Обновление статуса: Claude Sonnet 4.5 испытывает повышенное количество ошибок
Официальное обновление статуса системы сообщает о повышенных ошибках на Claude Sonnet 4.5, зафиксированных 2026-04-28 в 13:29:56 UTC. Инцидент задокументирован на странице статуса Claude и обсуждается в мегатреде сообщества.
Детали статуса
- Затронутый сервис: Claude Sonnet 4.5
- Тип проблемы: Повышенные ошибки
- Сообщено: 2026-04-28T13:29:56Z
- Автоматическая публикация: В течение 2 минут после официального обновления
Где отслеживать прогресс
- Официальная страница статуса: https://status.claude.com/incidents/x1y91zcb2rp2
- Мегатред сообщества: Claude Performance and Bugs Megathread на r/ClaudeAI
Если вы сталкиваетесь с ошибками при использовании Claude Sonnet 4.5, этот инцидент, вероятно, является причиной. Проверьте страницу статуса для получения обновлений об устранении или присоединитесь к мегатреду, чтобы увидеть сообщения других пользователей.
📖 Source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Обзор OpenClaw: Проблемы надёжности в текущем состоянии, ценность как учебного инструмента
Разработчик с обширным опытом работы с AI-платформами сообщает, что OpenClaw испытывает трудности с надежностью при выполнении базовых многошаговых задач, что ставит под сомнение возможность создания автономных бизнес-приложений, однако отмечает ценность платформы для изучения структуры и оркестрации агентов.
Сделка CBP с Clearview AI: Распознавание лиц для тактического целеполагания.
Служба таможни и охраны границ США заключила контракт с Clearview AI для тактического таргетинга, используя технологии распознавания лиц на миллиардах изображений, собранных из интернета.
Claude-Code v2.1.41 Выпуск: Основные обновления и исправления
Claude-Code v2.1.41 представляет улучшения обновления AWS auth, поддержку Windows ARM64 и исправления различных инструментов и элементов пользовательского интерфейса.
Microsoft BitNet позволяет выполнять вывод LLM с 100 миллиардами параметров на одном процессоре.
Проект Microsoft с открытым исходным кодом BitNet обеспечивает вывод 100B-параметрической LLM со скоростью 5-7 токенов в секунду на одном CPU, при этом 2B-параметрическая модель использует 0,4 ГБ памяти и имеет задержку 29 мс, соответствуя полноразрядным моделям в тестах.