Клавдетоп: Мониторинг затрат в реальном времени для сессий работы с кодом в Claude

Claudetop: Мониторинг затрат в реальном времени для сессий Claude Code
Claudetop — это инструмент мониторинга для Claude Code, который отображает отслеживание затрат в реальном времени, метрики эффективности кэширования и сравнение моделей во время сессий программирования. Инструмент был создан после того, как разработчик заметил расхождение: оценки модели показывали $10, а фактический счёт составил $65, при этом сжатие скрывало 80% использования токенов.
Варианты установки
Доступны три способа установки:
- Клонировать и установить:
git clone https://github.com/liorwn/claudetop.gitзатемcd claudetop && ./install.sh - Однострочная команда:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/liorwn/claudetop/main/install.sh | bash - Как плагин для Claude Code:
claude plugin marketplace add liorwn/claudetopзатемclaude plugin install claudetop
Установка плагина автоматически предоставляет хук SessionEnd и слэш-команды: /claudetop:stats, /claudetop:dashboard, /claudetop:branch, /claudetop:export и /claudetop:pricing.
Отображаемая информация
Во время сессий Claudetop показывает:
- Текущее расположение проекта и глубину
- Активную модель и длительность сессии
- Текущую стоимость, почасовой расход и прогнозируемую месячную стоимость
- Процент эффективности кэширования и стоимость за строку
- Сравнительные затраты для других моделей (Opus, Sonnet, Haiku)
- Разбивку токенов: проценты ввода/вывода с категориями fresh, cwrite и cread
Ключевые возможности
Отслеживание затрат в реальном времени: Показывает фактическую стоимость сессии (зелёный), почасовой расход и месячный прогноз, экстраполированный из истории. Цены автоматически обновляются из pricing.json при изменении тарифов Anthropic.
Сравнение стоимости моделей: Отображает, сколько бы стоила сессия на Opus, Sonnet или Haiku, с учётом кэширования, которое учитывает фактический процент попаданий в кэш. Текущая модель выделена жирным для мгновенного сравнения.
Мониторинг эффективности кэширования: Процент попаданий в кэш указывает на эффективность: зелёный (≥60%) означает, что большинство входных токенов повторно используются, красный (<30%) указывает на то, что что-то заставляет полностью перечитывать.
Умные уведомления
Уведомления появляются только тогда, когда требуется внимание:
- $5 МЕТКА / $10 / $25: Преодолена стоимостная веха — проверка целесообразности
- ПРЕВЫШЕН БЮДЖЕТ: Дневной бюджет превышен — завершите работу или смените модель
- РАССМОТРИТЕ НОВУЮ СЕССИЮ: >2ч + >60% контекста — снижение отдачи
- НИЗКИЙ КЭШ: <20% кэша после 5 мин — контекст был сброшен, токены перечитываются
- ВЫСОКИЙ РАСХОД: >$15/ч скорость — неконтролируемые подпроцессы или тугие циклы
- ЗАЦИКЛИВАНИЕ?: >$1 потрачено, нулевой вывод кода — застрял в исследовательском цикле
- ПОПРОБУЙТЕ /fast: >$0.05/строка на Opus — задача не требует самой большой модели
- СКОРО СЖАТИЕ: Контекстное окно >80% заполнено — автоматическое сжатие неизбежно
История сессий и аналитика
Каждая сессия автоматически записывается. Используйте claudetop-stats с различными аргументами:
claudetop-stats— Сводка за сегодняclaudetop-stats week— За эту неделюclaudetop-stats month— За этот месяцclaudetop-stats all— За всё времяclaudetop-stats tag auth— Фильтр по тегу
Этот инструмент предназначен для разработчиков, использующих Claude Code, которые хотят видеть свои модели расходов на ИИ и оптимизировать использование моделей и эффективность кэширования.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Pilot Shell: Структурированный слой рабочего процесса для Claude Code
Pilot Shell добавляет основанные на спецификациях рабочие процессы TDD, качественные хуки, инженерию контекста и оптимизацию токенов поверх Claude Code — без сложности многоагентных фреймворков.

АТЛАС: Адаптивная система обучения во время тестирования превосходит Claude Sonnet на бенчмарках по программированию с использованием GPU за $500.
ATLAS достигает 74,6% pass@1-v(k=3) на LiveCodeBench с замороженной 14B-моделью на одном потребительском GPU, превосходя результат Claude 4.5 Sonnet в 71,4% при значительно меньших затратах, используя генерацию на основе ограничений и само-верифицируемое итеративное уточнение.

SquarePact Word Add-In подключается к шлюзу OpenClaw для агентского редактирования документов
Адд-ин SquarePact для Word подключается к вашему собственному шлюзу OpenClaw через веб-сокет. Агент предлагает правки в виде карточек для одобрения, с обнаружением устаревших правок и логикой повторных попыток для некорректного JSON от маленьких моделей.
Обзор локальных Markdown-серверов памяти для ИИ-агентов: Mem0, Hindsight, Zep и новичок Engram
Пользователь протестировал ~20 локальных систем памяти агентов для хранения воспоминаний в виде редактируемых файлов. Engram (от Obsidian68) оказался единственным, кто соответствовал всем требованиям: полностью локальный, хранение в Markdown, умное удаление дубликатов, устаревание важности и автономный сервер.