Библиотека рабочих процессов Claude: 10 готовых AI-сценариев для нетехнических пользователей
Разработчик создал бесплатную библиотеку из 10 полных AI-воркфлоу, специально разработанных для пользователей Claude без технического бэкграунда. Проект решает проблему ограниченности простых списков промптов, предоставляя сквозные процессы.
Категории воркфлоу
- Учебный воркфлоу — карта тем, создание заметок, карточки для запоминания, составление расписания
- Исследовательский воркфлоу — от расплывчатого вопроса к организованным результатам
- Писательский воркфлоу — от чистого листа до отполированного черновика
- Бизнес-воркфлоу — от идеи до 30-дневного плана действий
- Контент-воркфлоу — от темы до контента для нескольких платформ
- Воркфлоу принятия решений — структурированное мышление для сложных выборов
- Обучающий воркфлоу — любая компетенция, от нуля до уверенного уровня
- Воркфлоу поиска работы — резюме, сопроводительное письмо, подготовка к собеседованию
- Система продуктивности — ежедневное планирование, которое действительно работает
- Система планирования жизни — ценности, цели, привычки, квартальный обзор
Детали реализации
Каждый воркфлоу содержит пошаговые промпты с конкретными компонентами: назначение ролей, настройка контекста и правила взаимодействия. Этот подход выходит за рамки базовых инструкций вроде "попроси Claude помочь тебе написать" и предоставляет структурированные процессы. Не требуется программирование или интеграция API — пользователи работают напрямую с Claude, следуя предоставленному процессу.
Библиотека доступна на GitHub по адресу https://github.com/sajin-prompts/claude-workflow-library. Создатель также поддерживает вспомогательную библиотеку промптов для отдельных запросов по адресу https://github.com/sajin-prompts/claude-prompts-non-technical.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Обзор локальных Markdown-серверов памяти для ИИ-агентов: Mem0, Hindsight, Zep и новичок Engram
Пользователь протестировал ~20 локальных систем памяти агентов для хранения воспоминаний в виде редактируемых файлов. Engram (от Obsidian68) оказался единственным, кто соответствовал всем требованиям: полностью локальный, хранение в Markdown, умное удаление дубликатов, устаревание важности и автономный сервер.
ClawCall: Навык OpenClaw для AI-телефонных звонков с режимом моста
ClawCall — это навык OpenClaw, который позволяет ИИ-агентам совершать реальные телефонные звонки, перемещаться по меню, ждать на линии и вести разговоры. Он включает режим моста, который подключает вас, когда трубку берёт человек.
ClawMetry: Открытая панель мониторинга для агентов OpenClaw
ClawMetry — это панель мониторинга с открытым исходным кодом для агентов OpenClaw, которая предоставляет отслеживание активности сессий в реальном времени, мониторинг затрат на токены, обнаружение изменений в файлах памяти и оповещения о зависших сессиях. Устанавливается локально с помощью pip install clawmetry и была создана с использованием самого OpenClaw.
Testreel: Программная генерация демонстрационных видео с помощью Claude Code
Testreel — это npm-пакет, который создаёт профессиональные демонстрационные видео продуктов из JSON, YAML или описаний взаимодействий Playwright. Он генерирует видео в форматах webm/mp4/gif с наложениями курсора, анимацией кликов и градиентными фонами.