Библиотека рабочих процессов Claude: 10 готовых AI-сценариев для нетехнических пользователей
Разработчик создал бесплатную библиотеку из 10 полных AI-воркфлоу, специально разработанных для пользователей Claude без технического бэкграунда. Проект решает проблему ограниченности простых списков промптов, предоставляя сквозные процессы.
Категории воркфлоу
- Учебный воркфлоу — карта тем, создание заметок, карточки для запоминания, составление расписания
- Исследовательский воркфлоу — от расплывчатого вопроса к организованным результатам
- Писательский воркфлоу — от чистого листа до отполированного черновика
- Бизнес-воркфлоу — от идеи до 30-дневного плана действий
- Контент-воркфлоу — от темы до контента для нескольких платформ
- Воркфлоу принятия решений — структурированное мышление для сложных выборов
- Обучающий воркфлоу — любая компетенция, от нуля до уверенного уровня
- Воркфлоу поиска работы — резюме, сопроводительное письмо, подготовка к собеседованию
- Система продуктивности — ежедневное планирование, которое действительно работает
- Система планирования жизни — ценности, цели, привычки, квартальный обзор
Детали реализации
Каждый воркфлоу содержит пошаговые промпты с конкретными компонентами: назначение ролей, настройка контекста и правила взаимодействия. Этот подход выходит за рамки базовых инструкций вроде "попроси Claude помочь тебе написать" и предоставляет структурированные процессы. Не требуется программирование или интеграция API — пользователи работают напрямую с Claude, следуя предоставленному процессу.
Библиотека доступна на GitHub по адресу https://github.com/sajin-prompts/claude-workflow-library. Создатель также поддерживает вспомогательную библиотеку промптов для отдельных запросов по адресу https://github.com/sajin-prompts/claude-prompts-non-technical.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Мнемос: Открытый локально-первичный слой памяти для кодирующих агентов
Mnemos — это локально-ориентированный слой памяти для рабочих процессов солитарных кодирующих агентов, который решает распространённые проблемы систем памяти, такие как утечка контекста, устаревшие данные и неограниченный рост транскриптов. Публичная бета-версия включает стартовые профили SQLite, поддержку MCP для Claude Code/Desktop и биомиметический конвейер с компонентами SurprisalGate и MutableRAG.
Навыки агента HuggingFace: Стандартизированные определения задач ИИ для кодирующих агентов
HuggingFace Skills — это автономные папки с YAML-фронтматером и инструкциями для ИИ-агентов, предназначенные для выполнения конкретных задач машинного обучения, таких как создание наборов данных, обучение моделей и их оценка. Они совместимы с OpenAI Codex, Claude Code от Anthropic, Google Gemini CLI и Cursor.
ClawCode: Чистая переписанная версия утекшего кода Claude на Rust
ClawCode — это чистая реализация исходного кода Claude Code, написанная на Rust. Проект появился после утечки исходного кода Claude Code от Anthropic и сравнивается с OpenCode по производительности при выполнении сквозных задач.
Результаты тестирования: 331 модель GGUF протестирована на Mac Mini M4 16 ГБ
Тестирование 331 модели GGUF на Mac Mini M4 с 16 ГБ оперативной памяти выявило только 11 Парето-оптимальных моделей, и все они имеют архитектуру Mixture-of-Experts. Модели Mixture-of-Experts доминируют по производительности со средней скоростью 20,0 токенов/сек против 4,4 у плотных моделей.