Клод Сыщик: 56-шаговая рабочая процедура для расследований с помощью Claude AI

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
Клод Сыщик: 56-шаговая рабочая процедура для расследований с помощью Claude AI
Ad

Что делает Claude Sleuth

Claude Sleuth — это рабочий процесс из 6 этапов и 56 задач, разработанный для Claude AI, который структурирует сложные расследования. Рабочий процесс состоит из: Операционного направления, Сбора разведданных, Сопоставления и разрешения сущностей, Хронологической и реляционной обработки, Формирования гипотез и рассуждений и завершается Итоговым отчётом. Он предоставляет шаблоны для каждого шага и справочные файлы для каждой задачи, которые выводятся скриптом task_runner.py по завершении каждого этапа. Система работает на всех платформах Claude, включая мобильные, а не только в CLI.

Основная архитектура

Система поддерживает постоянное состояние расследования между сессиями через Cloudflare D1, храня сущности, отношения, временные линии, доказательства, оценки и Блокнот расследования. Она включает 16-раздельное когнитивное профилирование-суррогат на основе документальных свидетельств, обновляя профиль при синтезе информации о субъекте, а также 12-методную структуру рассуждений с функцией diagnose для тупиковых ситуаций, конкурирующих интерпретаций или точек застревания.

Аналитические структуры

  • Admiralty 6x6: Оценивает надёжность источника (A–F) и достоверность (1–6) независимо, прежде чем какое-либо утверждение попадёт в запись
  • ACH: Выводит заключения по принципу противоречия — выжившие гипотезы имеют наименьшее количество свидетельств против них
  • ICD 203: Сопоставляет каждое вероятностное утверждение с 7-уровневой шкалой, запрещая расплывчатые квалификаторы

Соглашения о выводе данных

  • Временные метки: ISO 8601, нормализованные до UTC
  • Записи сущностей: схема POLE с обязательными полями source, date_observed, analyst_id и confidence
  • Связи в сети: source_node, target_node, relationship_type, evidence_ref; связи направленные (источник → цель)
  • Учёт доказательств: хэш SHA-256, метка времени захвата, ID аналитика, место хранения
  • Вероятностный язык: 7-уровневая шкала ICD 203
Ad

Справочник по скриптам

  • task_runner.py: Управляет конвейером из 56 задач (next, done, status, jump, peek, notebook, reset)
  • template_builder.py: Собирает рабочие документы Markdown из папки templates/ по этапу, шагу или ID задачи
  • source_grader.py: Оценка надёжности и достоверности источника по Admiralty 6x6 с рекомендациями к действию
  • entity_resolver.py: Вероятностное связывание записей по Феллеги-Сантеру; детерминированное сопоставление по уникальным идентификаторам
  • corporate_intel.py: Агрегирует данные о компаниях из UK Companies House, SEC EDGAR, GLEIF LEI и ICIJ Offshore Leaks
  • domain_intel.py: Разведка домена через DNS, RDAP, crt.sh, Shodan InternetDB — аутентификация не требуется
  • username_enum.py: Асинхронное перечисление имён пользователей на социальных платформах с использованием Maigret, Sherlock или WhatsMyName
  • sanctions_screen.py: Нечёткое сопоставление имён со списками OFAC SDN, UK HMT и другими публичными санкционными списками
  • evidence_preservation.py: Судебный захват веб-страниц: скриншоты, HTML, WARC, отправка в Wayback, цепочка учёта SHA-256
  • content_archiver.py: Асинхронная загрузка и каталогизация медиа через yt-dlp, gallery-dl и Playwright с созданием манифеста
  • chronological_matrix.py: Построение временной линии, нормализованной до UTC; обнаружение пробелов, флагирование конфликтов источников, экспорт в CSV
  • network_graph.py: Направленный граф отношений POLE; степень входа/выхода, PageRank, обнаружение сообществ, экспорт в HTML/GEXF
  • geolocation.py: Извлечение GPS из EXIF, анализ положения солнца/теней, корреляция с исторической погодой, обратное геокодирование
  • financial_analysis.py: Обнаружение финансовых аномалий в SEC EDGAR: закон Бенфорда, годовая дисперсия, Z-оценка Альтмана
  • report_generator.py: Соответствующие ICD 203 брифинги и меморандумы с выводами через шаблоны Jinja2; опциональный экспорт в PDF через WeasyPrint

Для кого это предназначено

Этот рабочий процесс предназначен для разработчиков и аналитиков, использующих Claude AI для структурированных расследований, сбора разведданных или сложных исследовательских проектов, требующих стандартизированных методологий и постоянного управления состоянием.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Skir: Современная альтернатива Protocol Buffers для типобезопасного обмена данными
Инструменты

Skir: Современная альтернатива Protocol Buffers для типобезопасного обмена данными

Skir — это декларативный язык для определения типов данных, констант и API, который генерирует идиоматичный, типобезопасный код на TypeScript, Python, Java, C++, Kotlin и Dart из одного файла .skir. Он включает встроенную безопасность эволюции схем, поддержку RPC, аналогичную gRPC, и сериализацию в JSON или бинарные форматы.

OpenClawRadar
Airbyte Agents: Пред-индексированный контекстный слой для AI-агентов против сырых API MCP
Инструменты

Airbyte Agents: Пред-индексированный контекстный слой для AI-агентов против сырых API MCP

Airbyte запускает Airbyte Agents — контекстный слой, который предварительно индексирует данные из операционных систем (Slack, Salesforce, Linear, Zendesk, Gong), снижая потребление токенов агентами до 90% по сравнению с прямыми MCP от вендоров.

OpenClawRadar
Навыки OpenClaw с высокой степенью внедрения: Capability Evolver, WACLI, Composio и другие
Инструменты

Навыки OpenClaw с высокой степенью внедрения: Capability Evolver, WACLI, Composio и другие

В посте на Reddit выделены несколько навыков OpenClaw с большим количеством установок и конкретными вариантами использования, включая Capability Evolver для самостоятельного аудита поведения агента, WACLI для доступа к WhatsApp и Composio для подключения к 860+ приложениям.

OpenClawRadar
Инструмент Skills Creator для OpenClaw помогает разработчикам упаковывать рабочие процессы.
Инструменты

Инструмент Skills Creator для OpenClaw помогает разработчикам упаковывать рабочие процессы.

Разработчик создал навык под названием skills-creator, который помогает пользователям создавать качественные навыки для OpenClaw, решая распространённые проблемы, такие как расплывчатые описания и инструкции, похожие на документацию. Он доступен на ClawHub и предлагает подход, ориентированный на дизайн, с формулами описаний, контрольными списками и уровнями сложности.

OpenClawRadar