку сцен, ошибки времени выполнения, информацию об узлах, скриншоты и результаты семантического поиска после каждого изменения, обеспечивая более плотный цикл обратной связи, чем одноразовые команды.