ClawProxy: Самостоятельно размещаемый прокси-маршрутизатор для ротации бесплатных API-ключей

ClawProxy — это самодостаточный прокси-маршрутизатор для ИИ, предназначенный для помощи разработчикам в запуске профессиональных ИИ-решений с нулевыми ежемесячными затратами за счёт многопоточного использования бесплатных квот. Он располагается между такими инструментами, как OpenClaw, Cursor и OpenCode, и провайдерами ИИ, управляя ротацией ключей и балансировкой нагрузки в фоновом режиме.
Ключевые возможности
Прокси включает несколько специфических функций для работы с ограничениями бесплатных тарифов:
- Ротация ключей на лету и балансировка нагрузки: ClawProxy не просто ждёт ошибок 429. Если провайдер перегружен, превышает время ожидания или имеет ошибки, прокси заменяет ключ на лету. Он использует взвешенную балансировку нагрузки, где вы назначаете «веса» своим ключам для распределения нагрузки по доступным квотам, и взвешенный циклический алгоритм, чтобы ни один ключ не подвергался чрезмерной нагрузке.
- Надёжное резервирование провайдеров: Когда бесплатные провайдеры исчерпаны, ClawProxy автоматически перераспределяет нагрузку. Он транслирует названия моделей в том же формате — если ваш предпочтительный эндпоинт Gemini 3.1 Flash выходит из строя, он может переключиться на другого работоспособного провайдера, предлагающего ту же модель или совместимые альтернативы, такие как GLM 5 или Kimi K2.5. Он также поддерживает пользовательские эндпоинты для Perplexity, чтобы централизовать трафик ИИ-поиска в интернете.
- Панель управления с глубоко проанализированными логами: Панель управления имеет современный интерфейс с пузырьковым отображением, который аккуратно форматирует системные инструкции, сообщения пользователя и ассистента. Она включает анализ инструментов для проверки вызовов инструментов и их аргументов, а также метрики в реальном времени через WebSockets с точным подсчётом токенов и показателями задержки.
- Премиум-опыт самодостаточного хостинга: Установка выполняется одной командой с нативными службами для Linux (systemd), macOS (launchd) и Windows, которые запускаются при загрузке. Инструмент ориентирован на конфиденциальность — 100% локальный, при этом ключи API никогда не покидают вашу машину, кроме как для обращения к официальным провайдерам.
Поддерживаемые модели и провайдеры
ClawProxy работает с высококлассными моделями, включая Gemini 3 flash, GLM 5 и MiniMax M2.5. Он управляет бесплатными ключами от провайдеров, таких как Google AI Studio, Nvidia NIM и Groq. Создатель предоставляет ранним пользователям доступ к двум дополнительным провайдерам, которые дают доступ к передовым моделям, таким как GLM 5, MiniMax M2.5, Kimi K2.5 и GLM 4.7 — они предварительно настроены и не требуют дополнительной настройки.
Этот инструмент предназначен для разработчиков, которые хотят использовать несколько моделей ИИ, не сталкиваясь с ограничениями по частоте запросов или затратами на API, особенно для тех, кто работает с ИИ-агентами для программирования.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Перенаправляйте рутинную работу с Claude Code на Gemma через MCP-сервер offload-mcp
offload-mcp — это новый MCP-сервер, который позволяет Claude переносить рутинные задачи, такие как сообщения коммитов и сводки PR, на бесплатные API моделей (по умолчанию Gemma через Google GenAI API), экономя токены Claude и выполняя облегченную работу без ограничений локального оборудования.

Навыки Claude для имитации среды дизайн-студии
Дизайнер делится двумя навыками для Claude: один имитирует работу в студии с коллегами и методами дизайна, другой добавляет «строгую игру» для творчества.

Engram v1.0.0: Постоянная память для локальных LLM через граф знаний
Engram — это единый бинарный файл, который обеспечивает постоянную память для локальных LLM через систему графа знаний. Он включает MCP-сервер для интеграции с Claude Code, Cursor и Windsurf, хранит все данные в одном файле .brain и работает полностью офлайн.

AGENTS.md Схема для компилируемых ИИ-системами баз знаний со слоем обучения
AGENTS.md v1.0 предоставляет стандарт схемы для Claude, позволяющий создавать и поддерживать персональные исследовательские вики из исходных материалов, включая слой обучения с интервальным повторением с автоматической генерацией карточек и отслеживанием пробелов в знаниях.