ClawProxy: Самостоятельно размещаемый прокси-сервер с маршрутизацией ИИ и панелью управления

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 17 апреля 2026 г.🔗 Source
ClawProxy: Самостоятельно размещаемый прокси-сервер с маршрутизацией ИИ и панелью управления
Ad

ClawProxy — это легковесный, самостоятельно размещаемый прокси-маршрутизатор для ИИ, изначально созданный как выделенный бэкенд для OpenClaw, но пригодный для использования с другими клиент-агностичными инструментами. Он централизует обработку ключей API, лимитов запросов и резервных провайдеров для клиентов ИИ, таких как OpenClaw, Open-WebUI, Cursor, OpenCode или пользовательские скрипты.

Ключевые возможности

  • Единая конечная точка: Направляйте ваши приложения на http://localhost:3030/proxy/... для бесшовной маршрутизации в нативных форматах OpenAI, Gemini или Anthropic.
  • Интеллектуальная ротация ключей и балансировка нагрузки: Добавляйте несколько ключей API для одного провайдера. Автоматически переключает их (Round-Robin) или переходит на резервный, если ключ достигает лимита запросов (429) или вызывает ошибку.
  • Резервный провайдер (высокая доступность): Если ваш основной провайдер выходит из строя или у него заканчиваются кредиты, он автоматически перехватывает сбой, переписывает имя модели и направляет запрос к резервному провайдеру. Для наилучших результатов резервный провайдер должен использовать тот же формат API, что и исходный (например, переход с OpenAI на другой совместимый с OpenAI провайдер, такой как Groq или DeepSeek).
  • Панель управления с журналами в реальном времени: Точный просмотр того, что отправляют и получают ваши приложения, с полными полезными данными запросов/ответов, метриками длительности и отслеживанием ошибок в React-интерфейсе с тёмной темой.
  • Потоковая передача без буферизации: Использует нативные потоки Node.js, что означает мгновенную передачу SSE (Server-Sent Events) ответов чата без задержек.
Ad

Установка

Кроссплатформенная (Linux, macOS, Windows) с автоматическим определением ОС и установкой в качестве фоновой службы (systemd, launchd или служба Windows).

Установка одной командой:

# Linux / macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/malek262/clawproxy/main/install.sh | bash

Или установите через npm глобально:

npm install -g clawproxy@latest

Затем выполните clawproxy install. Панель управления откроется по адресу http://localhost:3030.

📖 Прочитать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Форк vllm-mlx добавляет вызов инструментов и кэширование промптов для локальных агентов ИИ в программировании.
Инструменты

Форк vllm-mlx добавляет вызов инструментов и кэширование промптов для локальных агентов ИИ в программировании.

Разработчик модифицировал vllm-mlx, чтобы исправить проблемы с вызовом инструментов и добавить кэширование промптов, сократив время до первого токена (TTFT) с 28 секунд до 0,3 секунды для OpenClaw на Apple Silicon. Форк поддерживает Qwen3-Coder-Next со скоростью 65 токенов/с на M3 Ultra с работающим вызовом функций.

OpenClawRadar
SLayer: Открытый семантический слой для ИИ-агентов, обучающийся на запросах
Инструменты

SLayer: Открытый семантический слой для ИИ-агентов, обучающийся на запросах

SLayer — это легкий встраиваемый семантический слой, позволяющий AI-агентам запрашивать базы данных, управлять моделями и учиться на взаимодействиях через MCP, REST, CLI или Python.

OpenClawRadar
GoModel: Легковесный шлюз искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, написанный на Go
Инструменты

GoModel: Легковесный шлюз искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, написанный на Go

GoModel — это открытый шлюз искусственного интеллекта, который предоставляет унифицированный API, совместимый с OpenAI, для множества провайдеров, включая OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, xAI и Ollama. Он отличается образом Docker размером 17 МБ, что в 44 раза меньше, чем у LiteLLM, с конфигурацией на основе переменных окружения и встроенной наблюдаемостью.

OpenClawRadar
Разработчик делится CLI-инструментами, которые хорошо работают с Claude Code.
Инструменты

Разработчик делится CLI-инструментами, которые хорошо работают с Claude Code.

Разработчик перешёл с MCP на CLI для работы с Claude Code, обнаружив, что Claude эффективно обрабатывает команды CLI благодаря обучению на shell-скриптах и документации. Он поделился конкретными CLI-инструментами, которые использует ежедневно, включая gh, ripgrep, stripe, supabase, vercel, sentry-cli и neon.

OpenClawRadar