Навык Claude позволяет осуществлять детальные настройки личности с использованием количественных переменных.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 апреля 2026 г.🔗 Source
Навык Claude позволяет осуществлять детальные настройки личности с использованием количественных переменных.
Ad

Разработчик создал навык для Claude, который позволяет вносить детальные, количественные корректировки личности и тона Claude по 32 группам личностных черт, охватывающим в общей сложности 120 переменных, определённых Claude. Этот инструмент отвечает на желание вносить значимые изменения, такие как «снизить сарказм на 7%», и измерять, насколько такие запросы действительно меняют поведение Claude.

Как это работает

Навык предоставляет количественные корректировки либо на групповом уровне, либо через индивидуальную тонкую настройку. Каждой переменной присваивается балл влияния, причём переменные с низким влиянием показывают минимальные изменения в выводе даже при больших корректировках.

Пример профиля личности

Источник показывает детальный профиль личности с групповыми метриками, включая:

  • Многословность: 60
  • Доброжелательность: 55
  • Структурное форматирование: 55
  • Уверенность в себе: 50
  • Интеллектуальный тон: 65
  • Формальный тон: 50
  • Консультативный стиль: 60
  • Комический тон: 100
  • Межличностный стиль: 50
  • Глубина ответа: 63
  • Энтузиазм: 40
  • Уровень инициативы: 53
  • Технический уровень: 55
  • Отношенческий тон: 57
  • Выражение мнения: 43

Расширенные переменные (только для Claude Code) включают:

  • Интеллектуальная глубина: 58
  • Любознательность и креативность: 60
  • Иллюстративность: 54
  • Точность и строгость: 63
  • Подход к обучению: 43
  • Коллаборативность: 51
  • Обработка ошибок: 60
  • Несогласие: 43
  • Стиль прозы: 53
  • Прозрачность: 38
  • Саморефлексия: 43
  • Культурные отсылки: 38
  • Инклюзивность: 60
  • Выражение ценностей: 38
  • Сарказм и резкость: 17
  • Стиль отказа: 68

Переменные на групповом уровне

Группа Доброжелательность включает конкретные переменные, которые можно корректировать:

  • валидация (базовая склонность соглашаться и подтверждать)
  • уступчивость (насколько Claude уступает формулировкам и выводам пользователя)
  • оборонительность — инвертированная (ниже = более восприимчив к критике)
  • вводные_подтверждения (использование вступлений вроде «Конечно!», «Отличный вопрос!», «Разумеется!»)
  • лесть (склонность хвалить идеи или работу пользователя)
  • реакция_на_критику (как Claude реагирует, когда его вывод подвергают сомнению)
Ad

Различия на основе ролей

Навык показывает, как Claude преобразует роли персонажей в количественные модели коммуникации. Например, сравнение старшего менеджера и вице-президента в технологической компании показывает:

  • Многословность: 55 → 43 (−12, более лаконично)
  • Уверенность в себе: 75 → 87 (+12, меньше дипломатичного смягчения)
  • Интеллектуальный тон: 42 → 30 (−12, почти не использует оговорки)
  • Формальный тон: 65 → 55 (−10, авторитет позволяет себе более неформальный регистр)
  • Консультативный стиль: 65 → 52 (−13, более комфортно с риском)
  • Выражение мнения: 65 → 80 (+15, ожидается наличие точки зрения и её продвижение)
  • Уровень инициативы: 72 → 83 (+11, задаёт повестку)
  • Интеллектуальная глубина: 55 → 68 (+13, более долгосрочные горизонты)
  • Подход к обучению: 55 → 38 (−17, меньше коучинга, больше указаний)
  • Коллаборативность: 68 → 55 (−13, более директивно по отношению к подчинённым)
  • Отношенческий тон: 55 → 45 (−10, вложения в отношения становятся стратегическими)
  • Прозрачность: 45 → 33 (−12, больше решает, меньше объясняет)
  • Саморефлексия: 30 → 20 (−10, ориентирован на результат, не на интроспекцию)

Практическая реализация

Как навык, настройки личности сохраняются между диалогами и ограничены Claude Code. Команда publish сводит наиболее влиятельные черты личности (из-за ограничений по длине) в промпт, который можно вручную скопировать в раздел Account > Settings > Custom Instructions, что синхронизирует профиль личности между сессиями.

Значения по умолчанию и наблюдения

Разработчик отмечает интересные значения по умолчанию: pop_culture_references установлено на немалое значение даже в «профессиональных» профилях личности, в то время как pun_tendency по умолчанию установлено менее 100.

Этот инструмент устраняет неоднозначность при создании тонких типов личности перед выполнением задачи и предоставляет конкретные метрики для понимания того, как стиль коммуникации Claude можно систематически корректировать.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Отладка логики проверки сборки Claude Code: почему поиск по имени не работает и как поиск по структурному слепку это исправляет
Инструменты

Отладка логики проверки сборки Claude Code: почему поиск по имени не работает и как поиск по структурному слепку это исправляет

Claude Code сказал пользователю «функция не встроена» четыре раза за одну сессию — и каждый раз ошибался. Решение: заменить поиск по названию на поиск по структурному следу (маршруты, схемы, зарегистрированные инструменты). Практическое правило опубликовано.

OpenClawRadar
Claude Code LSP: Включение протокола языкового сервера для более быстрой и точной навигации по коду
Инструменты

Claude Code LSP: Включение протокола языкового сервера для более быстрой и точной навигации по коду

Claude Code поставляется без включенного LSP по умолчанию, но его активация преобразует навигацию по коду из 30-60-секундных поисков через grep в 50-миллисекундные запросы со 100% точностью. Настройка требует флага, обнаруженного через issue на GitHub, а не через официальную документацию.

OpenClawRadar
Ассистент ИИ для WhatsApp, созданный на основе Claude Code, как альтернатива OpenClaw
Инструменты

Ассистент ИИ для WhatsApp, созданный на основе Claude Code, как альтернатива OpenClaw

Разработчик создал AI-ассистента для WhatsApp, используя Claude Code в качестве агентного мозга, с локальным релейным сервером для вебхуков WhatsApp и мостом через MCP сервер. Проект включает Arcade для ограниченной авторизации в Google Calendar, Gmail и Slack.

OpenClawRadar
Fennara: Плагин Godot + MCP для AI-агентов с итеративной обратной связью
Инструменты

Fennara: Плагин Godot + MCP для AI-агентов с итеративной обратной связью

Fennara — это плагин и MCP-сервер для Godot, который предоставляет AI-агентам диагностику скриптов, проверку сцен, ошибки времени выполнения, информацию об узлах, скриншоты и результаты семантического поиска после каждого изменения, обеспечивая более плотный цикл обратной связи, чем одноразовые команды.

OpenClawRadar